现如今,人工智能已经被炒的非常火热,似乎不管是不是科技圈的人士,都要在嘴边聊上几句人工智能,以显示自己多么与时俱进。
人工智能的定义是让机器实现原来只有人类才能完成的任务,其核心是算法。
例如下图所示就是让机器interwetten与威廉的赔率体系 人各种能力的人工智能领域示意图:
当然一方面人工智能的确是未来的方向,而另一方面则是因为人工智能有可能是科技圈中的下一个黑天鹅。说不定什么时候,一只独角兽就会从中诞生。
但在此之前,一定要正确的认清什么才是真正的人工智能。 我们既不是专家,也不是专门研究这种领域的学者,有没有简单的方法直接认识什么是真正的人工智能?
答案是有的。举一个简单的例子,之前人们也尝试教计算机下国际象棋。计算机经过学习之后,与人们依然互有胜负,在最终完全战胜人类的时候,时间已经过去了10年。而谷歌的AlphaGo,从什么都不会到围棋中不可战胜的存在只用了短短一年的时间。
由此可以看出,真正的人工智能体现在其卓越的学习能力。
如果你隔一段时间,大概3个月左右去看一个算法的进步,比如面部识别,如语音识别,如果该算法进步只是代数级,没有达到指数级,那么这种算法可能更多的是机器学习,还未达到人工智能水平。
既然已经辨别了什么是真正的人工智能,那么对于人工智能而言,什么才是最重要的。
可能有些人会说算法,有些人会说设备,有些人会说编程威廉希尔官方网站 。虽然它们也是构成人工智能中重要的一环,但是这些都不是最重要的。对于真正的人工智能而言,最重要的永远是大数据,只有拥有完整的数据,人工智能才能真正的发展起来。就像是一把宝刀,需要有一块好的磨刀石才能让它更加锐利,而大数据恰好就是这块最好的磨刀石。就像是谷歌的AlphaGo,有人说为什么AlphaGo不去下象棋,而是只在围棋领域中称雄呢。
AlphaGo的专家则表示,不是他们不想这么做,而是无法这么做。因为在围棋中,日本人一直以来有保存棋谱的习惯,在每个棋谱上都标注了什么是第1手,什么是第100手,这样很容易被AlphaGo学习。但是对于象棋来说,自古以来大多数都是残局。虽说残局也很精彩,但是对于AlphaGo来说,它不知道残局形成的原因,对之前的步骤一无所知,这样就会对它的认知造成障碍。
这也说明,完整的数据对于人工智能多么重要。任何抛开数据谈人工智能的,全都是耍流氓。
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原文标题:什么是人工智能?终于说明白了
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