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华为汪涛发表主题演讲 迈向智能时代,重定义数据基础设施

电子工程师 来源:yxw 2019-05-17 11:27 次阅读

在华为数据库和存储产品发布会上,华为常务董事、ICT战略与Marketing总裁汪涛,发表了《迈向智能时代,重定义数据基础设施》的主题演讲。

以下为汪涛演讲全文

女士们、先生们,分析师和媒体朋友们,大家上午好!

非常高兴和大家见面,也非常荣幸再次有机会和大家沟通,我谨代表华为公司,热烈欢迎大家莅临华为“数据库与存储产品发布会”!

2017年,华为公司发布新的愿景使命:把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。与客户伙伴一起,构建万物互联的智能世界成为我们长期不断的追求,而数据基础设施是加速智能世界到来的核心驱动力。我今天的主题将围绕“迈向智能时代,重定义数据基础设施”展开。

人类社会正从农业经济、工业经济快速进入数字经济时代。根据华为《全球产业展望GIV》预测,全球数据量将从2018年的32.5ZB快速增长到2025年的180ZB。海量的数据带来了巨大的挑战,也孕育了前所未有的机遇。AI的广泛使用,使数据的潜在价值更容易被发现,极大提升企业在数字经济时代的竞争力。根据牛津经济研究院的分析,数字经济的增长率是全球经济增长率的2.5倍;数字经济的投资收益率为非数字经济的6.7倍;到2025年,数字经济规模将高达23万亿美金。数字经济已成为全球经济增长的新引擎。数据成为新生产资料,智能成为新生产力。

当前,千行百业正在加速智能化进程,而越来越多的企业已经意识到数据基础设施是智能化成功的关键。据基础设施通过计算资源、存储资源和数据处理平台三个部分分别解决数据的计算、存储和分析。

接下来,我将通过几个行业案例让大家了解“数据+智能”如何改变各行各业,并创造新的产业价值和社会价值。

“数据+智能”改变各行各业

“数据+智能”正在支撑自动驾驶领域的海量数据高效处理。比如,L5级别的自动驾驶,每辆车每天产生数据64TB,从开发到量产需积累100亿公里以上的自动驾驶里程经验,过程中将产生数据超50EB。华为云自动驾驶云服务Octopus覆盖提供3万个虚拟场景仿真测试,让模型训练速度提升80%,开发周期从“月”缩短到“周”。

“数据+智能”也应用在金融安全领域。金融风控要求处理时间小于100毫秒,而传统金融风控平台,根本无法满足百毫秒内业务需求。基于大数据、内存计算和人工智能威廉希尔官方网站 的华为金融实时风控解决方案能实现千万维度数据量,30毫秒内完成风控计算。2018年,这套系统帮助招商银行减少交易损失5000千多万美元,降低风险发生率83%。

还有一个有趣的例子,2018年,中国西部的青海实现连续9天清洁能源供电,所有用电均来自水电、太阳能以及风电等清洁能源,创造了新的世界纪录。这背后是电力供应与市场用电需求的精准匹配,华为与青海电力公司共建了大数据中心,通过发电、配电和用电三方数据共享和分析,实现发用电预测准确率达到97%以上。令人兴奋的是,青海省计划到2030年建成100%可再生能源电力系统,实现全年365天清洁能源供电。

此外,“数据+智能”正在保护我们的生态环境。在哥斯达黎加热带雨林中,Rainforests公司部署的太阳能雨林监听设备覆盖了2,500平方公里的雨林区域。借助华为云的海量数据存储和智能分析能力,对纷繁复杂的雨林音频进行实时处理和精准识别,第一时间分辨出电锯和卡车的噪音,阻止盗伐行为。接下来我们看一段视频

围绕计算、存储和数据处理,

重定义数据基础设施

数据基础设施建设是各行各业加速智能化进程的必由之路。当前,只有不到2%的企业数据被保存,而其中得到分析利用的不足10%,数据价值没有得到充分释放。业务与数据的多样性,驱动计算的多样性,单一的计算架构无法满足多场景、多数据类型的处理需求。例如,用CPU处理图像、神经网络等数据模型,功耗巨大、但算力只发挥不到系统的20%。有效使用多计算架构共存的异构平台,是解决算力稀缺且昂贵的关键。

过去十年,随着企业应用的快速发展,IT系统形成一个个孤岛,数据无法共享,资源不能流动,管理和扩展复杂,存储效率问题凸显。传统数据分析平台无法适配AI引擎,不支持实时流处理,数据的价值没有得到充分挖掘。

