1、Python编程:入门到实践
理论和实践恰到好处,行文逻辑流畅,不跳跃,手把手教的感觉,却不啰嗦,非常适合入门。强烈推荐这本书,书中涵盖的内容是比较精简的,没有艰深晦涩的概念,最重要的是每个小结都附带有”动手试一试”环节,学编程最佳的方式就是多动动手、多动动脑。
2、笨办法学Python
这是一本Python入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让初学者从基础的编程威廉希尔官方网站 入手,最终体验到软件开发的基本过程。
从一个个的小例子入手,不仅是教你写Python代码,还有编程的技巧。
3、Python核心编程第三版(中文版)
python核心编程第三版中文版PDF,python进阶教程,包含正则,网络编程,数据库编程,GUI,Django,爬虫,云计算假设等内容,实乃居家旅行,疯狂写码,必备良书!
Python是一种不复杂但很健全的编程语言。它不光具备传统编译型程序设计语言强大的功能和复杂性,还在某种程度上具备比较简单的脚本和解释型程序设计语言的易用性。该书向读者介绍了这种语言的核心内容,并展示了Python语言可以完成哪些任务。其主要内容包括:语法和编程风格、Python语言的对象、Web程序设计、执行环境等。该书条理清晰、通俗易懂,是学习Python语言的最好教材及参考手册。,所附光盘包括Python语言最新的三个版本及书中示例代码。
4、Python算法教程
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,其应用领域非常广泛,包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及推荐系统构建等。
Python算法教程用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法,但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料,这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾,给出了练习题的提示,方便读者进行查漏补缺。
5、Python科学计算(第2版)
此书详细介绍Python科学计算中最常用的扩展库NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TTK、Mayavi、OpenCV、Cython,涉及数值计算、界面制作、三维可视化、图像处理、提高运算效率等多方面的内容。
6、Pythonfordataanalysis
你寻寻觅觅寻寻觅觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程都在这啦!这本书含有大量的实践案例,你可以学会如何利用各种Python库高效地解决各式各样的数据分析问题。
本书中介绍了ipython、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等,只要掌握了python的基本语法就可以学习。
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