视觉AI是发展最快的嵌入式人工智能学科之一,瑞萨电子正在提供强大的解决方案来满足这一市场需求。
视觉AI是发展最快的嵌入式人工智能学科之一,它与AI增强型语音工具和实时分析相结合,成为快速收集、处理和训练海量数据的手段。根据ITR Economics预测,视觉AI市场规模有望从2020年的5亿美元增长到2025年的13亿美元,复合年增长率达22%。
当前,业界正逐渐减少对云连接通信的依赖度,转而采用网络边缘的AI解决方案。这一趋势有力推动了嵌入式视觉AI解决方案的需求。然而,尽管基于边缘的AI系统能够让终端用户以前所未有的规模和速度做出明智的决策,但它们也必须同时提供优化的处理速度、能耗和客户易用性。
作为嵌入式威廉希尔官方网站 解决方案的佼佼者,瑞萨一直致力于帮助广大客户充分挖掘并利用AI的巨大潜力。最近,公司推出了基于视觉AI的全新解决方案——RZ/V2H微处理器(MPU)平台。这款产品面向机器人自动化领域,为工业、家居、办公和智慧城市应用量身打造,能够使设计人员轻松、迅速地在边缘或终端应用中嵌入视觉传感系统,从而摆脱云解决方案在成本、延迟及功耗方面的束缚。
提升视觉AI处理性能
瑞萨全新四核RZ/V2H MPU单平台具有出色的图像处理能力,能够显著提升多图像处理速度。该平台支持多达4台摄像头设备(通过附带的USB端口,可将设备轻松扩展至6台),从而大幅提升自动化工厂设备、机器人控制、运输系统以及多种终端应用的精确度。
从原始性能角度来看,RZ/V2H平台集成了瑞萨第三代动态可配置处理器(DRP)。相比前代产品,DRP-AI3AI加速器的性能提升了10倍之多,使得新一代MPU平台的处理速度从上一代的0.5-1.0万亿次运算每秒(TOPS)跃升至80 TOPS。
瑞萨还利用其专有的DRP威廉希尔官方网站 开发了OpenCV加速器,提升了OpenCV(计算机视觉处理开源行业标准库)的处理速度。DRP-AI3与OpenCV加速器的组合可将数据处理速度提高至传统CPU的16倍,不仅增强了AI计算能力,还提升了图像处理算法的性能。
高效节能设计助力AI视觉系统摆脱风扇和散热片
得益于DRP-AI3加速器的卓越设计,新款RZ/V2H MPU平台成功将能效提升至10 TOPS/W,比早期解决方案节能10倍。显著的节能优势摆脱了竞品解决方案所需的风扇和散热片设计,为在网络边缘的功耗敏感型运行的AI应用节省了空间、成本和设计时间。
瑞萨通过采用创新的软硬件协同方法来实现这一突破,其中包括AI加速器与主处理器之间的协调,以便快速处理各种算法。不仅如此,DRP-AI3加速器的节能创新还体现在AI模型轻量化,如通过量化降低神经网络数据的位权重,以及剪枝威廉希尔官方网站 ——即利用设置权重信息来跳过计算,从而提高机器学习模型的效率。
瑞萨视觉AI MPU平台让客户的生活更轻松
为提高客户易用性,瑞萨不仅推出了RZ/V2H评估板,还发布了包含预训练模型的AI应用库及AI SDK。这些新工具极大简化了工程师在设计流程早期阶段的评估工作——即使他们不具备丰富的AI知识。在瑞萨官网,还提供了覆盖多种终端应用场景的实例供用户参考。其中,已有超过50个应用实例可供用户免费下载。而另外的50个应用实例也即将发布,它们为设计人员创造了丰富的潜在使用案例,包括:
缺陷检测:监控工厂生产,检测产品中的可见缺陷
非接触式工业控制:用手势取代物理控制
农作物防御:在流浪或野生动物破坏农作物之前向农民发出警报
电梯使用:实现非接触式控制和乘客计数
停车预约:实时跟踪空停车位数据
智能POS:优化零售结账流程
展望未来,我们预见生成式AI将为视觉AI在边缘提供有力支持,在此背景下,基于特定的数据执行需求和所期望的性能水平,也会带来新级别的设计复杂度。目前,生成式AI仍是一种高成本、高耗电的选择,主要用于处理海量数据集,但我们相信,随着时间的推移,两者实现协同工作,将推动决策过程变得更加灵活、可扩展和经济高效。
二者的结合将能够实现更复杂的图像处理,甚至将嵌入式视觉系统与其它AI处理模型整合。无论哪种方式,大势所趋:AI正在稳步向网络边缘迈进。
审核编辑:刘清
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原文标题:大咖说 | 适用于视觉AI应用的全新MPU平台为网络边缘提供性能、能效和客户易用性
文章出处:【微信号:瑞萨电子,微信公众号:瑞萨电子】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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