华为自研AI对寒武纪有怎样的影响？

AI是目前最火热的威廉希尔官方网站 领域，而AI芯片是承载AI运算的关键，不说NVIDIA、英特尔及AMD公司，微软、Facebook、谷歌、亚马逊等公司也在研发AI芯片。在这个领域，华为在麒麟970上首次集成了用于AI运算的NPU单元，使用的是寒武纪的IP授权。

不过，上周华为的全联接2018大会在AI界刷屏，也让华为供应商——芯片设计公司寒武纪引来了不少议论。

这次大会上，华为首次对外系统阐述其AI战略，推出了全栈全场景AI解决方案和算力超群的昇腾910、昇腾310两款AI芯片。完全是自研指令集及架构，不是寒武纪IP授权，这也引发了市场传闻，称华为与寒武纪分道扬镳，而且会成为竞争对手。

处于议论另一端的寒武纪，一直致力于提供终端AI处理器IP和云端智能芯片，这与华为如今发布的AI战略想要瞄准的市场有一定程度的重合，华为建立在完全自制的AI计算架构上的昇腾方案，同样采用云+端的策略。而寒武纪此前也为华为麒麟970芯片提供NPU（神经网络单元）当中的AI核心架构，与华为是合作关系。

外界好奇，力推AI战略的华为今后是否还需要寒武纪？华为与寒武纪是否真如外界所说，会从合作关系变为竞争对手，以及AI独角兽寒武纪的商业化落地究竟做的如何？

对此寒武纪创始人、CEO陈天石表示否认，他们还在软件、硬件方面服务华为，华为接下来还会推出多个集成寒武纪处理器的新机型。寒武纪把自己定位成一家独立的芯片公司，为下游厂商提供不同尺寸、面向不同应用场景的终端AI处理器IP以及覆盖inference（推断）和training（训练）的不同处理能力的云端智能芯片。

根据陈天石所说，寒武纪还在服务华为，还有很多事情要做，并不是有些不严谨的报道所说“华为与寒武纪彻底切割”。

“基于麒麟系列的芯片的终端产品，软硬件方面我们都在持续服务华为。华为下面还将陆续发布多款集成寒武纪处理器的新机型。我一直非常尊重华为，也感谢与华为的合作，这是双赢的事。”

陈天石表示，“客观讲，寒武纪对AI产业界的贡献有目共睹，是AI芯片的提出者、布道者和实践者。2016年，我们将AI芯片的思想和威廉希尔官方网站 带入华为，持续至今的合作让寒武纪和华为都获得了高速成长。”

“再过十年回头看，我相信我们的合作会成为中国芯片领域的里程碑事件——寒武纪是第一家作出最原始创新（从学术理念到商业产品）的中国集成电路芯片设计公司，而华为是第一家敢吃螃蟹的巨头，敢把地球上从未商业化过的威廉希尔官方网站 用到最核心的手机芯片上。”

"我们对威廉希尔官方网站 的高度前瞻性认知、扎实的工程能力、敢为人先的冒险精神共同造就了寒武纪系列终端AI处理器、麒麟系列AI手机芯片和华为人工智能手机的巨大成功。这是这个时代的奇迹，这种事情，过去真的在中国没有发生过。”

2017年9月初，华为在IFA 2017柏林消费电子展上发布了传闻已久的”人工智能芯片“——Kirin 970(麒麟970)。这是“全球首款第一枚手机AI芯片”。这款芯片就集成了寒武纪1A处理器的IP作为其核心人工智能处理单元（NPU——Neural Network Processing Unit）。

不过，市场上关于华为自己做AI的说法就没断过，华为的AI架构“达芬奇” （Da Vinci）也传闻已久。在日前的全连接大会上，徐直军首次公开回应，他称， “（达芬奇）是基于我们对人工智能的理解和我们的需求自然而然产生的。寒武纪的也很好，但是没法支持我们所需要的全场景”。

结合陈天石的表态来看，华为的麒麟980处理器应该还是寒武纪的AI核心授权，之前传闻说是寒武纪最新的1M核心，8位运算能效可达5Tops/W（每瓦特5万亿次），性能是前代水平的10倍以上，现在来看不一定是这个最新的1M核心了，如果真有10倍性能提升，华为自然不会这么沉默。

