汽车人工智能到2028年将达到138亿美元的市场规模-电子发烧友网

汽车人工智能（AI）相关业务的市场规模在2018年达到了1亿7,400万美金（约人民币11.8亿元），据法国半导体调查公司Yole Développement预测，今后10年里会保持49%的快速增长，在2028年将会达到138亿美金(约人民币938亿元)的市场规模。

关于详细内容如下，2018年的用于无人驾驶（Robot Car）的AI市场规模为1亿5,500万美金（约人民币10.54亿元），预计在2028年将增加到94亿美金（约人民币639亿元）；2018年用于高级驾驶辅助系统（ADAS，Advanced Driving Assistant System）的AI市场规模为0，预计在2028年将增加至37亿美金（约人民币251亿元）；2018年用于车载信息娱乐（Information ＋Entertainment）的AI市场规模为1,850万美金（约人民币1.3亿元），预计在2028年将增加到7亿7,000万美金（约人民币52亿元）。

汽车AI市场规模，2018年和2028年的比较。（图片出自：Yole Développement）

2019年以后，灵活运用AI支援驾驶和无人驾驶将正式开始

根据Yole在2019年2月的调查结果来看，当前主要有两种业者在进行研究。

其一是传统汽车制造商，为了提高高级驾驶辅助系统的水平，试图添加深入学习（Deep Learning）的算法(Algorithm)等功能，以识别障碍物。具体来说，丰田汽车、GM、Ford、BMW、Audi、Mercedes以及Tesla等新加入者也包括在内，预计在2019年销售Level 2+ 和Level 3的ADAS车辆（基于AI的无人驾驶汽车）。

另一个是大型IT企业和新型创业公司，他们提供服务给机器人出租车（Robotaxi）、无人摆渡车（Shuttle）这样的无人驾驶车辆（Robot Car）。Google(Waymo)、Uber、Yantex、百度、苹果等预计于2019年在某些特定城市首次提供机器人出租车服务，还有一些新型创业公司预计在各地区提供MaaS服务（Mobility as a Service —— 无缝出行服务）。

而且，关于无人驾驶摆渡车、公共汽车、商用车，Navya、EasyMile和Drive.ai等新型创业公司启动了在封闭环境里运输人和物的低速运输服务；Continental等Tier 1也打算投资这一有前景的市场，以增加业绩。

汽车AI的主角是英特尔和NVIDIA

汽车AI的算法（Computing），一直以英特尔特尔及被英特尔收购的Mobileye、NVIDIA这些大型半导体企业为中心在发展。NVIDIA一直致力于提供Xavier GPU，它是为了计算深度学习算法（Deep Learning Algorithm）而专门设计的，而且搭载了专门设计的单元，瑞萨电子、Xilinx(赛灵思)、Kalray等也在这一领域提供着解决方案。在这一领域，代表美国的很多半导体处理器厂商和FPGA厂商在AI芯片开发方面进行着激烈的竞争。

作为智能家居（Smart Home）的巨人——谷歌和亚马逊，都灵活运用AI威廉希尔官方网站的声音识别系统分别开发了“Ok，Google”和“Alexa”，并且适用于汽车。其中，谷歌希望通过与自家的Android OS相结合，使其更加先进。另外，在手势识别方面，Sony Softkinetic正在与汽车厂商进行合作。

按照业种来分，美国的参加汽车AI计算的企业的地理区域分布图。（图片出自：Yole Développement）

谁是汽车AI的胜利者？

在用于AI的传感器、硬件（AI芯片）、AI 软件、Tier 1（Continental、电装、博士等）、汽车厂商（Audi、Volvo、GM、丰田、日产等）、服务提供商（Waymo、Uber、百度等）这一系列的汽车AI相关的市场供应链（Value Chain）中，每家企业都为了获胜而开展着激烈的竞争。

在这种情况下，哪家企业会是赢家呢？据Yole预测，率先在无人驾驶、安全、服务体制这三方面都可以提供成熟威廉希尔官方网站的企业才可以确保占有汽车AI的大半市场。Google Waymo在威廉希尔官方网站、服务两方面都处于领先地位，而且其无人驾驶车辆已经行驶在路上。另一方面，在ADAS领域，奥迪预计于2019年发售搭载Level3 AI的ADAS汽车（2019 奥迪A8），其他竞争对手公司的应该会在2020年以后开始销售Level 3的ADAS汽车。Ford、Volvo、丰田等公司应该会跳过Level 3在2025年前后直接过度到Level 4。在AI计算领域，Intel/Mobileye和NVIDIA拼胜负，不过，瑞萨和Xilinx也会紧跟上去的。在用于信息娱乐的AI领域里，当前只有少数玩家：手势识别领域要数Sony 的Softkinetic，声音识别领域由经验丰富的Google引领。