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中伟视界:矿山智能化——实时检测识别井下行人车辆,人工智能赋能高风险作业安全

jf_60804796 来源:jf_60804796 作者:jf_60804796 2024-07-16 19:37 次阅读

行车不行人检测AI分析算法通过利用人工智能深度学习威廉希尔官方网站 ,对井下行人和车辆的行驶情况进行实时检测和识别。该算法在提升矿山安全管理、减少事故发生方面具有重要作用。本文将详细介绍该AI算法的识别过程、应用场景及其威廉希尔官方网站 特点。

一、识别过程

行车不行人检测AI分析算法主要通过以下几个步骤进行识别:

1.图像采集: 在井下安装高清摄像头,采集实时视频流。摄像头应覆盖主要交通路径和关键交叉点,确保行人和车辆的活动区域均在监控范围内。

2.预处理: 对采集到的图像进行预处理,包括去噪、图像增强和背景建模等,以提高图像质量和后续识别的准确性。预处理阶段还包括帧率的调整,以便在保证实时性的前提下进行有效分析。

3.人员目标发现: 利用深度学习威廉希尔官方网站 中的目标检测算法(如YOLO、SSD、Faster R-CNN等),对图像中的行人进行检测。通过训练深度学习模型,算法可以学习并识别人类的各种特征,如形状、颜色、纹理等,从而在复杂的环境中准确识别行人。

4.车辆检测: 同样使用目标检测算法,对图像中的车辆进行识别和跟踪。车辆检测模型通过学习车身的外形特征、车牌信息和颜色等,能够精准地定位车辆的位置和运动轨迹。

5.行人与车辆的相对位置判断: 在识别出行人和车辆后,算法会计算它们的相对位置和运动轨迹。如果检测到行人与车辆的轨迹存在交叉或即将交叉,算法会进一步分析二者的运动速度和方向,以确定潜在的碰撞风险,也可以排除车辆停止,行人行进的误报,AI算法精准的计算车辆有在行进的过程时有人员出现的情况。

6.实时抓拍与报警: 当检测到行人与车辆同时出现在同一画面且存在交叉风险时,系统会立即进行抓拍,记录现场情况,并将图像信息上传至监控平台。同时,系统会触发实时报警,通过声音警报、短信通知、监控平台弹窗等方式,提醒相关人员注意行车安全。

7.告警预录像:系统生成由告警前10秒(可设置)和告警后10秒(可设置)组成的告警预录像文件,预录像文件体现整个告警过程,包括车辆行进方向及轨迹,人员的行进方向和轨迹,

8.数据存储与分析: 抓拍的图像和视频数据会被存储在数据库中,供后续分析和审查。这些数据不仅可以用于事故调查,还可以通过大数据分析,发现潜在的安全隐患和改进措施。

二、应用场景

行车不行人检测AI分析算法在多种场景中具有重要应用,尤其是在矿山等高风险作业环境中:

1.矿山井下通道: 在矿山井下通道,行人与矿车、运输车等车辆共享通道,存在较大的安全隐患。通过安装行车不行人检测系统,可以实时监控通道内的人员和车辆活动,及时发现和预防行人进入行车区域的情况,确保井下交通安全。

2.施工现场: 在大型施工现场,重型机械和施工人员同时作业,存在较大的碰撞风险。行车不行人检测系统可以帮助监控现场,防止施工人员进入机械作业区域,提高施工安全性。

3.工业厂区: 在工业厂区内,叉车、运输车等车辆频繁运行,员工的安全行走路线需要得到保障。行车不行人检测系统可以确保员工不会在车辆行驶时进入危险区域,从而降低事故发生率。

4.智能交通系统: 在城市智能交通管理中,行车不行人检测系统可以应用于人车混行的区域,如学校周边、工厂入口等,通过实时监控和报警,保障行人安全。

三、威廉希尔官方网站 特点

行车不行人检测AI分析算法具有以下威廉希尔官方网站 特点:

1.高准确性: 基于深度学习的目标检测算法,通过大量数据训练模型,能够在复杂环境中高准确率地识别行人和车辆。利用CNN(卷积神经网络)等威廉希尔官方网站 ,模型可以学习并识别各种特征,提高检测的准确性。

2.实时性: 通过高效的图像处理和深度学习算法,系统可以在保证高精度的同时,实现实时检测和报警。这对于井下作业等高风险环境至关重要,能够在危险发生前及时预警。

3.鲁棒性: 系统在设计和实现过程中考虑了各种环境因素,如光照变化、遮挡、烟尘等,确保在不同条件下均能稳定工作。通过数据增强威廉希尔官方网站 和模型优化,系统能够应对各种复杂场景。

