一个企业互联网转型升级的路径

最近收集了一些产业互联网的资料，也收集了一些工业互联网案例、产业互联网的案例，根据这些案例企业的发展历史，我总结出了一个企业互联网转型升级的路径，欢迎大家批评指正，帮助我不断完善这个工具。

这个升级途径主要包括7步：

1、分析产业，画出产业地图；

2、寻找价值创造点；

3、建立规模优势；

4、建立服务的基础架构，搭建服务平台；

5、构建全新产业生态；

6、利用数据创造价值。

1、画产业地图

一般而言，在做产业互联网转型时，第一步是研究产业，了解产业地图；很多初创型比较成功产业互联网公司，在发展初期都做了产业地图。而一些比较成功的企业转型做产业互联网的公司，在转型之初有的做过产业地图，而有一些是无意中走出来的，虽然最开始转型时没有做产业地图，但在转型的过程中也都做了产业地图。

产业地图主要的目的是：研究产业，找到产业边界；研究密切相关的产业，也找到这些产业边界。同时寻找现有产业以及相关产业的痛点。

通过痛点，寻找产业互联的入手点。

通过产业边界的划分，寻找可以借助互联网打破的边界，可以是地域边界，威廉希尔官方网站 边界，产品边界，市场边界，产业边界等等。找到互联网可以打破的边界，以及打破边界后，是否能够在扩大规模的基础上，进一步实现分工，是否可以进一步提升效率。

通过产业地图的描绘，找到未来产业互联的路径：通过痛点，形成新的业务，通过打破产业边界扩大规模，通过产业融合进一步社会分工，通过社会分工进一步扩大规模，并实现进一步的社会分工。

2、寻找价值创造点

产业互联需要的是规模效应，但如何快速实现规模效应是最困难的，所以产业互联网的第一步是最难的。

产业互联一定要创造价值，经常讲的一个观点是：产业互联网的业务，一定有用户愿意付费购买这个服务，但为了扩大规模，这个业务可以降低价格，或者免费来提供服务。

如果没有用户愿意付费的服务，通常价值不大。

有价值的服务，有多方面，比如供应链的优化服务，供应链金融，数据分类，利用物流的规模效应提供的物流服务等等。

在选择的案例中，汉威电子，早期的价值点是高性价比的气体传感器；找油网为加油企业提供的软件，可以帮助企业主监控司机的加油，避免司机在加油环节的暗箱操作，中驰车辐早期的零备件的管理赋能。

寻找价值点，可以通过供应链理论寻找行业痛点，可以从现有的服务痛点入手，还可以从供应链金融，B2B的信息透明等角度入手寻找。

3、建立规模优势

互联网具有规模优势，根据梅特卡夫定律，连接的价值与链接数量的平方成正比，所以互联网连接数量越大创造的价值就越高。而且互联网的边际成本特别低，用户量越大，单个服务的成本越低。

互联网具有天然的垄断性，互联网的规模效应特别明显。在达到极点之后，互联网创造的价值会急剧增加，必须建立规模优势。

而价值创造是建立规模优势的基础。

在规模优势的基础上，通过快速迭代建立垄断的优势。

在这个环节，为了建立规模优势，通常需要借助资本的力量，将有价值的服务，用低成本的模式让更多的用户体验。比如滴滴早期的价格补贴，就是为了建立垄断的规模优势。

4、建设基础设施

借鉴服务行业的特点，全国性的服务行业，通常需要有基础设施，比如电网、移动通讯、银行等等的服务机构，都需要建立基础设施，比如电网，通讯网，还要建立相关的服务网点。银行也需要建立完善的服务网点。

随着云计算的推广，IaaS也需要有基础设施。

工业互联网平台，物联网平台，SaaS软件都算是一种提供服务的基础设施，都需要建立。

这个过程通常都是建设基础设施。在基础设施建设的过程中，通常也需要借助资本的力量。

建设基础设施的过程，也是向服务转的过程，通过基础设施，将服务产品标准化、规范化，可以量化。

基础设施是建立核心竞争力最关键的步骤，当服务的基础设施建好之后，基本上垄断地位就建立了。竞争对手很难再建立新的基础设施。

5、基于基础设施搭建生态

新生态，就是在新的规则下，建立的繁荣的，可以闭环创造价值的环境。

在基础设施建立后，就要在新的平台上建立规则，新规则意味着商业模式创新，新的分配机制建立。

同时，在新生态下，形成不同角色的互动，角色越多，社会分工越细，在产业融合之后的新的社会分工，也是在这个阶段完成。

6、利用数据创造价值

在产业互联之后，会沉淀大量的数据，数据之间的关联性逐渐被挖掘出来，利用数据关联性，建立更丰富的数据模型，创造更大的价值。

通过数据积累，可以沉淀出智能，通过人工智能实现解放人的脑力劳动，利用人工智能工具实现脑力劳动的社会分工。

而第二步到第六步是可以循环迭代逐步发觉更多的价值点，进一步扩大规模，在基础设施上增加更多的服务功能，打破更多的行业边界，实现更大规模的产业融合，生态角色更加丰富，进一步实现社会分工，积累更多的数据，创造更大的价值。