谷歌最新AI实验项目，根据用户指挥动作实时生成交响乐

谷歌最新AI实验项目，根据用户指挥动作实时生成交响乐，圆你一个指挥家的梦！只需一个摄像头，浏览器内即可运行，快来试试吧！

如果你是一位古典乐发烧友，而且有做乐团指挥的梦想，听见古典乐就走不动道，就算没有乐队，也能自己对着空气手舞足蹈指挥一番，那么恭喜你，谷歌最新的人工智能实验项目简直就是为你量身定制的。而且，不用担心旁边有人对你指手画脚。

这个项目名为“半导体”，其中融合了谷歌过去一系列机器学习实验中的最新成果。包括AIDuet（邀请用户在浏览器中播放虚拟钢琴演奏，并提供虚拟伴奏），以及AutoDraw（可以解释用户绘制的粗糙涂鸦是什么，并将这些画作转变成为整洁的剪贴画）。

该项目可以跟踪用户的动作，就像用户在真正的管弦乐队前挥舞双手一样，并根据对用户动作的分析结果，实时生成一段交响乐。

想试试吗？只需在谷歌浏览器中启动“半导体”，允许其访问网络摄像头权限，然后面向摄像头后退一步，直到你的手臂位于屏幕内的框架中，就可以开始指挥自己的“乐队”了。不一定非要使用传统的指挥手势，本项目会提供建议提示，帮助你一路顺利完成指挥。

全程无需指挥棒随意放飞自我

本项目背后的核心威廉希尔官方网站 是PoseNet，这是一种面向姿势估计的机器学习模型，可以在浏览器中对人的姿势和动作进行分析和估计。它无需任何专门的硬件或软件，即可检测到图像和视频中的人物形象。

最重要的是，因为所有处理都在浏览器中进行，所以无需向Google或其他任何人发送任何数据，因此你可以完全自娱自乐，无需担心由于数据泄露引发的一些不必要的尴尬。

这个项目可让用户通过浏览器管理自己的管弦乐队。你可以通过移动手臂，来改变交响乐的速度、音量和乐器种类。该项目使用PoseNet，这是一个可在浏览器中使用的机器学习库，通过网络摄像头捕捉动作。

PoseNet使用来自现场乐器演奏时录制的数百个微小音频文件，算法会根据捕捉到的动作信息播放这些音频。

关于PoseNet和姿势估计

姿势估计指的是检测图像和视频中的人物形象的计算机视觉威廉希尔官方网站 ，比如可以确定某人的肘部出现在图像中的位置。需要明确的是，这项威廉希尔官方网站 无法识别图像中的人物身份。该算法仅仅是估计关键身体的关节在图像中的相对位置。

姿势估计有许多用途，比如用于基于身体反应的交互式装置，以及增强现实设备、动画制作、健身等用途。过去，虽然许多的姿势检测系统是开源的，但都需要专门的硬件或摄像头，以及相当繁复的系统设置。

由于TensorFlow.js上的PoseNet在可浏览器中运行，只要有网络摄像头，任何人都能在浏览器中体验这项威廉希尔官方网站 。目前该模型已经开源，Javascript的开发人员只需几行代码即可使用。更重要的是，这实际上可以更好地保护用户的隐私。