轻智能威廉希尔官方网站 涉及什么？5个客户典型应用案例给你答案！

ABCD（即人工智能、区块链应用、云计算、大数据）是科技行业的发展趋势和未来。麦肯锡2013年就预测过，到2025年移动互联网、自动学习、物联网、云计算、机器人和自动驾驶这些新威廉希尔官方网站 能够创造的社会价值。但目前来看这个数据是被低估了，这几年发展得太快。

所有这些都是由AI推动的新的领域与应用场景。那人工智能、机器学习和深度学习这三者到底是什么关系，又能实现哪些功能呢？

日前，在ASPENCORE旗下《电子工程专辑》、《EDN》和《国际电子商情》共同举办的“IoT威廉希尔官方网站 与应用论坛”上，恩智浦半导体大中华区客户应用方案与威廉希尔官方网站 部门资深工程师李俊祥在其“恩智浦人工智能与物联网解决方案 赋能智能物联生态创新”议题上给我们做了详细解读。他的演讲内容涵盖以下四个方面：第一，i.MX系列处理器在AI方面的能力；第二，关于语音、视觉和人脸的解决方案；第三，恩智浦产品线路图；第四，几个客户典型应用案例。

人工智能 ⊃ 机器学习 ⊃ 深度学习
他表示，实际上AI是一个非常大的范围——机器学习是它的一个子集，深度学习又是机器学习更小的一个子集。深度学习能够解决的问题如下图所示。

AI是个很大的范围，在这整个框架中，首先是神经网络模型的训练，这需要通过很大的计算量，才能训练出识别率比较高的模型。目前训练主流是采用GPU，另外谷歌也推出了自己的TPU。

然后是云端推理。像目前比较常见的人脸识别、语音识别都是做云端匹配的，比如人脸识别，它会把你的图像送到云服务器上，做大量比对，然后得出最终结果，返回到你的识别端。

最上面是更轻量级的设备端推理，包括手机和IoT的节点等。这些设备本身没有很强的计算能力，但在很多时候也需要做一些简单处理，比如指纹门禁，它不可能把所有指纹数据全部送到云端去做处理，而且有些设备是脱网的，只有在本地做计算，因此，像这样的应用场景都不会很复杂，比如指纹、简单的人脸识别都可以在本地去做。

轻智能威廉希尔官方网站 涉及什么？

他表示，NXP因为是做的嵌入式处理器，所以主要聚焦轻智能威廉希尔官方网站 ，而不像基于Nvidia GPU或Google TPU那样很高端的智能威廉希尔官方网站 。

轻智能的核心是GPU，对于NXP i.MX系列的处理器来说，都是带有GPU的。i.MX系列都提供有安卓和Linux DSP。目前支持安卓的最新版本是Android 8.0，同时也支持OpenCL。

i.MX GPU处理器的发展线路图，性能一直提升，并且性能提升翻倍，指标如下。

i.MX GPU的运算能力，首先都集成有OpenCL的功能，可以直接用其标准接口，比如做深度学习时可以直接调用OpenCL驱动。你的算法如果同时用到CPU和GPU，那用i.MX处理器会更好。另外，在自动驾驶和机器人方面，i.MX目前已经实现的一些功能如下。

另外，基于AI的一整套开发文档、参考代码以及训练模型，NXP在年底都会提供，可以在网上下载。

各种无线威廉希尔官方网站 及网关

恩智浦目前提供的无线威廉希尔官方网站 包括ZigBee、蓝牙BLE、THREAD等。NXP目前基本都把这些无线功能和MCU整合在一起。

对于物联网，最简单最基本的设备，比如可穿戴设备，基本上用BLE实现就可以了。然后对于IoT边缘节点、工业和家庭自动化/楼宇自动化等应用，则会用到WiFi、THREAD、ZigBee等威廉希尔官方网站 。

IoT网关的基本架构如下。智能家居、物联网以及其他边缘节点之间可能采用任意连接拓扑，蓝牙、WiFi等各种无线都有，它们会连接到网关上去。另外，像可穿戴设备，医疗，手机也会连接到IoT网关上，然后如果需要，发送到云端，然后在其他地方则可以通过手机或PC客户端去控制。

智能音箱参考解决方案

语音很成熟，如智能音箱卖的很火，基本架构都差不多，如下。

各种计算机视觉应用场景

计算机视觉有很多应用场景，如下。

入门级像门禁、考勤、游戏手柄等无法联网，因此必须在本地计算。比如门禁/考勤，这些应用对CPU要求都不是太高，用i.MX 6系列的单核或精简的Cortex A7处理器就可以了。手势识别和游戏手柄等对CPU的要求那就可能更简单。目前传统的人脸和手势识别，很多公司主要用传统算法来做，但NXP目前做出的很多Demo都是基于深度学习来做。中级，比如手机上多摄像头室外应用场景，比如广场、汽车应用，在广场能同时抓拍多个人，能够抓出/定位人脸并快速放大，抓出清晰的面部特征。然后对于汽车应用，在开车过程中能够随时监测到旁边的路牌、前面车的车牌、路边行人、车道偏移等动作，这些应用在机器视觉里算是难度比较高的了。更高级的应用则有多摄像头3D场景的应用。

对于i.MX 8系列，i.MX 8M、8X年底都会发布，i.MX 7系列针对可穿戴和物联网应用，采用的是Arm 7内核。NXP把无线和MCU集成在一起，蓝牙BLE、ZigBee、THREAD全集成的系列都有。

5个客户典型应用案例

1.音频处理的框架。上面用到i.MX 6ULL的处理器，工作频率是528MHz，也有900MHz更高端的，最便宜的3美金左右。

这种音频解决方案是很简单的，输入是1到2个麦克风，然后送到云端处理并返回本地。

2.更高级些的多麦克阵列智能音箱解决方案，前端麦克风矩阵包括音频dsp，主控则采用i.MX 7D/8M系统。

3.智能猫眼应用，相当于智能门禁，是用i.MX7ULP来做的。它包括A7和M4核，M4核一直工作，检测按键以及一些传感器和简单音频处理，但需要做人脸识别或联网操作时，M4核可以很快唤醒A7核，去做多媒体处理和网络处理，处理完后则关掉。

4.基于机器学习的新零售应用方案。左边是智能微波炉，让微波炉自动识别食材，而不用联网。因为食材不多，所以用MCU就可以存储。右边是智能冰箱，自动售货机的场景稍微复杂，因为不知道客户的东西是什么，因此需要连云。

5.物联网网关，可以在NXP网站上找到整套资料。