4.自动化: 系统能够自动进行图像采集、预处理、目标检测和报警,全程无需人工干预,大大减轻了安全管理的负担。自动化的流程保证了检测的一致性和可靠性。

5.可扩展性: 系统可以根据需要进行扩展,如增加新的检测区域、增加摄像头数量或整合其他传感器数据。可扩展性使得系统能够适应不同规模和需求的应用场景。

6.数据分析与存储: 系统能够将抓拍的图像和视频数据存储在云端或本地数据库中,方便后续的数据分析和事故调查。通过大数据分析,可以发现潜在的安全隐患,优化安全管理策略。

四、实施效果分析

通过实际应用,行车不行人检测AI分析算法在多个方面表现出了显著的效果:

1.提高安全性: 实时监控和报警机制有效减少了行人和车辆碰撞的风险,提高了井下作业和其他高风险环境的安全性。系统能够及时发现并预警潜在的危险情况,保障了人员的安全。

2.提升管理效率: 自动化的监控和报警功能减少了对人工巡查的依赖,提高了安全管理的效率。管理人员可以通过监控平台实时查看各个监控点的情况,快速响应突发事件。

3.降低事故率: 通过对行人和车辆活动的实时监控和预警,系统有效防止了行人进入行车区域,减少了因车辆与行人碰撞导致的事故。事故率的降低不仅保障了人员安全,还减少了企业的经济损失。

4.数据驱动决策: 系统记录并存储了大量的监控数据,这些数据可以用于分析和优化安全管理策略。通过对历史数据的分析,管理者可以发现并改进潜在的安全隐患,制定更加科学的管理措施。

五、案例分析

以某矿山为例,该矿山安装了行车不行人检测AI分析系统。安装后,系统对井下通道的人员和车辆活动进行实时监控。以下是具体的实施效果:

1.安装和部署: 在井下主要通道和交叉路口安装高清摄像头,确保监控覆盖范围全面。摄像头通过光纤网络连接到中央控制室,实时传输视频数据。

2.实时监控: 系统通过中央控制室的监控平台,对井下通道的实时视频进行分析和处理。系统能够在人员和车辆同时出现时,立即进行抓拍,并将图像信息上传到监控平台。

3.报警机制: 当系统检测到行人进入车辆行驶区域时,立即触发报警。报警信息通过监控平台弹窗、声音警报、短信通知等多种方式传递给相关人员,确保及时响应。

4.数据记录和分析: 系统将所有的抓拍图像和视频数据存储在云端数据库中,供后续分析和审查。通过对历史数据的分析,管理者能够发现并改进潜在的安全隐患,提高整体安全管理水平。

5.事故预防: 自系统安装以来,该矿山未发生一起因行人进入行车区域导致的事故。系统的实时监控和预警功能,有效保障了井下作业人员的安全,得到了管理层和员工的一致好评。

六、威廉希尔官方网站 实现细节

为了更好地理解行车不行人检测AI分析算法的实现,以下是一些关键威廉希尔官方网站 细节:

1.目标检测算法: 系统主要采用YOLO(You Only Look Once)或Faster R-CNN等目标检测算法。这些算法通过深度神经网络,对图像中的目标进行快速准确的检测。YOLO算法在检测速度和精度之间达到了良好的平衡,非常适合实时监控应用。

2.模型训练: 通过使用大规模的行人和车辆图像数据集,对目标检测模型进行训练。模型训练过程中,采用数据增强威廉希尔官方网站 ,如旋转、缩放、剪切等。

行车不行人检测AI分析算法通过利用人工智能和深度学习威廉希尔官方网站 ,对井下行人和车辆的行驶情况进行实时检测和识别,应用于矿山等高风险作业环境中。该算法具有高准确性、实时性、鲁棒性和可扩展性等特点,能够提升矿山安全管理效率,预防行车不行人事故的发生。

中伟视界矿山版分析服务器、AI盒子、IPC包含的算法有:皮带跑偏、皮带​异物、皮带撕裂、皮带划痕、皮带运行状态识别(启停状态)、运输带有无煤识别、煤流量检测、运输带坐人检测、行车不行人、罐笼超员、静止超时、摇台是否到位、入侵检测、下料口堵料、运输带空载识别、井下堆料、提升井堆煤检测、提升井残留检测、瓦斯传感器识别、猴车长物件检测、佩戴自救器检测、风门监测、运料车通行识别、工作面刮板机监测、掘进面敲帮问顶监控、护帮板支护监测、人员巡检、入侵检测、区域超员预警、未戴安全帽检测、未穿工作服识别、火焰检测、离岗睡岗识别、倒地检测、摄像机遮挡识别、摄像机挪动识别等等算法。

审核编辑 黄宇

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