常见的lvs负载均衡算法包括轮询(RR)、加权轮询(WRR)、最小连接(LC)、加权最小连接(WLC)、基于局部性的最少链接(LBLC)、带复制的LBLC(LBLCR)、目标地址散列(DH)、源地址散列(SH)、最短期望延迟(SED)和无需队列(NQ)等,它们根据服务器性能、连接数、请求目标或源IP等因素,实现请求的均衡分配,适用于不同应用场景。以下是UU云小编对LVS负载均衡算法的详细介绍:
1、轮询调度算法(RoundRobin,RR)
按顺序将请求依次分配给每台服务器,假设每台服务器的处理能力相同,从而实现请求的平均分配。
2、加权轮询调度算法(WeightedRoundRobin,WRR)
在轮询的基础上增加了权重的概念,根据各台服务器的处理能力不同给予不同的权重,处理能力强的服务器分配更多的请求。
3、最小连接调度算法(LeastConnections,LC)
将新请求分配给当前连接数最少的服务器,适用于服务器性能相近的环境。
4、加权最小连接调度算法(WeightedLeastConnections,WLC)
结合了最小连接和权重,按照服务器的连接数和权重进行综合考量,权重高的服务器处理更多连接。
5、基于局部性的最少链接调度算法(Locality-BasedLeastConnections,LBLC)
主要用于Cache集群系统,根据请求的目标IP找出最近使用的服务器,如果该服务器可用且未超载则分配请求。
6、带复制的基于局部性最少链接调度算法(Locality-BasedLeastConnectionswithReplication,LBLCR)
维护一个目标IP到一组服务器的映射,并按最小连接原则从服务器组中选择一台未超载的服务器处理请求。
7、目标地址散列调度算法(DestinationHashing,DH)
使用请求的目标IP地址作为散列键,从静态分配的散列表中找到对应的服务器。
8、源地址散列调度算法(SourceHashing,SH)
使用请求的源IP地址作为散列键,从静态分配的散列表中找到对应的服务器。
9、最短的期望延迟调度算法(ShortestExpectedDelayScheduling,SED)
基于WLC算法,通过计算每个服务器的响应时间估计值来分配请求,旨在减少请求的总体响应时间。
10、无需队列调度算法(NeverQueueScheduling,NQ)直接将请求分配给当前连接数为零的服务器,从而避免排队延迟。
UU云小编温馨提示:lvs负载均衡提供了多种负载均衡算法以满足不同的应用需求。这些算法各有优缺点,需要根据实际情况选择合适的算法来提高系统的性能和稳定性。想了解更多关于负载均衡相关资讯及Petaexpress优惠活动,可关注我们!
审核编辑 黄宇
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