滴滴打车是如何演变成一家AI出行公司

上周在苏州举行的2019全球人工智能产品应用博览会上，滴滴出行联合创始人兼CTO张博发表题为《智能出行时代的开放与赋能》的主题演讲，并现场发布“群雁”智能出行开放平台，全面阐释AI在滴滴出行中的应用和滴滴目前的AI能力，并将全面开放其威廉希尔官方网站 、服务、脱敏数据和解决方案。

滴滴出行创立于2012年，契机源于乘客和出租车司机之间的信息不对称：在滴滴出现之前，乘客一般需要等待20分钟才能够打到一辆出租车，与此同时，出租车司机也在开着空车寻找乘客，并为此消耗掉30%的汽油和时间，造成了浪费、拥堵和尾气排放等方面的问题。滴滴出现后，乘客只需把出行信息发送出去，这个信息通过移动互联网发送给周边司机，司乘信息达到最佳匹配。

经过7年的发展，滴滴现在已经成为全球领先的一站式出行平台，每天服务三千多万个用户和几百万司机，每天处理数据4875T、定位150亿次、路径规划超过400亿次。

AI在滴滴出行中的应用

大量的出行需求和数据呼唤人工智能的应用，同时也奠定了人工智能的应用基础，那么AI是怎样服务于滴滴打车的呢？

出行安全

滴滴全量使用车辆行驶轨迹数据、语音视频数据，在行程前、行程中和行程后对安全进行全方位保护。滴滴现在推出司机人脸验证系统，特别是在一些常规认为有风险的场景，比如夜间或是跨城订单会强制验证人脸，滴滴现在每天验证人脸的次数超过千万级别，可能是全球最大的人脸识别的应用场景。

智能客服

滴滴客服每天接到司机和乘客的200万通电话，滴滴有一万名客服人员处理这些电话，但在高峰期还是应接不暇。滴滴在这方面重度使用AI能力，当司机和乘客在排队等待进线时，可以用语音简单描述一下问题，系统会通过语音识别和NLP威廉希尔官方网站 ，识别问题并调用相应答案，显示在接线客服的屏幕上，从而大大减少每通电话的时长。

智慧交通

滴滴在2017年成立了一个智慧交通团队，开始用滴滴拥有的大数据去优化交通基础设施，比如红绿灯。威廉希尔官方网站 团队可以通过网约车距离斑马线的位置准确计算车辆的队列情况，如果队列很短，可以让绿灯时间缩短，红灯时间加长。滴滴通过这项威廉希尔官方网站 已经跟全国20多个城市合作，优化了200多个红绿灯，以广西柳州为例，全城车辆出行时间降低了10%到20%。

“群雁”全方位开放平台反哺出行行业

以AI赋能行业，转化成自身成产力，进而贡献AI力量反哺出行行业。张博在智博会现场发布滴滴“群雁”智能出行开放平台，希望把AI的能力和应用场景全面开放，跟政府、产业界、研究界一起推动交通变革。

开放平台分三层结构，包括最底层的AI基础平台——机器学习和弹性推理服务，目前滴滴已经开源了几个项目，未来仍然会不断持续开源其他基础设施。

滴滴也会开放一些AI服务，包括语音服务、计算机视觉服务和NLP等。同时还会开放一部分脱敏后的交通大数据，加快推进盖亚数据开放计划。

同时滴滴会进一步开放场景去赋能整个行业，比如智慧公交、智慧信号灯、地域平台车路协同。

滴滴目前已经开源了18个项目，跟660所高校和科研机构达成合作，计算的基础设施已经支持了100多家企业。张博表示，未来滴滴会持续加强在AI基础平台、AI服务能力以及出行解决方案方面的投入，同时会以更加开放的姿态跟产业链的同行、政府、高校一起合作。