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终于有了!大规模中文NLP语料库!

DPVg_AI_era 来源:lq 2019-02-14 08:52 次阅读

本文介绍一个中文自然语言处理语料库项目:nlp_chinese_corpus ,初步贡献了几个已经预处理好的中文语料,包括维基、新闻和百科语料,可直接下载使用。

众所周知,中文NLP领域缺乏高质量的中文语料。作者徐亮(实在智能算法专家) 创建了一个中文自然语言处理语料库项目:nlp_chinese_corpus ,初步贡献了几个已经预处理好的中文语料,包括维基、新闻和百科语料。

大规模中文自然语言处理语料 Large Scale Chinese Corpus for NLP

https://github.com/brightmart/nlp_chinese_corpus

为中文自然语言处理领域发展贡献语料

贡献中文语料,请联系:nlp_chinese_corpus@163.com

语料库将会不断扩充。。。

一期目标:10个百万级中文语料 & 3个千万级中文语料(2019年5月1号)

二期目标:30个百万级中文语料 & 10个千万级中文语料 & 1个亿级中文语料(2019年12月31日)

为什么需要这个项目

中文的信息无处不在,但如果想要获得大量的中文语料,却是不太容易,有时甚至非常困难。在2019年初这个时点上,

普通的从业者、研究人员或学生,并没有一个比较好的渠道获得极大量的中文语料。笔者想要训练一个中文的词向量,

在百度和github上上搜索了好久,收获却很少:要么语料的量级太小,要么数据过于成旧,或需要的处理太复杂。

不知道你是否也遇到了这样的问题?

我们这个项目,就是为了解决这一问题贡献微薄之力。

维基百科(wiki2019zh) ---- 新闻语料(news2016zh) ---- 百科问答(baike2018qa)

1. 维基百科json版(wiki2019zh)

104万个词条(1,043,224条; 原始文件大小1.6G,压缩文件519M;数据更新时间:2019.2.7)

点此下载:https://pan.baidu.com/s/1uPMlIY3vhusdnhAge318TA

可能的用途:

可以做为通用中文语料,做预训练的语料或构建词向量,也可以用于构建知识问答。

结构:

