【面试题】人工智能工程师高频面试题汇总：机器学习深化篇（题目+答案）

随着人工智能威廉希尔官方网站 的突飞猛进，AI工程师成为了众多求职者梦寐以求的职业。想要拿下这份工作，面试的时候得展示出你不仅威廉希尔官方网站 过硬，还得能解决问题。所以，提前准备一些面试常问的问题，比如机器学习的那些算法，或者深度学习的框架，还有怎么优化模型，这些都是加分项，能有效提高面试通过率。

本篇小编整理了一些高频的机器学习深化方面的面试题，这些题目都是从实际面试中总结出来的，非常具有代表性和实用性，希望对你有帮助。

01 以下哪种激活函数因为其导数在某些区域接近于0而导致梯度消失问题？

A. ReLU

B. Sigmoid

C. Tanh

D. Leaky ReLU

答案： B

解析: Sigmoid函数的导数在输入值较大或较小时接近于0，这会导致梯度消失问题。

02 下列哪个函数在神经网络中可能引起梯度消失问题？

A. ReLU

B. Sigmoid

C. Leaky ReLU

D. ELU

答案： B

解析: Sigmoid函数在输入值较大或较小时，其导数接近于0，这会导致梯度消失问题。

03 在神经网络中，Sigmoid函数的输出范围是？

A. (-1, 1)

B. (0, 1)

C. [0, 1]

D. [-1, 1]

答案： B

解析: Sigmoid函数的输出范围是(0, 1)，即不包括0和1。

04 下列哪个激活函数在现代深度学习中常用于隐藏层而不是输出层？

A. Sigmoid

B. Softmax

C. ReLU

D. Linear

答案： C

解析: ReLU（Rectified Linear Unit）因其计算效率高且能有效缓解梯度消失问题，常用于隐藏层。

05 Sigmoid函数在输入为正无穷时，其输出值趋近于多少？

A. -1

B. 0

C. 1

D. ∞

答案： C

解析: 当输入\( x \)为正无穷大时，Sigmoid函数的输出值趋近于1。

06 在神经网络中，Sigmoid函数的导数最大值是多少？

A. 0.25

B. 0.5

C. 1

D. 0

答案：A

解析: Sigmoid函数的导数的最大值发生在\( x = 0 \)时，此时导数值为0.25。

07 在深度学习中，哪个激活函数因其计算效率高而被广泛使用？

A. Sigmoid

B. Tanh

C. ReLU

D. ELU

答案： C

解析: ReLU因其简单的计算形式，具有很高的计算效率，因此在深度学习中被广泛采用。

08 在正负值很大的情况下，哪个激活函数更有可能遇到梯度消失问题？

A. ReLU

B. Leaky ReLU

C. PReLU

D. Sigmoid

答案： D

解析: Sigmoid函数在输入值远离原点时梯度非常小，容易导致梯度消失问题。

09 Leaky ReLU相比于ReLU的主要优势是什么？

A. 没有梯度消失问题

B. 更快的计算速度

C. 减轻了神经元死亡问题

D. 输出范围更宽

答案： C

解析: Leaky ReLU通过在负值区域引入一个斜率，减轻了ReLU中的神经元死亡问题。

10 PReLU与Leaky ReLU的主要区别是什么？

A. PReLU在负值区域的斜率是固定的

B. PReLU在负值区域的斜率是可以学习的

C. PReLU没有负值区域

D. PReLU的计算更简单

答案： B

解析: PReLU允许负值区域的斜率作为一个可学习的参数，而Leaky ReLU的斜率是固定的。

11 ELU激活函数的负值区域采用什么形式的计算？

A. 线性计算

B. 指数计算

C. 对数计算

D. 幂次方计算

答案： B

解析: ELU在负值区域采用了指数函数的形式来计算输出。

12 哪个激活函数最适合用于需要零均值输出的场景？

A. ReLU

B. Sigmoid

C. Tanh

D. ELU

答案： C

解析: Tanh函数的输出范围是[-1, 1]，且在0处输出也为0，这使得它更适合需要零均值输出的情况。

13 ELU激活函数为什么可以帮助减少偏移效应？

A. 因为其输出范围为[0, 1]

B. 因为其在负值区域采用指数函数，使得输出均值接近零

C. 因为其没有负值区域

D. 因为其在正值区域采用线性函数

答案： B

解析: ELU在负值区域的指数函数处理使得其输出均值接近零，有助于减少偏移效应。

14 哪个激活函数通常不适用于隐藏层？

A. ReLU

B. Sigmoid

C. Tanh

D. ELU

答案： B

解析: Sigmoid函数由于其梯度消失问题，通常不适合用作隐藏层的激活函数。

这些机器学习面试题，不光是理论，还有实际应用，都是面试里经常碰到的。

所以，准备充分了，自然就能在面试官面前大放异彩，希望这些题目能帮你在面试中一路过关斩将，拿到你梦寐以求的offer。