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从工业机器视觉到协作机器人,瑞萨电子有哪些AI芯片的布局?

章鹰观察 来源:电子发烧友 作者:章鹰 2024-11-14 00:14 次阅读

电子发烧友原创 章鹰

近日,在深圳举办的高峰论坛上,瑞萨电子中国区总裁赖长青表示,随着人工智能的发展潮流,瑞萨电子看到万物互联和AI深度融合,5G威廉希尔官方网站 和AI威廉希尔官方网站 同步向前发展,促成了AIoT广泛的应用落地。传统的人工智能依靠云端,数据分析和决策都在云端,终端重在执行。而人工智能要广泛的落地,就必须去中心化,将很多的决策放到边缘侧,通过边缘设备实现。

边缘智能市场爆发,五大特性加速AIoT终端落地

为何需要端点智能?瑞萨电子中国区总裁赖长青认为,五大特性决定。首先,把决策和执行下沉到终端,才能有实时响应能力;人工智能和IoT融合,对可扩展性要求很高;数据安全和数据隐私;高性能和低功耗;还有终端产品低成本的需求,终端人工智能可以降低成本,这些都促成了人工智能的高速发展。
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瑞萨电子对AI芯片的市场预测,从2023年到2026年MCU年复合增长率53%,MPU从2023年到2026年年复合增长率达45%。他表示,现在正处于数据爆炸的年代,终端数据的创建量从2017年到2024年,年复合增长率达到85%。

众所周知,人工智能已经应用到健康、物流运输、工业自动化、智慧家居、消费品和建筑自动化领域。物流运输包括自动驾驶汽车领域,自动驾驶是典型的人工智能应用。为何能支持如此多的应用?赖长青强调,主要是核心AI威廉希尔官方网站 和关键威廉希尔官方网站 已经可以支持这些市场的发展。

关键威廉希尔官方网站 包括传感器融合、电机控制、人机界面(HTMI)、无线通信、云连接、机器人威廉希尔官方网站 ,自然语音的威廉希尔官方网站 应用、机器视觉工业领域广泛应用,用于故障检测。实时分析、实时决策会让AI威廉希尔官方网站 应用更加广泛。

赖长青表示:“就人工智能开发的生态系统而言,真正重要的是提供易用的开发平台。瑞萨将人工智能开发工具与e2studio开发环境集成在一起,可在其中创建一个具有上下文感知的模型,并将模型导入到客户的嵌入式项目中。除此之外,瑞萨可提供多种解决方案资源,包含了丰富的视觉应用示例,涵盖安全检测应用,工业控制等。不仅如此,瑞萨还与许多合作伙伴携手,推出各具特色的嵌入式AI产品,致力于为客户提供一流的硬件产品及开发平台。”

瑞萨展示端侧AI芯片和在机器人上的芯片布局

11月5日-10日,第七届中国国际进口博览会在上海举办,瑞萨携多款面向智能工业、物联网汽车电子以及软件开发平台的先进解决方案亮相。其中一款RZ/V2H方案引起关注。

据悉,基于RZ/V2H——一款高算力的四核视觉AI微处理器(MPU),并采用DRP-AI3(动态可重配置处理器)加速器和高性能实时处理器。其高算力,低功耗的特性,无需冷却风扇,即满足处理复杂的实时物体识别及推理任务。适合图像处理、机器人应用所需的动态计算以及实时性要求复杂的应用,是工厂自动化中自主机器人和机器视觉等应用的理想微处理器。

赖长青指出,人工智能在机器人领域的应用越来越广泛,主要受到工业物联网、移动自主机器人、协作机器人和开源软件的推动。机器人和AI功能结合后,自主学习机器人变得越来越流行。瑞萨提供了机器人的构建单元,包括人工智能算法套件,视觉AI加速器集成在MPU里面,参考模型,还支持不同的工业网络协议(ECAT、PROFENET、TSN等),电机控制(可以支持多轴控制)。
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在演讲最后,赖长青总结说:“人工智能和物联网融合是大趋势,人工智能连接了关键的物联网威廉希尔官方网站 和终端应用,将颠覆一切。这是一个充满机会和挑战的时代,人工智能正在和各种应用相互融合。为了帮助开发人员提升AI相关的经验,加速开发这些应用程序,瑞萨提供了一系列人工智能工具,旨在帮助客户开发出高度优化的模型。”

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