{"id":,"url":,"title":,"<a href="//www.obk20.com/tags/te/" target="_blank"><u>te</u></a>xt":<text>} 其中,title是词条的标题,text是正文;通过" "换行。</p> <p style="text-indent: 2em;"> 例子:</p> <p style="text-indent: 2em;"> {"id": "53", "url": "https://zh.wikipedia.org/wiki?curid=53", "title": "经济学", "text": "经济学 经济学是一门对<a href="https://www.hqchip.com/ask/" target="_blank"><u>产品</u></a>和服务的生产、分配以及消费进行研究的社会科学。西方语言中的“经济学”一词源于古希腊的。 经济学注重的是研究经济行为者在一个经济体系下的行为,以及他们彼此之间的互动。在现代,经济学的教材通常将这门领域的研究分为总体经济学和个体经济学。微观经济学检视一个社会里基本层次的行为,包括个体的行为者(例如个人、<a href="https://m.hqchip.com/gongsi.html" target="_blank"><u>公司</u></a>、买家或卖家)以及与市场的互动。而宏观经济学则分析整个经济体和其议题,包括失业、通货膨胀、经济成长、财政和货币政策等。..."}</p> <p style="text-indent: 2em;"> 效果:</p> <p style="text-indent: 2em;"> 经济学 经济学是一门对产品和服务的生产、分配以及消费进行研究的社会科学。西方语言中的“经济学”一词源于古希腊的。 经济学注重的是研究经济行为者在一个经济体系下的行为,以及他们彼此之间的互动。在现代,经济学的教材通常将这门领域的研究分为总体经济学和个体经济学。微观经济学检视一个社会里基本层次的行为,包括个体的行为者(例如个人、公司、买家或卖家)以及与市场的互动。而宏观经济学则分析整个经济体和其议题,包括失业、通货膨胀、经济成长、财政和货币政策等。 其他的对照还包括了实证经济学(研究「是什么」)以及规范经济学(研究「应该是什么」)、经济理论与实用经济学、行为经济学与理性选择经济学、主流经济学(研究理性-个体-均衡等)与非主流经济学(研究体制-历史-社会结构等)。 经济学的分析也被用在其他各种领域上,主要领域包括了商业、金融、和政府等,但同时也包括了如健康、犯罪、教育、法律、政治、社会架构、宗教、战争、和科学等等。到了21世纪初,经济学在社会科学领域各方面不断扩张影响力,使得有些学者讽刺地称其为「经济学帝国主义」。 在现代对于经济学的定义有数种说法,其中有许多说法因为发展自不同的领域或理论而有截然不同的定义,苏格兰哲学家和经济学家亚当·斯密在1776年将政治经济学定义为「国民财富的性质和原因的研究」,他说: 让-巴蒂斯特·赛伊在1803年将经济学从公共政策里独立出来,并定义其为对于财富之生产、分配、和消费的学问。另一方面,托马斯·卡莱尔则讽刺的称经济学为「忧郁的科学」(Dismal science),不过这一词最早是由马尔萨斯在1798年提出。约翰·斯图尔特·密尔在1844年提出了一个以社会科学定义经济学的角度: .....</p> <p align="center"> <img src="http://file.elecfans.com/web1/M00/85/48/pIYBAFxkvAeAPBXsAAF3JcDrujk932.png" /></p> <p style="text-indent: 2em;"> 2. 新闻语料json版(news2016zh)</p> <p style="text-indent: 2em;"> 250万篇新闻( 原始数据9G,压缩文件3.6G;新闻内容跨度:2014-2016年)</p> <p style="text-indent: 2em;"> 点此下载:https://pan.baidu.com/share/init?surl=LJeq1dkA0wmYd9ZGZw72Xg 密码: film</p> <p style="text-indent: 2em;"> 数据描述</p> <p style="text-indent: 2em;"> 包含了250万篇新闻。新闻来源涵盖了6.3万个媒体,含标题、关键词、描述、正文。</p> <p style="text-indent: 2em;"> 数据集划分:数据去重并分成三个部分。训练集:243万;验证集:7.7万;测试集,数万,不提供下载。</p> <p style="text-indent: 2em;"> 可能的用途:</p> <p style="text-indent: 2em;"> 可以做为【通用中文语料】,训练【词向量】或做为【预训练】的语料; 也可以用于训练【标题生成】模型,或训练【关键词生成】模型(选关键词内容不同于标题的数据); 亦可以通过新闻渠道区分出新闻的类型。</p> <p style="text-indent: 2em;"> 结构:</p> <p style="text-indent: 2em;"> {'news_id': <news_id>,'title':<title>,'content':<content>,'source': <source>,'time':<time>,'keywords': <keywords>,'desc': <desc>, 'desc': <desc>} 其中,title是新闻标题,content是正文,keywords是关键词,desc是描述,source是新闻的来源,time是发布时间</p> <p style="text-indent: 2em;"> 例子:</p> <p style="text-indent: 2em;"> {"news_id": "610130831", "keywords": "导游,门票","title": "故宫淡季门票40元 “黑导游”卖外地客140元", "desc": "近日有网友微博爆料称,故宫午门广场售票处出现“黑导游”,专门向外地游客出售高价门票。昨日,记者实地探访故宫,发现“黑导游”确实存在。窗口出售", "source": "新华网", "time": "03-22 12:00", "content": "近日有网友微博爆料称,故宫午门广场售票处出现“黑导游”,专门向外地游客出售高价门票。昨日,记者实地探访故宫,发现“黑导游”确实存在。窗口出售40元的门票,被“黑导游”加价出售,最高加到140元。故宫方面表示,请游客务必通过正规渠道购买门票,避免上当受骗遭受损失。目前单笔门票购买流程不过几秒钟,耐心排队购票也不会等待太长时间。....再反弹”的态势,打击黑导游需要游客配合,通过正规渠道购买门票。"