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openstack的放弃之路

马哥Linux运维 来源:未知 作者:胡薇 2018-06-05 09:18 次阅读

一 openstack由来

openstack最早由美国国家航空航天局NASA研发的Nova和Rackspace研发的swift组成。后来以apache许可证授权,旨在为公共及私有云平台建设。openstack主要用来为企业内部实现类似于Amazon EC2和S3的云基础架构服务(Iaas).每6个月更新一次,基本与ubuntu同步,命名是以A-Z作为首字母来的。

二 openstack项目与组件(服务名是项目名的别名)

核心项目3个

1.控制台

服务名:Dashboard

项目名:Horizon

功能:web方式管理云平台,建云主机,分配网络,配安全组,加云盘

2.计算

服务名:计算

项目名:Nova

功能:负责响应虚拟机创建请求、调度、销毁云主机

3.网络

服务名:网络

项目名:Neutron

功能:实现SDN(软件定义网络),提供一整套API,用户可以基于该API实现自己定义专属网络,不同厂商可以基于此API提供自己的产品实现

存储项目2个

1.对象存储

服务名:对象存储

项目名:Swift

功能:REST风格的接口和扁平的数据组织结构。RESTFUL HTTP API来保存和访问任意非结构化数据,ring环的方式实现数据自动复制和高度可以扩展架构,保证数据的高度容错和可靠性

2.块存储

服务名:块存储

项目名:Cinder

功能:提供持久化块存储,即为云主机提供附加云盘。

共享服务项目3个

1.认证服务

服务名:认证服务

项目名:Keystone

功能:为访问openstack各组件提供认证和授权功能,认证通过后,提供一个服务列表(存放你有权访问的服务),可以通过该列表访问各个组件。

2.镜像服务

服务名:镜像服务

项目名:Glance

功能:为云主机安装操作系统提供不同的镜像选择

3.计费服务

服务名:计费服务

项目名:Ceilometer

功能:收集云平台资源使用数据,用来计费或者性能监控

高层服务项目1个

1.编排服务

服务名:编排服务

项目名:Heat

功能:自动化部署应用,自动化管理应用的整个生命周期.主要用于Paas

三 openstack各组件详解及运行流程

各组件逻辑关系图:

openstack新建云主机流程图:

虚拟机启动过程如下:

界面或命令行通过RESTful API向keystone获取认证信息

keystone通过用户请求认证信息,并生成auth-token返回给对应的认证请求。

界面或命令行通过RESTful API向nova-api发送一个boot instance的请求(携带auth-token)。

nova-api接受请求后向keystone发送认证请求,查看token是否为有效用户和token。

keystone验证token是否有效,如有效则返回有效的认证和对应的角色(注:有些操作需要有角色权限才能操作)。

通过认证后nova-api和数据库通讯。

初始化新建虚拟机的数据库记录。

nova-api通过rpc.call向nova-scheduler请求是否有创建虚拟机的资源(Host ID)。

nova-scheduler进程侦听消息队列,获取nova-api的请求。

nova-scheduler通过查询nova数据库中计算资源的情况,并通过调度算法计算符合虚拟机创建需要的主机。

对于有符合虚拟机创建的主机,nova-scheduler更新数据库中虚拟机对应的物理主机信息。

nova-scheduler通过rpc.cast向nova-compute发送对应的创建虚拟机请求的消息。

nova-compute会从对应的消息队列中获取创建虚拟机请求的消息。

nova-compute通过rpc.call向nova-conductor请求获取虚拟机消息。(Flavor)

nova-conductor从消息队队列中拿到nova-compute请求消息。

nova-conductor根据消息查询虚拟机对应的信息。

nova-conductor从数据库中获得虚拟机对应信息。

nova-conductor把虚拟机信息通过消息的方式发送到消息队列中。

nova-compute从对应的消息队列中获取虚拟机信息消息。

nova-compute通过keystone的RESTfull API拿到认证的token,并通过HTTP请求glance-api获取创建虚拟机所需要镜像。

glance-api向keystone认证token是否有效,并返回验证结果。

token验证通过,nova-compute获得虚拟机镜像信息(URL)。

nova-compute通过keystone的RESTfull API拿到认证k的token,并通过HTTP请求neutron-server获取创建虚拟机所需要的网络信息。

neutron-server向keystone认证token是否有效,并返回验证结果。

token验证通过,nova-compute获得虚拟机网络信息。

nova-compute通过keystone的RESTfull API拿到认证的token,并通过HTTP请求cinder-api获取创建虚拟机所需要的持久化存储信息。

cinder-api向keystone认证token是否有效,并返回验证结果。

token验证通过,nova-compute获得虚拟机持久化存储信息。

nova-compute根据instance的信息调用配置的虚拟化驱动来创建虚拟机。

下面我们就围绕上图流程展开。

1.keystone

User:指使用Openstack service的用户,可以是人、服务、系统,但凡使用了Openstack service的对象都可以称为User。

Project(Tenant):可以理解为一个人、或服务所拥有的资源集合。在一个Project(Tenant)中可以包含多个User,每一个User都会根据权限的划分来使用Project(Tenant)中的资源。比如通过Nova创建虚拟机时要指定到某个Project中,在Cinder创建卷也要指定到某个Project中。User访问Project的资源前,必须要与该Project关联,并且指定User在Project下的Role。

