ARM:AI时代的创新驱动,有望夺下Windows PC市场50%

在COMPUTEX 2024展会期间，半导体IP巨头Arm召开了主题为“加速云至边缘AI创新”的演讲。他们预计，到2025年底，全球将有超过1000亿台搭载Arm处理器的AI设备问世。另外，据该公司CEO Rene Haas透露，Arm有信心在未来五年之内占据Windows个人电脑市场至少50%的份额。

如今，采用Arm IP的芯片年出货量已高达3000亿颗，这使得其庞大的生态系统成为AI时代的强大盟友。

经过长时间的努力，Arm终于在PC市场取得了显著成果。早在2012年的COMPUTEX展会上，微软曾与Arm联合发布了第一款基于Arm处理器架构的平板电脑Surface RT，然而由于缺少适配Windows on Arm的应用程序，市场反响并不理想。然而，12年后的今天，随着AI PC的崛起，已有大量设备和新应用涌现于Windows on Arm平台之上。

近期，Arm推出了面向客户端产品的全新Arm计算子系统——CSS for Client，这是其进军AI PC市场的关键产品组合。其中包含了性能卓越的Cortex-X925超大核、高效能的Cortex-A725 CPU及升级版的Arm Cortex-A520 CPU，以及性能强劲的Immortalis-G925 GPU内核。

值得一提的是，Cortex-X925的峰值性能提升了36%，推理速度提升了59%；Cortex-A725在性能效率方面较前代A720提升了35%；Immortalis-G925 GPU的图形性能提升了37%，AI推理速度提升了36%。

Arm强调，CSS for Client具备出色的可扩展性，旨在实现“人人皆可享有的AI”，从而在各类设备和外形规格中充分发挥AI性能。此外，CSS for Client有望助力Arm在提升旗舰级AI智能手机性能的同时，进一步拓展高端AI PC市场。

据悉，未来将有更多厂商（如联发科、英伟达等）借助Arm CSS for Client涉足AI PC领域，与苹果M系列和高通骁龙X系列共同挑战X86 PC。

为了推动开发者基于Arm架构处理器开发AI应用，Arm还推出了全新的KleidiAI软件，该软件集成了高度优化的机器学习内核，让开发者得以在生成式AI框架下充分利用Arm CPU的潜能。这意味着，开发者可以在各类设备上以极高的性能迅速构建AI应用程序。目前，KleidiAI已被用于PyTorch、MediaPipe和Meta Llama3的开发过程中。

共同研发的Arm KleidiAI软件，使得Android、Linux和Windows设备如台式机、笔记本电脑、平板电脑乃至汽车、服务器处理起开发和人工智能（AI）的工作时变得更加便捷。

ARM首席执行官Rene Haas表示，作为全球最具创新精神的公司之一，ARM将展现其前所未有的潜力，致力于成为全民适用的AI运算平台。未来的移动、云端、车用、边缘计算等领域都将对AI产生巨大需求，从而推动Arm架构芯片的销售增长。预计到2025年底，全球将有超过1，000亿台装备有Arm设备的AI设备。

关于基于Arm架构PC的市场前景，据Counterpoint Research在2023年初公布的数据显示，预计到2027年，全球基于Arm架构的PC市场份额将由14%增至25%，几乎翻番。而在Arm处理器的苹果Mac中，占据了整个Arm笔记本电脑市场的90%。

然而，随着AI PC的兴起，以及微软、ARM、高通等厂商的积极推动，越来越多的OEM厂商计划推出基于Arm架构的Windows AI PC。微软甚至推出了一套软件开发工具，以促进基于Arm架构处理器的Windows软件的开发。

众多软件厂商也纷纷加入Windows on Arm生态系统，如Chrome、Office、Adobe等已融入这个庞大的生态圈。Arm的全球生态系统中已有高达1800万名软件开发人员参与其中，这无疑将进一步推动Windows on Arm软件生态的繁荣。

在后续的采访中，Rene Haas表示，“从软件层面看，微软已经投入颇丰。”高通已针对消费者和企业设计了一款基于Arm威廉希尔官方网站 的芯片，可在Windows环境下运行，其他厂商也将跟进。

Rene Haas满怀信心地表示，“我坚信，未来五年内，Arm在Windows PC市场的份额或将超越50%。”

尽管目前看来，Arm要达成此目标并非易事。根据预测，2023年基于Arm架构的PC在整体PC市场的份额仅占15%，且主要由苹果Mac贡献。当前基于Arm的Windows PC市场份额微乎其微。因此，借助全新微软Windows on Arm及高通等厂商的推动，Arm Winodws PC需在未来5年内从现今可能不足1%的市场份额攀升至50%，这无疑是一项艰巨挑战。

此外，AI的火爆背后需要强大的算力支撑，而这些算力主要来源于数据中心，由此带来的电力消耗十分惊人。在AI飞速发展的当下，全球电力供应能否满足需求，如何在保证高算力的同时降低能源消耗，已成为业界关注焦点。

Haas预计，到2030年，服务器所需能耗将较2025年激增五倍。因此，他强调“功耗至关重要，节能才是王道”，而高效能正是Arm架构的显著优势。