英伟达：NVIDIA目标不是AI芯片，而是AI工厂

佐思汽研发布《2024年英伟达AI与汽车业务分析报告暨 汽车新四化每周观察2024年5月第1期》报告

英伟达以销售AI芯片著称。2024年5月22日，英伟达公布最新财季实现营收260亿美元，同比增长262%；其毛利率78.9%，净利润达到148.1亿美元，同比上升628%。其中：

数据中心业务营收为226亿美元，创下公司历史上的新纪录，与上年同期相比大幅增长427%，与上一财季相比增长23%；汽车业务为英伟达第四大业务，最新财季营收为3.29亿美元，与上年同期相比增长11%，与上一财季相比增长17%。

来源：英伟达

谷歌、微软、Meta、亚马逊、特斯拉等科技巨头一方面采购英伟达的GPU，另一方面也在抓紧研发和部署自己的GPU，减轻对英伟达的产品依赖。

随着AI大模型应用的爆发，对AI芯片的需求出现了爆发式增长。为什么科技大厂做AI训练都选择英伟达而非英特尔或AMD？大致有这几方面原因：

CUDA生态系统的成熟

英伟达芯片的性能优势

经过验证的市场先发优势

软件和硬件的紧密结合

强大的行业生态

CUDA实际上已成为一些高性能计算和AI应用的行业标准。许多流行的深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等，都提供了对CUDA的原生支持，这意味着开发者可以无缝地在英伟达GPU上运行他们的代码，无需额外的适配工作。

来源：英伟达

2023-2024年，我们可以看到特斯拉减少了对汽车研发的投入，苹果放弃了造车，他们纷纷把投入重点转移到AI大模型开发及落地。

4月28日，马斯克表示：2024年特斯拉将会投资约100亿美元用于AI的训练和推理，而推理主要用于汽车。特斯拉截至到2024年4月共有3.5万个GPU用于训练自动驾驶系统。

5月27日，马斯克旗下的人工智能初创企业xAI宣布，已经成功完成60亿美元的B轮融资，公司估值达到180亿美元。训练xAI的大模型Grok 2需要约2万个英伟达H100 GPU，Grok 3型号及以上型号将需要10万个英伟达H100芯片。

在4月12日，xAI发布Grok1.5V（Vision），这是xAI首款能同时处理文本和视频的多模态模型，还包括图表、屏幕截图和照片。英伟达高级科学家Jim Fan表示Grok-1.5V最让人兴奋的是解决自动驾驶边缘案例的潜力。未来如果Grok 2和Grok 3发布，解决自动驾驶边缘案例的能力将大大加强。

特斯拉、华为、百度等少数IT巨头能够解决自动驾驶所需超大算力。对于大多数OEM而言，则不可能自己部署和运营超大规模智算中心。因此，英伟达推出了AI工厂。

来源：英伟达

黄仁勋称，英伟达构建的不仅仅是GPU处理器，而是AI工厂，包括了CPU、GPU、内存、NVlink、InfiniBand以及以太网交换机。英伟达将专注于AI生成的新型数据中心定义为“AI工厂”。

2023年10月，英伟达表示将扩大与富士康的持续合作，以加速AI驱动的电动汽车和机器人平台的开发。双方合作重点是AI工厂的建设。富士康宣布计划建造大量基于NVIDIA CPU、GPU及其网络威廉希尔官方网站 的计算系统，同时配备NVIDIA的硬件和NVIDIA AI Enterprise软件，这些系统将出售给那些希望建立自己AI数据工厂的客户。

这种“AI工厂”有望成为特斯拉Dojo超级计算机的直接竞争对手。Dojo被用于训练特斯拉的神经网络，这些神经网络用于支持、训练和改进其“全自动驾驶”。

黄仁勋称，英伟达将为整个行业生产AI，英伟达将专注于发明AI模型威廉希尔官方网站 、提供模型定制开发工具，并建设便于模型微调和部署的基础设施。

英伟达不仅连接了AI生态系统的各个参与者，还降低了行业门槛，提供了专业化支持和资源共享。英伟达的工作主要有三大块：

发明AI模型威廉希尔官方网站 ，运行AI模型并对其进行封装，也就是NIM；

提供模型定制开发工具，NeMo微服务可以帮助用户整理和准备数据，以便对AI进行初始训练；

提供基础设施，便于实现模型的微调和部署，用户可以部署在DGX Cloud基础设施上，也可以部署在本地，或是他们需要的任何地方。

来源：英伟达