Role:用于划分权限。可以通过给User指定Role,使User获得Role对应的操作权限。Keystone返回给User的Token包含了Role列表,被访问的Services会判断访问它的User和User提供的Token中所包含的Role。系统默认使用管理Role admin和成员Role _member_ 。

Policy:OpenStack对User的验证除了OpenStack的身份验证以外,还需要鉴别User对某个Service是否有访问权限。Policy机制就是用来控制User对Tenant中资源(包括Services)的操作权限。对于Keystone service来说,Policy就是一个JSON文件,默认是/etc/keystone/policy.json。通过配置这个文件,Keystone Service实现了对User基于Role的权限管理。

Token:是一个字符串表示,作为访问资源的令牌。Token包含了在指定范围和有效时间内可以被访问的资源。EG. 在Nova中一个tenant可以是一些虚拟机,在Swift和Glance中一个tenant可以是一些镜像存储,在Network中一个tenant可以是一些网络资源。Token一般被User持有。

Credentials:用于确认用户身份的凭证

Authentication:确定用户身份的过程

Service:Openstack service,即Openstack中运行的组件服务。

Endpoint:一个可以通过网络来访问和定位某个Openstack service的地址,通常是一个URL。比如,当Nova需要访问Glance服务去获取image 时,Nova通过访问Keystone拿到Glance的endpoint,然后通过访问该endpoint去获取Glance服务。我们可以通过Endpoint的region属性去定义多个region。Endpoint 该使用对象分为三类:

admin url –> 给admin用户使用,Post:35357

internal url –> OpenStack内部服务使用来跟别的服务通信,Port:5000

public url –> 其它用户可以访问的地址,Post:5000

创建完service后创建API EndPoint. 在openstack中,每一个service都有三种end points. Admin, public, internal。 Admin是用作管理用途的,如它能够修改user/tenant(project)。 public 是让客户调用的,比如可以部署在外网上让客户可以管理自己的云。internal是openstack内部调用的。三种endpoints 在网络上开放的权限一般也不同。Admin通常只能对内网开放,public通常可以对外网开放internal通常只能对安装有openstack对服务的机器开放。

V3新增

Tenant 重命名为 Project

添加了 Domain 的概念

添加了 Group 的概念

详细流程:

用户alice登录keystone系统(password或者token的方式),获取一个临时的token和catalog服务目录(v3版本登录时,如果没有指定scope,project或者domain,获取的临时token没有任何权限,不能查询project或者catalog)。

alice通过临时token获取自己的所有的project列表。

alice选定一个project,然后指定project重新登录,获取一个正式的token,同时获得服务列表的endpoint,用户选定一个endpoint,在HTTP消息头中携带token,然后发送请求(如果用户知道project name或者project id可以直接第3步登录)。

消息到达endpoint之后,由服务端(nova)的keystone中间件(pipeline中的filter:authtoken)向keystone发送一个验证token的请求。(token类型:uuid需要在keystone验证token,pki类型的token本身是包含用户详细信息的加密串,可以在服务端完成验证)

keystone验证token成功之后,将token对应用户的详细信息,例如:role,username,userid等,返回给服务端(nova)。

服务端(nova)完成请求,例如:创建虚拟机。

服务端返回请求结果给alice。

2.glance

v1

v2

3.nova与cinder

nova主要组成:

nova-api

nova-scheduler

nova-compute

nova-conductor

cinder主要组成:

cinder-api

cinder-scheduler

cinder-volume

cinder各组件功能:

Cinder-api 是 cinder 服务的 endpoint,提供 rest 接口,负责处理 client 请求,并将 RPC 请求发送至 cinder-scheduler 组件。

Cinder-scheduler 负责 cinder 请求调度,其核心部分就是 scheduler_driver, 作为 scheduler manager 的 driver,负责 cinder-volume 具体的调度处理,发送 cinder RPC 请求到选择的 cinder-volume。

Cinder-volume 负责具体的 volume 请求处理,由不同后端存储提供 volume 存储空间。目前各大存储厂商已经积极地将存储产品的 driver 贡献到 cinder 社区

cinder架构图:

openstack组件间通信:调用各组件api提供的rest接口,组件内通信:基于rpc(远程过程调用)机制,而rpc机制是基于AMQP模型实现的

从rpc使用的角度出发,nova,neutron,和cinder的流程是相似的,我们以cinder为例阐述rpc机制

(参考链接:https://www.ibm.com/developerworks/cn/cloud/library/1403_renmm_opestackrpc/)

