“Versal AI 引擎可以在降低功耗预算的情况下提高 DSP 计算密度,”高级产品营销经理 Udayan Sinha 表示。这种效率使 Versal AI 引擎能够在严格的功耗预算内处理最苛刻的 DSP 应用。
AMD Versal AI 引擎使您能够扩展数字信号处理 (DSP) 计算和面向未来的设计,以适应当前和下一代计算密集型 DSP 应用。借助 Versal AI 引擎,客户可以期望以更低的功耗获得高性能 DSP^1^以及更少的可编程逻辑资源。^2^
“Versal AI 引擎可以在降低功耗预算的情况下提高 DSP 计算密度,”高级产品营销经理 Udayan Sinha 表示。这种效率使 Versal AI 引擎能够在严格的功耗预算内处理最苛刻的 DSP 应用。
可以从这些计算功能中受益的市场包括航空航天和国防、测试和测量、医学成像/医疗保健,以及需要在 GSPS 吞吐量范围内运行高吞吐量、实时 DSP 的其他市场。
利用 AMD Vitis™ 统一软件平台,Versal AI 引擎设计可通过基于 C 语言的设计流程进行编程。对于喜欢基于模型的流程的工程师,可以使用 Vitis Model Composer(MathWorks Simulink 的插件)。此外,一系列 DSP 库函数、API 和增强型 IP 内核支持快速开发高性能 DSP 设计。^®^
访问 AMD GitHub,查看我们的 Versal AI 引擎 GitHub 设计教程和 DSP 库。
从我们的网络研讨会系列开始,来自 AMD 的专家将介绍 Versal AI Engine 威廉希尔官方网站 ,并演示如何使用它们来加速各种有价值的 DSP 算法。本网络研讨会系列的主题包括:
- Versal ACAP 和 AI 引擎威廉希尔官方网站 简介
- 使用 Versal AI 引擎加速多相通道选择器设计
- 使用 Versal AI 引擎加速 FFT 算法
如需了解 Versal AI 引擎在头对头 DSP 基准测试中与传统 HDL 实现方案的表现,[请联系您的销售代表进行基准测试设计]。
总之,Versal AI 引擎可以通过降低动态功耗和可编程逻辑资源来加速高性能 DSP 应用。如果您当前的 DSP 应用由于资源或功耗限制而遇到潜在的扩展问题,那么 Versal AI 引擎是解锁您当前和下一代 DSP 计算能力的理想解决方案。
- 基于 AMD 于 2024 年 2 月委托进行的第三方基准测试,在信号处理应用 FIR 实现中,对带有 Vitis 的 Vitis 的 AMD Versal 自适应 SoC 与使用 Vivado 软件和 Vitis Model Composer Tool 2023.1 版的传统可编程逻辑进行了比较。3 个设计的结果平均。结果会因设计规格而异。(版本 034)
- 基于 AMD 于 2024 年 2 月委托第三方进行的基准测试,在信号处理应用 FIR 实现中,在采用 AMD Vitis 的 AMD Versal 自适应 SoC 上进行 AI 设计工具,与使用 Vivado 软件和 Vitis Model Composer 工具(2023.1 版)的传统可编程软件实现。4 个设计的结果平均。结果会因设计规格而异。(版本 035
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