把医生的时间省给病人——“假如一个医生能将写病历的时间缩短一半,他起码可以多看5-10个病人。”
通过大模型,这个设想已经落地。通过百度智能云千帆大模型平台,杭州全诊通基于文心大模型打造的AI医助系列解决方案,能够在导诊、预诊、诊间、入院、手术、随访全阶段服务医生和患者,既能帮患者预问诊,也能帮医生写病历。
目前,这名“AI医助”,已经在45家公立医院和1.5万家诊所上岗,每日生成的门诊病历草稿多达15万份。
PART 01
AI医助上岗:
让更多病人及时就诊
“能不能通过大模型,让医生从繁重的病历书写过程中解放出来,把更多的时间还给病人?”这是常州市第一人民医院院长周军最初的想法。
作为常州地区最大的公立医疗机构,常州市第一人民医院每天要承接8000诊疗量,相当于常州的一半人口,能提高医生的问诊效率,就能让更多病人挂上号、及时就诊。
AI医助,为这家百年老院带来了智能化升级。
AI导诊,为患者提供个性化的科室推荐。每天都有患者因不了解医院细分科室而挂错号,这不仅增加了医疗系统的负担,也严重影响了患者的就医体验。在医院小程序,患者在家就可以与AI医助进行对话。通过询问患者症状、病史,AI医助给出精准的科室推荐,有效解决患者“挂错号、跑错科”难题。
AI预问诊,将患者候诊时间充分利用起来。患者线上挂号后,通过医院小程序进入问答界面,AI医助与患者进行病史访谈,基于大模型能力,支持语音播报、语音及方言输入,在自然语言交互中识别患者病症描述,进行个性化问诊。患者还可以上传其他医院、体检中心等机构的病历报告,AI自动识别报告补充信息。预问诊后,AI医助会为门诊大夫提前总结一份预诊病历,节约双方时间,也帮助医生提升门诊病历质量,避免疏漏和缺失事项。
AI病历书写,解放了医生的时间和精力。基于预诊病历,医生接诊时和患者有针对性地面对面耐心交流,AI医助通过医院采集设备从医生和患者的对话中摘取关键信息,2-3秒即可生成病历草稿,医生经过简单修改即可使用,节省75%病历书写时间,AI生成病历被引用率达到90%。
AI医助还可以为查房和手术记录撰写提供帮助。医生在查房时,将医生和患者的对话转成医疗文书,再结合过往检查信息,形成完整病程记录。在手术后,医生可以通过手机把上一台手术的所有过程,通过语音录入,由AI医助转化为标准的手术记录,医生只要进行润色修改就能完成。
PART 02
用大模型解决医生痛点
AI医助的想法,最初来自于一名外科医生。
薛翀是杭州全诊通的创始人,也曾经是一名外科医生,深知医生痛点,“每天有50%的时间在写病历,这是让医生产生职业倦怠的第一个原因。”
2023年,薛翀敏锐地察觉到刚刚兴起的大模型热潮,医患交流间的种种痛点,正是大模型所擅长的。对大模型的训练、微调等一系列工作需要一套成熟的工具链支持。他们很快锁定了百度智能云千帆大模型平台。
最初,全诊通团队只是把百度智能云千帆平台当作单纯的工具链平台看待。在选择基础大模型时,他们对比了国内外流行的多个知名大模型,使用公开医疗数据进行训练后,由威廉希尔官方网站 团队和专业医护人员进行打分比拼。让团队没有想到的是,在比拼中,文心大模型最终胜出,“我们把开源的几个模型都一起试了,比如Mistral、Llama这些,得出来的结果是文心大模型性能最好”。
不仅是性能,还有成本。因为文心大模型的两款主力模型ERNIE Speed、ERNIE Lite从今年5月起已免费供企业使用,全诊通基于千帆大模型平台调用ERNIE Speed模型升级全诊AI,在实现更好效果的同时,成本也大幅降低。这让薛翀感慨,“百度文心大模型的成本在我们看来可以忽略不计,我们现在把终端产品的价格也降下来了,价格竞争力也上去了”。
现在,通过千帆平台,结合文心大模型能力,以及全诊通千万字医学文本语料构建专业知识库、医学编辑人工编写的数万份医学模板、海量医学数据训练精调,全诊通AI医助每日生成门诊病历草稿多达15万份,病历质量提升超过45%,患者服务能力因此提升了1.5倍。
在薛翀看来,全诊通不仅是一个AI医助,借助大模型的能力,他还希望探索AI在更多医疗场景中的应用,像一个医生一样,处理更多病患问题。“有些病它是需要更多的精神鼓励,人的生命情感的本质,AI是没法替代的。我希望AI是让人更像人而不是机器,节省医生的时间,他可以更多地去关爱病人。”
7月18日,百度智能云与常州市第一人民医院、杭州全诊通签署战略合作协议,将成立人工智能联合实验室,开展前瞻性研究攻关,共同探索大模型在医疗行业的应用场景,拓展人工智能威廉希尔官方网站 william hill官网 。
正如常州市第一人民医院院长周军所说,“全诊通、百度跟我们医疗机构结合起来是一个三赢。大模型必须要跟具体的行业、产业去结合,才能够真正让它发挥出最大的效能。”
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原文标题:AI医助上岗,把医生的时间省给病人
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