}</p> <p align="center"> <img src="http://file.elecfans.com/web1/M00/85/48/pIYBAFxkvAiAfmmpAACE8Ma8IUU919.png" /></p> <p style="text-indent: 2em;"> 3.百科类问答json版(baike2018qa)</p> <p style="text-indent: 2em;"> 150万个问答( 原始数据1G多,压缩文件663M;数据更新时间:2018年)</p> <p style="text-indent: 2em;"> 点此下载:https://pan.baidu.com/s/12TCEwC_Q3He65HtPKN17cA 密码:fu45</p> <p style="text-indent: 2em;"> 数据描述</p> <p style="text-indent: 2em;"> 含有150万个问题和答案,每个问题属于一个类别。总共有492个类别,其中频率达到或超过10次的类别有434个。</p> <p style="text-indent: 2em;"> 数据集划分:数据去重并分成三个部分。训练集:142.5万;验证集:4.5万;测试集,数万,不提供下载。</p> <p style="text-indent: 2em;"> 可能的用途:</p> <p style="text-indent: 2em;"> 可以做为通用中文语料,训练词向量或做为预训练的语料;也可以用于构建百科类问答;其中类别信息比较有用,可以用于做监督训练,从而构建 更好句子表示的模型、句子相似性任务等。</p> <p style="text-indent: 2em;"> 结构:</p> <p style="text-indent: 2em;"> {"qid":<qid>,"category":<category>,"title":<title>,"desc":<desc>,"answer":<answer>} 其中,category是问题的类型,title是问题的标题,desc是问题的描述,可以为空或与标题内容一致。</p> <p style="text-indent: 2em;"> 例子:</p> <p style="text-indent: 2em;"> {"qid": "qid_2540946131115409959", "category": "生活知识", "title": "冬天进补好一些呢,还是夏天进步好啊? ", "desc": "", "answer": "你好! 当然是冬天进补好的了,夏天人体的胃处于收缩状态,不适宜大量的进补,所以我们有时候说:“夏天就要吃些清淡的,就是这个道理的。” 不过,秋季进补要注意“四忌” 一忌多多益善。任何补药服用过量都有害。认为“多吃补药,有病治病,无病强身”是不的。过量进补会加重脾胃、肝脏负担。在夏季里,人们由于喝冷饮,常食冻品,多有脾胃功能减弱的现象,这时候如果突然大量进补,会骤然加重脾胃及肝脏的负担,使长期处于疲弱的消化器官难于承受,导致消化器官功能紊乱。 二忌以药代食。重药物轻食物的做法是不科学的,许多食物也是好的滋补品。如多吃荠菜可治疗高血压;多吃萝卜可健胃消食,顺气宽胸;多吃山药能补脾胃。日常食用的胡桃、芝麻、花生、红枣、扁豆等也是进补的佳品。 三忌越贵越好。每个人的身体状况不同,因此与之相适应的补品也是不同的。价格昂贵的补品如燕窝、人参之类并非对每个人都适合。每种进补品都有一定的对象和适应症,应以实用有效为滋补原则,缺啥补啥。 四忌只补肉类。秋季适当食用牛羊肉进补效果好。但经过夏季后,由于脾胃尚未完全恢复到正常功能,因此过于油腻的食品不易消化吸收。另外,体内过多的脂类、糖类等物质堆积可能诱发心脑血管病。"}</p> <p align="center"> <img src="http://file.elecfans.com/web1/M00/85/48/pIYBAFxkvAmASea5AAC8CFmF0pY642.png" /></p> <p style="text-indent: 2em;"> 公开评测:</p> <p style="text-indent: 2em;"> 欢迎报告模型在验证集上的准确率。任务1: 类别预测。</p> <p style="text-indent: 2em;"> 报告包括:#1)验证集上准确率;#2)采用的模型、方法描述、运行方式,1页PDF;#3)可运行的源代码(可选)</p> <p style="text-indent: 2em;"> 基于#2和#3,我们会在测试集上做测试,并报告测试集上的准确率;只提供了#1和#2的队伍,验证集上的成绩依然可以被显示出来,但会被标记为未验证。</p> <p style="text-indent: 2em;"> 贡献语料/Contribution</p> <p style="text-indent: 2em;"> 贡献中文语料,请发送邮件至nlp_chinese_corpus@163.com</p> <p style="text-indent: 2em;"> 为了共同建立一个大规模开放共享的中文语料库,以促进中文自然语言处理领域的发展,凡提供语料并被采纳到该项目中,</p> <p style="text-indent: 2em;"> 除了会列出贡献者名单(可选)外,我们会根据语料的质量和量级,选出前20个同学,结合您的意愿,寄出键盘、鼠标、</p> <p style="text-indent: 2em;"> 显示屏、无线耳机、<a href="//www.obk20.com/tags/智能音箱/" target="_blank"><u>智能音箱</u></a>或其他等值的物品,以表示对贡献者的感谢。</p> <p style="text-indent: 2em;"> <a href="//www.obk20.com/bbs/zhuti_1472_1.html" target="_blank"><u>ad</u></a>d your chinese corpus here by sending us an email</p> <p style="text-indent: 2em;"> if there is any issue regarding the data, you <a href="https://www.hqchip.com/app/2004" target="_blank"><u>can</u></a> also cont<a href="https://m.hqchip.com/app/1703" target="_blank"><u>ac</u></a>t with us, we will process it. thank you for your unde<a href="//www.obk20.com/tags/rs/" target="_blank"><u>rs</u></a>tanding.