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人工智能就该这样学!零基础小白超详细AI学习路径(算法原理+Python代码+项目案例)

华清远见工控 2024-12-02 15:14 次阅读

随着人工智能威廉希尔官方网站 的不断发展,人工智能应用场景越来越多,企业人才需求也越来越大。很多人都想进入AI这个高薪领域,包括理工科背景的学生、程序员工程师、甚至是非科班跨领域的从业人员等等。但AI知识体系庞杂,网上资料零散,很多初学者不知道从哪儿下手,又担心自己学不会。很多时候网上找了一堆电子书、视频、源码资料,学起来又感觉很慢,有的可能又半途而废。

结合初学者的这些问题,小编精心梳理了一下人工智能学习的最佳学习方法,以及对应的全体系学习路径,真正帮助初学者从零开始,高效而有效的学习人工智能威廉希尔官方网站 。不仅学得会,还学得快,学完了还能在项目中应用起来。文章较长,请耐心看完。

人工智能学习,主要就是学习人工智能机器学习深度学习的一些通用算法,以及深度学习的一些不同AI应用领域的高级算法,比如包括计算机视觉、自然语言处理、AI大模型等。在学习这些算法前,需要初学者学习一些基础的编程知识和数学知识,然后在学习这些算法后,需要去做一些算法应用的小案例及综合项目,去巩固这些算法的学习。

初学者在人工智能学习的过程中,碰到的难点,大概率出现在几个方面。有一部分初学者没有编程基础或者编辑基础弱,感觉在人工智能学习的过程中,算法做编程应用时有点难,觉得是个坎儿。还有部分初学者,感觉算法原理抽象,理解起来有些难。最后,有些人编程技能和算法原理学的还可以,但实践应用上比较薄弱,缺乏实战,威廉希尔官方网站 只有实战应用起来,才能代表你真的学会了,企业需要的也是有实战经验的人才。

人工智能就该这么学!

不管学什么东西,最有效的学习方法就是,用起来,跑起来,看到效果,产生兴趣,有成就感。在这样的状态下,学习就会变得有趣,好玩,学起来也更高效。让教与学都变得有趣而高效,这就是想给大家分享的“人工智能的最佳学习方法”,也是基于“元宇宙人工智能在线实验平台”的AI学习方法。

#01

沉浸式课堂体验

真人大屏授课+平台实操 边学边练

与千篇一律的PPT讲理论课不一样,我们是老师真人大屏授课,手把手教学平台实操演示,互动讲解与实战。学生也可以边学边练,一边听老师讲,一边在自己电脑的在线实验平台上进行实操练习,沉浸式的课堂体验,交互式的学习方法,课程还带字幕,初学者也能轻松跟上讲课节奏。学生有问题也可以在威廉希尔官方网站 答疑群里咨询,学习无忧。

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#02

算法原理讲解

组件可视化学算法,算法学习更直观!

很多机构课程,算法原理讲解,主要都是PPT讲。而我们是通过平台将算法进行拆分与可视化,把算法拆分成多个组件,复杂的东西一旦进行拆分就会变得简单多了,然后通过平台仿真动画深入浅出的讲解原理,直观“看到”算法的工作原理和过程。学生可以即时看到算法执行的结果,并通过动态调整参数观察结果变化,加深对算法的理解,让算法学习更加直观和有趣。

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#03

代码编程实现

Python代码自动生成,编程及算法应用更高效!

很多机构课程,只讲算法原理,不重视编程实现。而我们通过平台,可将构建的算法自动生成Python代码,且当算法组件调整或动态调参时,实时看到Python代码的变化,算法和代码一一对应。帮助初学者快速应用算法,让算法跑起来,看到效果,兴趣导向式学习。

在算法应用过程中,去反向读懂代码,进一步加深Python编程学习。平台还自带常用的AI环境与库,代码生成后,可以在平台通用的IDE环境(如Jupyter、Pycharm)里调试验证,摆脱了环境安装的烦恼,让编程学习及算法应用更高效。

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#04

综合项目实战

3D应用场景案例教学,全链路项目实战

很多机构课程,做项目主要是项目源码在自己电脑上跑跑,缺乏综合性较强的项目实战。而我们除了会针对每个威廉希尔官方网站 点搭配小项目案例进行在线平台实操外,还会提供3D场景化综合项目,包括智能分拣系统、智能对话系统、智能驾驶、垃圾分类系统等。项目综合性强,覆盖从数据采集-标注-模型训练-预测-部署-测试,全链路项目实战。边玩边学,沉浸式体验,更深入地实战算法在项目中的应用。

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AI体系化学习路线

结合上面的人工智能的高效学习方法,我们针对元宇宙人工智能在线学习平台,打造了一套体系化的学习路线“基础理论 - 核心课程 - 深入课程 - 进阶实战”,并配套了全体系的从入门到项目的视频课程,整套课程1000余讲,手把手教学,大屏真人授课+平台实操,边学边练,帮助初学者高效、有效学习人工智能。

