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安森美布局:并购打造非凡实力,聚焦三大市场,机器视觉新产品

MEMS 来源:未知 作者:胡薇 2018-04-17 09:56 次阅读

安森美半导体是一家脱胎于摩托罗拉的老牌芯片公司,虽然图像传感器部门仅是安森美半导体的一个最小部门,但却是成长最快的一个部门,这在一定程度上得益于安森美半导体对图像传感器业务的长远战略布局。

并购打造非凡实力

在过去的六七年间,安森美半导体收购了图像传感器领域的很多业界元老,包括Cypress image、Kodak image(后更名为TRUESENSE)和Aptina,这三家公司在图像传感器领域都各有建树,安森美半导体相当于整合了业界的三家顶级公司,因此在业界创造了多个第一,如创建了Bayer模式、开发出全球第一颗CMOS图像传感器、率先开发出全局快门曝光模式,以及全球第一个专门为汽车设计的图像传感器。安森美半导体图像传感器部门全球市场及应用工程副总裁易继辉表示:“安森美半导体将自己的使命定位为:创造比人眼功能更好的图像传感器!

聚焦三大市场

安森美的图像传感器业务主要聚焦汽车、消费和工业领域三大市场。

汽车是当前图像传感器的一个火热市场,预计到2020年全球汽车的年度总销量将达到1亿辆,而每辆车上的自动驾驶、先进驾驶辅助系统(ADAS)等应用,通常需要十几个摄像头,总体的摄像头需求量就是几十亿只,规模之大让众多公司趋之若鹜。

汽车行业正处于向功能电子化和自动驾驶发展的拐点上,并且与人工智能AI)密不可分,安森美半导体提供面向汽车成像应用的所有方案,并专注于机器视觉和先进驾驶辅助系统(ADAS)应用。在ADAS领域,安森美半导体拥有从VGA到超过800万像素的广泛成像方案,占据全球70%的市场份额。汽车驾驶因为与人身安全密切相关,因此必须能在任何环境下安全行驶,特别是无人驾驶之后网络安全更是必须保障。安森美半导体拥有ADAS和自动驾驶提供AR0820、AR0220及AR0138等可扩展的图像传感器平台,实现高分辨率和高动态范围,即使在黑暗的夜间也能安全平稳行驶。此外,安森美半导体还将于2018年第一季提供全球首个包含网络安全功能的图像传感器,为自动驾驶又增加了一张保护网。安森美半导体在汽车图像传感器领域排名第一。

消费市场的应用主要是物联网、高端安防、AR/VR、扫描、消费级产品(如无人机、运动相机、车用DVR等),很多应用都与AI相关。其中安防市场备受关注,整个市场的需求正在向着更高分辨率(从200万像素到400万、500万甚至更高)、更高动态范围、更高帧率及低延时的趋势发展,智慧城市规划将推动安防摄像机的大幅采用。安森美半导体针对安防应用有分辨率200万像素到800万像素的解决方案,并且覆盖近红外波段,其AR0522芯片的感光灵敏度获得了两倍的改进。此外,无人商店的兴起,将为扫描应用带来巨大市场机会。

安森美半导体的成像产品在工业市场也有着广泛应用,应用领域涵盖机器视觉、ITS智能交通、医疗成像、科学研究、显微镜、高端监控、国防航空等,其中机器视觉是工业市场中增长最快的领域。

机器视觉新产品

中国制造2025推动了中国制造业向着智能制造迈进,更高的自动化程度、更多的机器人与人工智能的融合,为机器视觉带来了巨大的发展动力,特别是在众多的工业检测领域,机器视觉取代人工检测优势明显。

针对机器视觉应用,安森美在3月的上海VisionChina展会上携新产品亮相。首先是X-Class平台系列下的两款新产品XGS8000和XGS12000,分别为800万像素和1200万像素,像素尺寸更小(3.2μm),全局快门,低噪声,帧率范围分别为27~90fps(XGS12000)和75~130fps(XGS8000),兼容小巧的29×29mm2相机尺寸,并且单一摄像机设计可支持多种分辨率和像素架构。该系列面向的应用括通用机器视觉应用、ITS及广播应用等。

另一款新产品是KAI-43140,这是一款分辨率达4300万像素的CCD图像传感器,像素尺寸缩小到了4.5μm,与上一代2900万像素的产品相比,能在同等帧率下将分辨率提高50%,同时保留了关键的成像性能,包括大于60dB的宽动态范围、支持小于1μs的短时间曝光和大于1s的长时间曝光、抑制图像拖尾以及提供CCD级别的图像均匀性。这些特性对于平板显示器的质量检测、高端监控以及航拍等应用而言,都至关重要。

小结

最后,易继辉总结说,市场对图像传感器的需求正在向着更清晰、更高速的方向发展,同时各类应用与人工智能的融合已是大势所趋。CCD在市场上依然不可或缺,特别是针对OLED显示屏检测应用。安森美半导体在成像威廉希尔官方网站 领域有着40多年的丰厚积淀,不单是为用户提供广泛的芯片产品,还为用户提供解决方案,致力于与合作伙伴一起建造更好的成像生态系统产业链。

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原文标题:安森美半导体:机器视觉是增长最快的工业市场

文章出处:【微信号:MEMSensor,微信公众号:MEMS】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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