</p> <p style="text-indent: 2em;"> Reference</p> <p style="text-indent: 2em;"> 利用<a href="//www.obk20.com/tags/python/" target="_blank"><u>Python</u></a>构建Wiki中文语料词向量模型试验</p> <p style="text-indent: 2em;"> A tool for extracting plain text from Wikipedia du<a href="//www.obk20.com/tags/mps/" target="_blank"><u>mps</u></a></p> <p style="text-indent: 2em;"> Open Chinese convert (OpenCC) in pure Python:開放中文轉換</p> <p style="text-indent: 2em;"> dumps of wiki, latest in chinese</p> </div> <div class="statement2"> 声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 <a class="complaint handleJumpBy" href="//www.obk20.com/about/tousu.html" target="_blank">举报投诉</a> </div> <ul class="hot-main clearfix" style="text-align: right; "> <li data-href="//www.obk20.com/tags/自然语言处理/"> <span>自然语言处理</span> <div class="hot-des"> <div class="detail"> <div class="top clearfix"> <div class="lf title"> <a href="//www.obk20.com/tags/自然语言处理" target="_blank">自然语言处理</a> </div> <div class="lf attend advertTagId" data-id="149713">+关注</div> </div> <div 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<p>文章出处:【微信号:AI_era,微信公众号:新智元】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。</p> </div> </div> <div class="art-share-layout mt18" id="shareAddPcb"> <div class="clearfix"> <a href="javascript:;" class="art-collect J_bottom-coll J_coll-btn" style="visibility:visible">收藏</a> <span class="ml15 fb"><span class="J_stownum"></span>人收藏</span> <div class="bdsharebuttonbox fr"> <div class="share-web-qrcode--detail fl"> <i class="share-web-qrcode--share-icon"></i> <div class="share-web-qrcode--bubble"> <div class="share-web-qrcode--bubble-inner"> <p class="qrcode-copy-title">扫一扫,分享给好友</p> <div class="qrcode-image"></div> <div class="qrcode-copy-link"><span>复制链接分享</span></div> </div> </div> </div> </div> </div> <a class="art-like-up J_bottom-like J_like-btn" href="javascript:;"></a> <ul class="art-like-u"></ul> </div> <!-- comment Begin --> <div class="comment-list detaildzs_list" id="comment"> <h2 class="title2">评论</h2> </div><!-- comment End --> <div class="c-form" id="cForm"> <!-- 未登录 --> <p class="c-login 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class="summary">人类婴儿由于出生时过于虚弱,不具备主动接近成人的行为能力,因此在9个月之前,其主要通过哭声吸引成人的注意,并向成人表达他的需求。婴幼儿<b class='flag-5'>语料库</b>是按照一定采样标准采集的电子数据集合,随着大数据时代的到来</div> <div class="info"> <span class="fby">发表于</span> 07-02 08:00 <!-- <span class="art_click_count" data-id=""></span>次阅读 --> <span class="sp">•</span><span class="" data-id="">3</span>次下载 </div> <a href="//www.obk20.com/soft/20/2018/20180702703742.html" class="thumb" target="_blank"> <img src="https://file.elecfans.com/web1/M00/56/16/pIYBAFs5jAqAL2LSAABTiAuFpOg353.png" alt="婴幼儿<b class='flag-5'>语料库</b>人工智能威廉希尔官方网站 的详细<b class='flag-5'>中文</b>资料概述" /> </a> </div> <div class="article" style="padding-left: 0px;"> <h2 class="title"> <a href="//www.obk20.com/d/1216228.html" target="_blank" > 一些<b class='flag-5'>中文</b><b class='flag-5'>NLP</b>领域,构建<b class='flag-5'>语料</b>的经验和技巧</a> </h2> <div class="summary">虽然通过这些途径,能够搜集到不少的<b class='flag-5'>NLP</b><b class='flag-5'>语料</b>,但这些“现成”的<b class='flag-5'>语料</b>往往与我们需要解决的 <b class='flag-5'>NLP</b> 问题不太一致,因此我们还得想办法去变一些<b class='flag-5'>语料</b></div> <div class="info"> <a class="face s" href="" target="_blank" rel="nofollow"> <img src="" alt="的头像"/> </a> <span class="fby">发表于</span> 05-12 09:57 <!