如果MySQL等基础架构对中国闭源，互联网行业是否还能正常运转？

如果MySQL等基础架构对中国闭源，互联网行业是否还能正常运转？

近日，有消息称美国政府要求谷歌对中兴手机关闭Andriod操作系统。之后，甚至有人设想，如果MySQL等互联网基础架构也对中国用户闭源，会有什么样的后果。

毕竟，中美在高新科技领域的差距，不仅体现在芯片上，还体现在互联网基础架构上。我们用的手机操作系统、上网浏览的网页、用的各种app……这些互联网产品背后都有许多最基础的架构在支撑。而我国开发者开发这些互联网产品时，大都使用的国外开源基础架构。

图 | MySQL开源项目

绝对优势的开源软件几乎在美国

开源项目指那些经过了美国Open Source Initiative协会注册为认证标记，经过正式的定义，可以被公众使用、修改和发行的软件。

目前，全球开发者最常用的开源软件有MySQL、OpenStack、Hadoop、Spark、TensorFlow、Java、Linux等基础架构几乎由美国的企业和个人开发。之后，各家企业和工程师的开源项目多基于这些基础的架构。

根据国内知名开源社区开源中国的数据显示，即使在已有基础架构上开发，我国公司开源数量还远不及美国的一些企业。在已公布的企业中，Apache、谷歌和微软三个公司的开源项目数量位列前三名，阿里巴巴以163个项目居第四名。数量前十五名中，只有三家中国企业阿里巴巴、腾讯和百度，占比20%，剩余的80%都是美国企业。

图 | 国内知名开源社区开源项目数量TOP15

除了开源项目的数量外，在开源项目质量上，我国的企业并没有开发出有绝对优势的开源项目。据GitHub公开数据显示，2017年，全球最具有影响力的十个开源项目都是国外的开发者开发。其中，TensorFlow排名第一，TWB是的Bootstrap排名第二，GitHub的Gitigndre排名第三。贡献者最多的前十个项目中，基于微软的VSCODE、Facebook的react-native以及NPM架构的开源项目数量最多。

图 | GitHub2017年最有影响力开源项目TOP10

图 | GitHub2017年贡献者最多的开源项目TOP10

国内对美国开源项目的依赖程度

不亚于“芯片”

国内的科技公司对国外一些开源项目的依赖，就像中兴对美国的芯片和元器件的依赖一样。以TensorFlow为例，这款由谷歌推出的第二代人工智能学习系统，一经推出就被各国科技公司采用。到2018年，这款开源机器学习基础架构TensorFlow的下载量已经超过了1000万次，遍布全球180国家和地区。

由于TensorFlow是通过将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中，对数据进行分析和处理的，所以其可以应用到人工智能训练的大部分场景，例如语音识别、自然语言理解、计算机视觉等领域，提供相应的AI训练和AI服务，极大程度上提高开发效率。目前不仅初创企业在使用它，甚至包括阿里巴巴、腾讯、京东、小米、中兴等公司均有使用此架构。

而即便在相同功能的标准下，国内却几乎没有可以与美国相抗衡的自主开发的开源基础架构。在关键产品上，他们使用的大多是根据国外开源项目改进的架构。更直白说就是“汉化版”国外基础架构，且BAT巨头无一例外。

以腾讯的安全平台为例，其使用的就是TensorFlow架构。2017年年底，腾讯还曾经在挖掘TensorFlow API文档及源码时，发现了TensorFlow存在安全漏洞，并报告给谷歌建议其修复漏洞。另外，百度的DeepSpeech项目是一款开源的 Speech-To-Text 引擎，其基于百度深度语音机器学习威廉希尔官方网站 训练论文，同时使用Google的TensorFlow架构来简化实现的。

图| 基于DeepSpeech的百小度

除此之外，阿里巴巴的PAI机器学习平台声称是阿里自研的机器学习平台，其也集成了TensorFlow深度学习框架。阿里巴巴机器学习产品团队还结合阿里自身大数据业务，以及大规模分布式计算的优势，对开源的TensorFlow进行了优化，并经过产品化封装后推出了TensorFlow on PAI ，为互联网用户提供云端数据服务。

值得一提的是，在众人眼中非常厉害的阿里巴巴云服务，也是在其他国家的基础架构上搭建而成的。比如阿里云数据库研发的AliSQL，就是基于MySOL改进而来的，目前应用于大众熟知的电商秒杀以及金融数据安全等场景。

不一样的痛暴露同样的问题

图 | 日本发那科fanuc高精度电火花刀具慢走丝线切割机床