NVIDI助力打造3D远程监控解决方案

随着企业越来越多地将 AI 集成到其工业运营中，以提供更自动化和自主化的设施，更多的运营团队开始集中在远程运营中心。团队通过这些中心对分布式生产站点进行监控、操作，并提供专家指导。

新一代 3D 远程监控解决方案由计算机图形、加速计算和通用场景描述（Universal Scene Description，简称 OpenUSD）等开放标准的进步所支持，正在通过消除 IT 和运营威廉希尔官方网站 之间的孤岛来改变工业运营。这使运营专家能够快速识别和解决问题，在大规模上interwetten与威廉的赔率体系 运营并优化生产。

为帮助开发者构建先进的、 AI 赋能的 3D 应用和工作流来支持操作团队，NVIDIA 和 Microsoft Azure 开发了一个参考架构、 Microsoft Azure Arc Jumpstart 指南和一个公共 GitHub 库。这些资源逐步指导开发者如何将物理精确的工业系统和生产环境 3D 模型连接到 Azure IoT Operations 和 Power BI 报告中的实时数据。

从 2D 到 3D 的远程监控工业运营

传统上，运营团队会通过 2D 仪表板和数据可视化来监控工业系统和设施，这使得将运营数据以及工厂设备、流程和工作流之间的复杂关系完全关联起来极具挑战性。

随着计算机图形和生成式 AI 的进步，运营团队正在采用更具交互性和直观性的工具，包括物理准确的 3D 数字孪生和仿真环境，这些工具可提供对系统和设施的更深入见解，从而加速决策和取得成果。

当这些支持 AI 的 3D 解决方案连接到边缘的实时数据时，它们为企业和远程监控团队带来了许多好处，包括：

加速问题识别和决策：通过分析实时生产数据以及 3D 可视化效果，操作人员可以快速识别设备、生产线和流程中的运营问题和低效问题，并发现提高安全性和可持续性的新机遇。

实时协作：跨学科团队无论身在何处，都可以使用共享的 3D 环境进行实时协作，并获取新数据和见解。

模拟和场景规划：操作人员可以使用 3D 环境和操作数据来训练和优化 AI 模型，模拟各种场景（如设备故障）的影响，并在现实世界中实施之前测试潜在的解决方案和生产变更。

打造 3D 远程监控解决方案的新时代

希望为企业及其远程运营团队提供此类优势的开发者可以参考 Azure Arc Jumpstart 指南和 microsoft/NVIDIA-Omniverse-Azure-Operations-Twin GitHub 库，了解如何构建由 Azure IoT Operations、Power BI、OpenUSD 和 NVIDIA Omniverse Kit 应用串流提供支持的 3D 远程监控应用和工作流。

Azure Arc Jumpstart 将指导开发者完成一系列基础步骤，以构建用于 3D 远程监控的端到端工作流，包括：

Azure IoT 边缘遥测编排（工厂车间、智能建筑）

通过 Azure Data Explorer 实现遥测数据流上下文化

Azure BLOB 存储中的数字模型（USD 资产）管理

使用 Omniverse Kit App Streaming 进行场景渲染和应用程序流处理

交互式操作数字孪生，由嵌入式 3D 视窗与 Power BI 报告和分析组成

参考工作流和 Azure Arc Jumpstart 指南展示了如何使用来自工厂车间的动态 IoT 数据更新 Power BI 报告，该报告与在 NVIDIA Omniverse 平台上开发的基于 OpenUSD 的应用程序集成。

通过该指南，开发者可以了解如何将 IoT 数据连接到 Power Platform，以及如何构建 Web 应用，嵌入由 Omniverse 提供支持的 3D 视窗和 Power BI 视觉效果。这使您能够构建最终用户体验，在物理精确的 3D 可视化环境中提供实时生产数据。

该指南详细介绍了通过 Azure Kubernetes Service (AKS) 上的 Omniverse Kit 应用流式传输部署基于 Kit 的应用，从而将 NVIDIA RTX GPU 加速的计算资源横向扩展至远程操作员。

建议您根据所需用例和工作流程自定义参考 Web 应用程序和嵌入式 3D 视窗。