-- <span class="art_click_count" data-id=""></span>次阅读 --> <span class="sp">•</span><span class="" data-id="">4420</span>次阅读 </div> </div> <div class="article" style="padding-left: 0px;"> <h2 class="title"> <a href="//www.obk20.com/d/1870873.html" target="_blank" > 利用对比前缀控制文本生成以及长文本生成的动态内容规划</a> </h2> <div class="summary">一些最新的研究表明,预训练语言模型(PLM)可以通过自我监督的预训练从<b class='flag-5'>大规模</b><b class='flag-5'>语料库</b>中自动获取知识,然后将学到的知识编码到模型参数中。然而,由于词汇量有限,PLM难以从<b class='flag-5'>大规模</b><b class='flag-5'>语料库</b>中回忆</div> <div class="info"> <a class="face s" href="" target="_blank" rel="nofollow"> <img src="" alt="的头像"/> </a> <span class="fby">发表于</span> 08-02 15:06 <!-- <span class="art_click_count" data-id=""></span>次阅读 --> <span class="sp">•</span><span class="" data-id="">1438</span>次阅读 </div> </div> <div class="article" style="padding-left: 0px;"> <h2 class="title"> <a href="//www.obk20.com/d/2422148.html" target="_blank" > 数据<b class='flag-5'>语料库</b>、算法框架和算力芯片在AI大模型中的作用和影响</a> </h2> <div class="summary">数据<b class='flag-5'>语料库</b>、算法框架和算力芯片的确是影响AI大模型发展的三大重要因素。</div> <div class="info"> <a class="face s" href="" target="_blank" rel="nofollow"> <img src="" alt="的头像"/> </a> <span class="fby">发表于</span> 03-01 09:42 <!-- <span class="art_click_count" data-id=""></span>次阅读 --> <span class="sp">•</span><span class="" data-id="">1086</span>次阅读 </div> </div> <div class="article" style="padding-left: 0px;"> <h2 class="title"> <a href="//www.obk20.com/d/3842212.html" target="_blank" > <b class='flag-5'>nlp</b>自然语言处理框架有哪些</a> </h2> <div class="summary">语言中最著名的<b class='flag-5'>NLP</b><b class='flag-5'>库</b>之一,由Steven Bird、Ewan Klein和Edward Loper等人开发。NLTK提供<b class='flag-5'>了</b>丰富的资源,包括文本处理、<b class='flag-5'>语料库</b>、</div> <div class="info"> <a class="face s" href="" target="_blank" rel="nofollow"> <img src="" alt="的头像"/> </a> <span class="fby">发表于</span> 07-09 10:28 <!-- <span class="art_click_count" data-id=""></span>次阅读 --> <span class="sp">•</span><span class="" data-id="">560</span>次阅读 </div> </div> </div> </div><!-- .main-wrap --> </article> <aside class="aside"> <!-- 非专栏 --> <input type="hidden" name="zl_mp" value="0"> <div id="new-adsm-berry" ></div> <div id="new-company-berry"></div> <!-- 推荐文章【主站文章显示这个】 --> <div class="aside-section"> <div class="aside-section-head"> <h3 class="aside-section-name">精选推荐</h3> <a class="aside-section-more" id="recMore" href="//www.obk20.com/d/">更多<i class="arrow_right"></i></a> </div> <div class="aside-section-body"> <ul class="article-rec-tabs"> <li data-index="0" class="is-active">文章</li> <li data-index="2" >资料</li> <li data-index="3" >帖子</li> </ul> <!-- 文章默认展示 start --> <ul class="article-rec-content is-active"> <li class="article-rec-item"> <div class="col-right"> <h4 class="text-title"> <a 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