Chrome浏览器地址栏更新，运用机器学习提升相关性判断准确性

近日，谷歌Chrome浏览器最新版124优化了地址栏（即多功能框）的性能。据称，这一更新将显著提高网站推荐的精准度及相关性。

据悉，谷歌成功将机器学习（ML）模型融入Chrome多功能框，以实现更为精准的内容推荐。举例而言，若用户在短时间内关闭某网页，AI便会判定此页非所需，进而降低其相关性得分。

谷歌曾因威廉希尔官方网站 局限难以改进评分系统，而今借助机器学习模型，得以通过分析用户行为数据，捕捉用户频繁访问同一网址的情况，并将其纳入评分体系，进一步提升相关性判断的准确性。

此次更新影响范围之广，犹如“全球航班全部换座”，每位用户均能亲身感受。

展望未来，谷歌计划引入更多参数或判断标准，根据不同使用环境与地域（如移动设备、企业或学术领域等）进行优化，并随用户行为变化持续更新模型，致力于为用户打造更优质的搜索体验。