徐直军表示，华为需要的是从云到边缘、到端、到各种物联网终端，全场景的支持，因此必须要开创一个全新的架构，要能实现极致的功耗需求、极致的算力需求全覆盖。

实际上，在麒麟970芯片发布时，对于与寒武纪的合作，华为对外就显得轻描淡写；寒武纪在自家官网则大方写到，集成寒武纪1A处理器的世界首款人工智能手机芯片华为麒麟970正式发布并在华为Mate 10手机中投入大规模商用。

今年8月底，华为发布的新一代旗舰处理器麒麟980搭双核NPU，搭载了寒武纪1A的优化版本，但具体采用了哪个优化版本，华为未做出说明。对此，麒麟980芯片相关负责人曾对媒体表示，华为原本是不打算做宣传的，而是靠口碑营销，因为“消费者只要用了就知道有多好”。

对此，有接近华为的人士表示，寒武纪只是华为的其中一个供应商，华为的做法应该是符合双方合作规定的，不然寒武纪是可以状告华为的。

业界也有声音认为，随着华为昇腾系列IP以及达芬奇架构的正式发布，麒麟900系列处理器很快将集成自家的昇腾IP而非寒武纪的NPU，实现与寒武纪彻底切割，甚至成为寒武纪的直接竞争对手。寒武纪的AI架构看起来更像是华为AI过渡时期的救急产品，这或许也是华为对与寒武纪合作态度相对低调，不愿宣传的一个原因。

“这件事（达芬奇架构）在意料之中”，寒武纪创始人兼CEO陈天石近日公开回应称，“如果华为这样的有能力、有平台的巨头都不打算自研AI芯片，只能说明AI芯片还不够重要。”

不过，陈天石否认寒武纪与华为的竞争关系，他称，目前与华为的合作仍在继续，而华为发布的峰值性能16T的昇腾310和寒武纪今年5月发布的128T峰值的MLU100没有竞争，因为两者场景不同——前者主要是边缘端，而后者是云端，峰值性能也不同。

一向低调的寒武纪在一级资本市场备受追捧，成立至今吸引了一众知名投资机构和互联网巨头的投资。在2017年A轮融资后，它就第一个迈进了全球AI芯片领域的独角兽大门，一时风头无两。2018年5月，寒武纪科技宣布完成数亿美元B轮融资。其投后整体估值达25亿美元。

AI投资热潮后的今天，人工智能公司已经到了用业绩证明实力，对投资方有所交代的时候。

外界关于华为将与寒武纪切割、直接竞争的讨论让寒武纪的商业化落地备受关注。

寒武纪终端处理器IP产品已衍生出1A、1H、1M等多个型号，适用范围可覆盖智能手机、安防监控、可穿戴设备、无人机和智能驾驶等各类终端设备的芯片中。

寒武纪表示，其终端客户主要以SOC厂商为主，目前客户包含华为海思、紫光展锐、晨星（MStar）/星宸半导体等中国最顶尖SoC芯片公司。寒武纪的IP客户晨星（MStar）/星宸半导体的智能摄像头也已量产并发货，其它客户的产品也将陆续发货。 晨星（MStar）总部位于中国***，是全球知名的家电嵌入式IC芯片厂商。

而寒武纪MLU100和MLU200则主要服务于云端服务器端的智能处理需求，偏重于推理和训练两个用途。在此方面，寒武纪和中科院系的公司——中科曙光、中科创达的合作紧密。中科曙光利用寒武纪架构打造出针对推理应用优化的服务器。此外，联想和浪潮也发布了搭载寒武纪云端芯片的AI服务器产品。

不过，寒武纪面对的竞争也十分激烈。

在智能手机领域， 除了华为拥有了自己的AI战略，小米也在自研芯片，拥有自己的“澎湃”系列处理器；其它如VIVO、OPPO等手机厂商，则选择了高通骁龙系列或联发科等老牌巨头产品。苹果和三星则早已步入封闭式自我研发的阶段。寒武纪想要继续扩大市场份额，或许有些困难。

在安防监控领域，寒武纪与华为海思、深鉴科技、北京君正、国科微等抢夺同一块蛋糕，厮杀已久。后起之秀也源源不断，竞争非常激烈。

而在无人机领域，高通、英特尔、英伟达、联芯、华为海思、三星等巨头早已瓜分大部分市场。

除了华为，阿里、百度，格力等都在做自有的AI芯片，随着巨头纷纷入局，寒武纪作为独立的芯片公司如何找到自己的生存空间，这或许的当下更具挑战的问题。