说明:文末可免费领取100余讲课程视频、5天平台体验及更多学习资料

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#01入门阶段:基础理论

初学者刚入门人工智能学习前,先别急着一头扎进算法堆里。咱们得先了解一些基础理论,比如人工智能是啥,对AI有个大概的了解,知道用什么工具来学习它,掌握一个基础的方向。

说到工具,Python是人工智能领域最常用的编程语言之一,所以学习Python是入门的必要步骤。咱们得从基础语法开始,再到高级技巧,还有那些第三方库,把编程基础打得牢牢的。

学完工具以后,数据结构和Git也得学,为啥呢?因为咱们得学会怎么高效地处理一大堆数据,Git能帮咱们管理代码,让团队协作更顺畅,提高编程效率,解决复杂问题也更得心应手。

搞定了这些基础技能,就可以入门人工智能了,算是在人工智能体系中站稳脚跟了。

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注:人工智能的学习,需要具备一定的数学基础。但不需要在入门阶段耗费大量时间学习数学,一是太耗费时间,二是过程枯燥,容易忘和失去学习兴趣。所以碰到需要用到的数学知识时,再去针对性地学一下,这样既高效又能保持学习的热情。

结合本阶段学习路线,数学基础部分,建议学习线性代数的基本知识,并通过Python第三方库Numpy进行实践,Numpy库可以使得线性代数的操作变得简单且高效。

#02中级阶段:核心课程

中级阶段可以学习一些核心课程,目的是可以快速抓住人工智能的那些基本逻辑和原理。掌握了这些,你不仅能搞懂各种算法背后的数学逻辑,还能更顺手地用这些算法解决问题。这样一来,以后深入学习AI的时候,就会感觉轻松多了。

这部分基础核心课程内容主要包括三大块:数据预处理、机器学习算法,还有深度学习的基础知识和实践。

先说数据预处理,可以结合图像识别和OpenCV这样的工具,学习怎么搞定图像预处理和特征提取这些关键威廉希尔官方网站 。通过一些实际项目,把学到的理论知识用到解决实际问题上。

接下来是机器学习算法,从2012年后深度学习的基础结构——线性加激活函数开始,搭建起整个过程中需要的通用知识和原理。

最后是深度学习,在这部分要掌握深度学习的基础原理,动手实践,包括构建模型、训练模型,还有怎么优化模型性能等等。

把上述这些课程打好基础以后,学AI就能更上一层楼了。

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注:配合这阶段课程,数学基础部分,主要学习微积分、概率论与统计的基本知识。微积分是理解机器学习算法如何通过优化过程“学习”的关键,就是理解机器为什么能学习。概率论和统计学则是AI和机器学习的理论基础,整个人工智能都是基于统计的思想。

#03进阶阶段:深度课程

进阶阶段可以接触一些核心方向的算法与经典神经网络架构的学习,比如计算机视觉、自然语言处理(NLP)、语音识别以及AI大模型(AIGC)。

举例来说,在计算机视觉领域,需要学习一些深入剖析卷积神经网络的运行法则、视觉经典神经网络与复现等内容课程;在自然语言处理方面,掌握NLP-循环神经网络关键威廉希尔官方网站 栈与深层次的原理,并结合Word-Embedding理解语言对于模型的概念;对于大模型(AIGC),探讨了解Transformer、注意力机制、位置编码、生成式人工智能的原理,从而知道如何更好的使用大模型。

可以说,很多实际应用的AI算法都是基于这一阶段课程知识而发展出来的,学完这部分后,你的技能可以与市场上90%的就业岗位需求相匹配

通过这一阶段的学习,你将全方位、多角度地掌握人工智能的核心知识和关键技能,具备应对各种实际应用场景的能力。

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#04高级阶段:进阶实战

搞定了那些基础开发技能后,咱们就可以开始动手做人工智能项目了。这一阶段最好开始做一些全栈式的实战项目,从“数据采集-数据标注-数据增强-模型训练-模型预测-模型部署-项目上线”,每个环节都不落下,完整体验一遍项目的全过程,提前感受职场上的项目推进是怎么一回事,把书本上的理论应用到实际项目中去。

很多同学可能局限于最后项目这步,没有实操的环境,其实可以在“元宇宙在线实验平台”上体验项目全流程,项目内容挺丰富的,包括用PyQT做界面开发、数据集的标注和制作、工业流水线上的产品分拣和目标检测、垃圾分拣的实时监测、目标分割的原理和实战,还有大模型的部署和上线,以及大模型的RAG、微调和Agent等等。基本上可以覆盖整个学习路线中涉及到的知识点,通过这些实战项目,新手们可以快速积累经验,对人工智能的理解也会更深,应用能力也会大大提升。

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“人工智能课程+实验平台”免费领取

• AI全体系学习路线超详版

• AI体验卡(AI实验平台体验权限)

• 100余讲AI视频课程

• 项目源码《从零开始训练与部署YOLOV8》

• 170余篇AI经典论文

后台私信雯雯老师,备注“人工智能学习资料包”,免费领取上述所有资料。

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