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RA8 Cortex-M85 Helium入门指南(3)

瑞萨MCU小百科 来源:瑞萨嵌入式小百科 2024-05-16 14:33 次阅读

瑞萨RA8x1系列工具支持如下:

013da7b8-134e-11ef-a297-92fbcf53809c.png

*编译器必须直接从第三方购买并获得许可

J-Link model需要支持Cortex-M85

- BASE / PLUS V11

- ULTRA+ / PRO V5

- J-Link Model

瑞萨RA8x1编译器支持如下:

01586152-134e-11ef-a297-92fbcf53809c.png

注:

1.CM85有限支持。

2.Beta版本。

3.IAR自动矢量化支持还在开发中。

PACBTI : Pointer Authentication Code & Branch Target Identification 指针验证和分支目标识别

Helium实例

我们将通过一个RGBA图像数据中的R(红色),G(绿色),B(蓝色)3种色彩通道数据分离的例子,介绍使用helium原语函数的解交织(deinterleaving)功能。

在计算机图形学中,一个RGB颜色模型是由RGB3个色彩通道数据构成的,每个通道用了8位色彩深度,共计24位,包含了所有的彩色信息

为实现图形的透明效果,采取在图形文件的处理与存储中附加上另一个8位信息的方法,这个附加的代表图形中各个素点透明度的通道信息就被叫做Alpha通道。

Alpha通道使用8位二进制数,就可以表示256级灰度,即256级的透明度,因此图片可以是RGB888或者RGBA888,当然现在也有一些其他的格式,如RGB565,RGB555等。

下图这张彩色图片的分辨率是240*160,格式是RGBA8888的。

015fe03a-134e-11ef-a297-92fbcf53809c.png

图片的色彩数据排列为按照下列方式,RGBA,RGBA,如此反复循环。

01a15b14-134e-11ef-a297-92fbcf53809c.jpg

通过使用vld4q来进行4个色彩通道数据的解交织操作。

01b89e6e-134e-11ef-a297-92fbcf53809c.png

在这个例子中,我们使用了以下的Helium原语函数编程。

01d0b83c-134e-11ef-a297-92fbcf53809c.png

通过上面的代码,我们可以得到3张不同灰度的图片,下面仅给出G通道的数据供参考,其他通道数据类似,只是灰度不同。

图像数据可以使用e2 studio中的Memory工具直接显示出来,非常方便图像类的调试。

021bf7ac-134e-11ef-a297-92fbcf53809c.png

使用普通的标量操作C代码,如下所示:

02437bf6-134e-11ef-a297-92fbcf53809c.png

在RA8x1的实际部署中,对比了上面的两种代码运行时间,使用了helium原语函数编程的代码比普通的标量C代码要快1倍以上。如果图片的分辨率越大,提示效果会更加明显。


审核编辑:刘清
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原文标题:RA8 Cortex-M85 Helium入门指南(3)[完结]

文章出处:【微信号:瑞萨MCU小百科,微信公众号:瑞萨MCU小百科】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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