智能时代,企业需要更快、更智能的数据基础设施。华为围绕计算、存储和数据处理三个领域重定义数据基础设施,助力各行业加速迈向智能时代。

在计算领域,华为引领多样性计算,推动计算架构多样性发展,让算力更充裕更经济;在存储领域,为应对存储效率低、管理复杂的问题,华为重定义存储架构,大幅提升效率,引领存储智能化;在数据处理平台领域,为应对更实时和智能的需求分析,华为重定义数据处理平台,让分析更智能,加速实现数据价值。

首先,我们来了解华为如何引领多样性计算。华为推动计算架构从以X86+GPU为主的单一计算架构到以X86+GPU+ARM64+NPU为主的异构计算架构快速发展。基于X86架构,华为引入AI管理和智能加速能力,率先推出了智能服务器FusionServer Pro;基于ARM64打造了业界性能最强的泰山服务器;基于Ascend芯片的Atlas智能计算,实现了业界首个端边云协同的人工智能平台。

重定义数据处理平台,

让分析更智能,加速实现数据价值

华为在数据处理领域持续战略投资,并不断创新突破。传统企业数据处理以结构化数据为主,数据库+BI应用为主要模式;智能时代,数据处理从结构化数据向结构化+非结构化的多样性数据处理转变,以云和分布式威廉希尔官方网站 为驱动力,数据库+大数据+AI相结合的现代数据处理平台成为主流。

华为围绕异构、智能、融合三大方向重定义数据处理平台:异构是指华为数据库可以在X86、ARM、GPU、NPU多样性算力下运行,实现性能最优;智能是指将AI威廉希尔官方网站 引入数据库,大幅提升数据库自动化管理和优化能力;融合是指打通大数据、数据库与AI处理三大功能模块,实现多系统协同计算与多样性数据融合分析,实现企业数据价值最大化。

目前华为提供全生命周期、全栈大数据平台服务。基于广泛认知的数据库生态,截止目前华为云共发布4大类13个数据库服务;基于全栈全场景AI解决方案,截止目前华为共发布有59个服务,160+的功能,实现“用得起、用得好、用得放心”的普惠AI;面向AI开发者,华为发布ModelArts一站式AI开发平台,降低人工智能使用门槛。在斯坦福大学发布的DAWNBench排名中,ModelArts获得AI训练和推理的双世界第一。华为将持续投资、推动数据处理平台的研发与创新,为客户提供更加丰富的数据库产品与服务。

发布全球首款AI-Native数据库GaussDB

今天,我代表华为公司正式发布全球首款AI-Native数据库GaussDB,这也是业界第一款支持ARM的企业级数据库。

作为全球首款AI-Native数据库,GaussDB有两大革命性突破:第一,首次将人工智能威廉希尔官方网站 引入数据库的全生命周期流程,实现自运维、自管理、自调优和故障自诊断。在交易、分析和混合负载场景下,基于最优化理论,首创深度强化学习自调优算法,把业界平均性能提升60%。第二,支持异构计算,充分发挥X86/ARM/GPU/NPU多样性算力优势,最大化数据库性能,在权威标准测试集TPC-DS上,华为GaussDB排名第一。此外,GaussDB支持本地部署、私有云、公有云等多种场景。在华为云上,GaussDB为金融、互联网、物流、教育、汽车等行业客户提供全功能、高性能的云上数据仓服务。稍后我的同事将为大家介绍GaussDB的详细内容。

发布新一代智能分布式存储

FusionStorage 8.0

存储也是数据基础设施的重要组成部分,我代表华为公司正式发布第二款产品:新一代智能分布式存储FusionStorage 8.0。

应对数据量激增、数据类型多样化、实时性数据分析三大挑战,需要更大规模的存储和更快的业务响应,同时更需要智能化的运维管理。新一代智能分布式存储FusionStorage 8.0通过重定义存储架构,从“Storage for AI”和“AI in Storage”两个维度实现效率大幅提升,引领存储智能化。

首先,“Storage for AI”通过融合共享,避免数据多次拷贝,让AI分析更高效。FusionStorage 8.0创造性的将块,文件,对象,HDFS四种存储服务融合,打通数据孤岛,解决了多样性数据共享问题;同时,FusionStorage 8.0通过协议融合,实现了多种协议共享数据源,节省数据无效搬移时间,让分析更高效。其次,“AI in Storage”率先将AI融入存储全生命周期管理,从资源规划、业务发放、系统调优、风险预测、故障定位等方面实现智能运维。

华为围绕计算、存储和数据处理三个方面重定义数据基础设施:引领多样性计算,让算力更充裕更经济;重定义存储架构,大幅提升效率,引领存储智能化;重定义数据处理平台,让分析更智能,加速实现数据价值。

创新是华为产品研发的核心文化,我们将持续发挥“联接+计算+云”的协同优势,引领ICT产业发展,打造智能时代的发动机!

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原文标题:华为汪涛:迈向智能时代,重定义数据基础设施

文章出处:【微信号:gh_6ee649e83ee2,微信公众号:华为云与计算】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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