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解密iPhoneX的人脸识别威廉希尔官方网站 :迎来刷脸的时代

454398 来源:网络整理 作者:佚名 2018-02-21 16:06 次阅读

相信这样的场景用多了指纹识别的我们一定不陌生,很帅气拿出手机点开支付宝按下指纹,却发现指纹一直无法识别,是的,要怪就怪自己的油手。下面就随手机便携小编一起来了解一下相关内容吧。

随着iPhone5s配备了指纹解锁,相应的一系列应用也把指纹作为安全加密的手段之一,除了安全更方便的是便捷,按个指纹的时间总比输密码快吧,况且输密码的时候还要顾及旁人会不会偷看。移动支付遍布整个中国的大街小巷,卖红薯的大爷都有自己专属的收款二维码,还带着现金的你就out啦。而支撑起移动支付安全的手段则是利用手机的指纹识别,除了偶尔的识别不成功以及相对的安全,总的来说指纹识别还是作为移动端主流的加密手段在使用。

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2017年的9月。苹果公司举行了秋季发布会,每一年的9月是iPhone的新品发布会,这次也不例外,更加不例外的是iPhone8的“家族设计”,在手机讲究看脸的时代,也就只有苹果敢把同一个设计用了近4年。但令果粉感到些许欣慰的是第三款新机:iPhoneX,全新的设计,全新的外观,惊艳的OLED全面屏以及苹果黑科技:Face id,iPhoneX毫无意外的登上第二天各大媒体的头条。

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看到iPhoneX的图,很多人都在想,Home键去哪了,在背后?在屏幕下方?都不对,而是完全弃用Home键这个苹果的经典设计,相当于宝马的前脸没有了“双肾”一样。 这次iPhoneX采用的是人脸识别威廉希尔官方网站 ,用苹果官方的话来说就是“面容ID”。

说起人脸识别,先要讲讲什么是人脸识别。人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别威廉希尔官方网站 。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关威廉希尔官方网站 ,通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别始于20世纪60年代,随着计算机威廉希尔官方网站 和光学成像威廉希尔官方网站 的发展得到提高,而真正进入初级的应用阶段则在90年后期,以美国、日本和德国的威廉希尔官方网站 为主。随着人工智能的发展以及处理的快速迭代更新,人脸识别威廉希尔官方网站 也获得了很大的突破,同时人脸识别也是生物特征的最新应用。其核心威廉希尔官方网站 的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。总的来说,人脸识别的原理是收集用户的面部数据存入数据库,然后让机器进行学习。通过采集需要解锁对象的面部数据,放进数据库进行比对,最后完成解锁。先进的算法有利于高精度的计算,但如果一旦被破解,就终生被破解,毕竟人脸是不能变的。

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人脸识别出现在手机也不是苹果首创,安卓的人脸识别就出现了很多人,在Android4.0的时候谷歌就加入了人脸识别的功能,只不过那时候的人脸识别以娱乐性质为主,一张照片就能骗过去,并不具备安全功能。当时的人脸识别主要受限于两个因素:1.手机不够足够的空间去堆放更加高级的人脸识别传感器;2.也是最关键的一点:算法有瓶颈,不能计算出人脸凹凸有致的纹理,只停留在2d平面阶段。这也是为什么仅仅照片就能骗过去的原因。

iPhoneX 的小小刘海集成了8个传感器,其中为人脸识别服务的就有4个。其实苹果在早些的时候就已经开始布局3D深度感知元件,提前收购了以色列的一家人脸识别公司。新一代的iPhoneX正是使用了原深感摄像头,通过点阵投影器将30, 000 个肉眼不可见的光点投影在你的脸部,绘制出独一无二的面谱。并结合红外镜头来读取这些光点所反射回来的深度,就可以快速扫描人脸的3D结构。因为人的面部并不是平坦的,所以面容ID采集到的人体面部3D数据能够分辨出的几何精度会非常高,大大降低了错误率。而且Face ID人脸识别功能的速度会比Touch ID指纹识别的速度更快。可以说,苹果的这项黑科技是十分厉害了

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“面容ID”记录的是三维的人脸的深度信息,天然防止了平面的纸张、视频等人脸攻击手段,且由于其点阵投影器、泛光照明灯的特性,可以对其人脸肤色与其它材质有较 好的区分性,防止了面具等攻击手段。由于获得人脸信息是通过红外威廉希尔官方网站 手段,理论上是可以在任何环境光条件下使用。

2016年的手机设计潮流是金属中框+注塑天线,2017年是“人人都有全面屏+双摄”,到了2018我预测是“真正的全面屏+面部识别”,毕竟苹果带潮流的能力是有过之而无不及的。但就目前苹果“Face id”上的结构光做到像iPhoneX上面那么小有难度。从结构光的威廉希尔官方网站 原理上分析,要形成一个精准的三维模型,至少需要 4-5 帧视频图像进行重建,需要保证光源发射器的频率和摄像头捕捉画面频率同步, 这对于普通红外摄像机的帧率 25 帧来讲,至少需要 200ms 时间完成光源信息 采集,再通过算法对其点云重建,时间较长。如何克服这一问题还不得而知。受限于硬件限制,目前3 维人脸数据的采集难度较大,数据样本太少,对人脸识别算法的学习和研究带来一定难度。

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但就人脸识别的体验而言是好的,拥有广泛的应用场景。除了手机解锁和手机支付以外,也有很强的娱乐功能,比如苹果的“animoji”和通过三维建模制作出自己人脸的蜡像,未来的虚拟更衣,制作3d玩偶等。

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