Openstack 组件内部的 RPC(Remote Producer Call)机制的实现是基于 AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)作为通讯模型,从而满足组件内部的松耦合性。AMQP 是用于异步消息通讯的消息中间件协议,AMQP 模型有四个重要的角色:

Exchange:根据 Routing key 转发消息到对应的 Message Queue 中

Routing key:用于 Exchange 判断哪些消息需要发送对应的 Message Queue

Publisher:消息发送者,将消息发送的 Exchange 并指明 Routing Key,以便 Message Queue 可以正确的收到消息

Consumer:消息接受者,从 Message Queue 获取消息

消息发布者 Publisher 将 Message 发送给 Exchange 并且说明 Routing Key。Exchange 负责根据 Message 的 Routing Key 进行路由,将 Message 正确地转发给相应的 Message Queue。监听在 Message Queue 上的 Consumer 将会从 Queue 中读取消息。

Routing Key 是 Exchange 转发信息的依据,因此每个消息都有一个 Routing Key 表明可以接受消息的目的地址,而每个 Message Queue 都可以通过将自己想要接收的 Routing Key 告诉 Exchange 进行 binding,这样 Exchange 就可以将消息正确地转发给相应的 Message Queue。

Publisher可以分为4类:

Direct Publisher发送点对点的消息;

Topic Publisher采用“发布——订阅”模式发送消息;

Fanout Publisher发送广播消息的发送;

Notify Publisher同Topic Publisher,发送 Notification 相关的消息。

Exchange可以分为3类:

Direct Exchange根据Routing Key进行精确匹配,只有对应的 Message Queue 会接受到消息;

Topic Exchange根据Routing Key进行模式匹配,只要符合模式匹配的Message Queue都会收到消息;

Fanout Exchange将消息转发给所有绑定的Message Queue。

AMQP消息模型

RPC 发送请求

Client 端发送 RPC 请求由 publisher 发送消息并声明消息地址,consumer 接收消息并进行消息处理,如果需要消息应答则返回处理请求的结果消息。

OpenStack RPC 模块提供了 rpc.call,rpc.cast, rpc.fanout_cast 三种 RPC 调用方法,发送和接收 RPC 请求。

rpc.call 发送 RPC 请求并返回请求处理结果,请求处理流程如图 5 所示,由 Topic Publisher 发送消息,Topic Exchange 根据消息地址进行消息转发至对应的 Message Queue 中,Topic Consumer 监听 Message Queue,发现需要处理的消息则进行消息处理,并由 Direct Publisher 将请求处理结果消息,请求发送方创建 Direct Consumer 监听消息的返回结果

rpc.cast 发送 RPC 请求无返回,请求处理流程如图 6 所示,与 rpc.call 不同之处在于,不需要请求处理结果的返回,因此没有 Direct Publisher 和 Direct Consumer 处理。

rpc.fanout_cast 用于发送 RPC 广播信息无返回结果

neutron

neutron包含组件:

neutron-server

neutron-plugin

neutron-agent

neutron各组件功能介绍:

Neutron-server可以理解为一个专门用来接收Neutron REST API调用的服务器,然后负责将不同的rest api分发到不同的neutron-plugin上。

Neutron-plugin可以理解为不同网络功能实现的入口,各个厂商可以开发自己的plugin。Neutron-plugin接收neutron-server分发过来的REST API,向neutron database完成一些信息的注册,然后将具体要执行的业务操作和参数通知给自身对应的neutron agent。

Neutron-agent可以直观地理解为neutron-plugin在设备上的代理,接收相应的neutron-plugin通知的业务操作和参数,并转换为具体的设备级操作,以指导设备的动作。当设备本地发生问题时,neutron-agent会将情况通知给neutron-plugin。

Neutron database,顾名思义就是Neutron的数据库,一些业务相关的参数都存在这里。

Network provider,即为实际执行功能的网络设备,一般为虚拟交换机(OVS或者Linux Bridge)。

neutron-plugin分为core-plugin和service-plugin两类。

Core-plugin,Neutron中即为ML2(Modular Layer 2),负责管理L2的网络连接。ML2中主要包括network、subnet、port三类核心资源,对三类资源进行操作的REST API被neutron-server看作Core API,由Neutron原生支持。其中:

Service-plugin,即为除core-plugin以外其它的plugin,包括l3 router、firewall、loadbalancer、VPN、metering等等,主要实现L3-L7的网络服务。这些plugin要操作的资源比较丰富,对这些资源进行操作的REST API被neutron-server看作Extension API,需要厂家自行进行扩展。

“Neutron对Quantum的插件机制进行了优化,将各个厂商L2插件中独立的数据库实现提取出来,作为公共的ML2插件存储租户的业务需求,使得厂商可以专注于L2设备驱动的实现,而ML2作为总控可以协调多厂商L2设备共同运行”。在Quantum中,厂家都是开发各自的Service-plugin,不能兼容而且开发重复度很高,于是在Neutron中就为设计了ML2机制,使得各厂家的L2插件完全变成了可插拔的,方便了L2中network资源扩展与使用。

(注意,以前厂商开发的L2 plugin跟ML2都存在于neutron/plugins目录下,而可插拔的ML2设备驱动则存在于neutron/plugins/ml2/drivers目录下)

ML2作为L2的总控,其实现包括Type和Mechanism两部分,每部分又分为Manager和Driver。Type指的是L2网络的类型(如Flat、VLAN、VxLAN等),与厂家实现无关。Mechanism则是各个厂家自己设备机制的实现,如下图所示。当然有ML2,对应的就可以有ML3,不过在Neutron中L3的实现只负责路由的功能,传统路由器中的其他功能(如Firewalls、LB、VPN)都被独立出来实现了,因此暂时还没有看到对ML3的实际需求。

一般而言,neutron-server和各neutron-plugin部署在控制节点或者网络节点上,而neutron agent则部署在网络节点上和计算节点上。我们先来分析控制端neutron-server和neutron-plugin的工作,然后再分析设备端neutron-agent的工作。

neutron新进展(dragon flow):

https://www.ustack.com/blog/neutron-dragonflow/

网络模式介绍:

根据创建网络的用户的权限,Neutron network 可以分为:

Provider network:管理员创建的和物理网络有直接映射关系的虚拟网络。

Tenant network:租户普通用户创建的网络,物理网络对创建者透明,其配置由 Neutorn 根据管理员在系统中的配置决定。

根据网络的类型,Neutron network 可以分为:

VLANnetwork(虚拟局域网):基于物理 VLAN 网络实现的虚拟网络。共享同一个物理网络的多个 VLAN 网络是相互隔离的,甚至可以使用重叠的 IP 地址空间。每个支持 VLAN network 的物理网络可以被视为一个分离的 VLAN trunk,它使用一组独占的 VLAN ID。有效的 VLAN ID 范围是 1 到 4094。

Flat network:基于不使用 VLAN 的物理网络实现的虚拟网络。每个物理网络最多只能实现一个虚拟网络。

local network(本地网络):一个只允许在本服务器内通信的虚拟网络,不知道跨服务器的通信。主要用于单节点上测试。

GRE network (通用路由封装网络):一个使用 GRE 封装网络包的虚拟网络。GRE 封装的数据包基于 IP 路由表来进行路由,因此 GRE network 不和具体的物理网络绑定。

VXLAN network(虚拟可扩展网络):基于 VXLAN 实现的虚拟网络。同 GRE network 一样, VXLAN network 中 IP 包的路由也基于 IP 路由表,也不和具体的物理网络绑定。

注:在AWS中,该概念对应 VPC 概念。AWS 对 VPC 的数目有一定的限制,比如每个账户在每个 region 上默认最多只能创建 5 个VPC,通过特别的要求最多可以创建 100 个。

1.vlan

2.gre与vxlan请参考

http://www.cnblogs.com/sammyliu/p/4622563.html

http://www.cnblogs.com/xingyun/p/4620727.html

gre网络

gre与vxlan区别

关于gre和vxlan二次封装数据包的MTU问题

VXLAN 模式下虚拟机中的 mtu 最大值为1450,也就是只能小于1450,大于这个值会导致 openvswitch 传输分片,进而导致虚拟机中数据包数据重传,从而导致网络性能下降。GRE 模式下虚拟机 mtu 最大为1462。

计算方法如下:

vxlan mtu = 1450 = 1500 – 20(ip头) – 8(udp头) – 8(vxlan头) – 14(以太网头)

gre mtu = 1462 = 1500 – 20(ip头) – 4(gre头) – 14(以太网头)

可以配置 Neutron DHCP 组件,让虚拟机自动配置 mtu,

#/etc/neutron/dhcp_agent.ini[DEFAULT]dnsmasq_config_file = /etc/neutron/dnsmasq-neutron.conf#/etc/neutron/dnsmasq-neutron.confdhcp-option-force=26,1450或1462

重启 DHCP Agent,让虚拟机重新获取 IP,然后使用 ifconfig 查看是否正确配置 mtu。

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原文标题:万字长文带你OpenStack从入门到放弃

文章出处:【微信号:magedu-Linux,微信公众号:马哥Linux运维】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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