电信业对生成式AI的接受度与布局规模调查

生成式 AI 正在推动 AI 领域的投资，但电信行业仍处于 AI 投资周期的早期阶段。

五年前，电信行业首次部署 5G 网络，将客户的性能提升到全新水平，并为电信公司释放新的价值。

而生成式 AI 的出现以及电信公司加速拥抱大语言模型以寻求全面业务转型，已经盖过了这一里程碑的风头。

最近一项针对全球 400 多名电信行业专业人士进行的调研显示，生成式 AI 是今年最具突破性的威廉希尔官方网站 ，并且行业对生成式 AI 及各项 AI 威廉希尔官方网站 的热情程度和采用规模正在迅速升温。此外，调研还显示 AI 正在为受访者提高收入和节约成本。

生成式 AI 是 NVIDIA 第二期《电信行业 AI 现状》调研的主要亮点，此次调研涵盖基础设施支出、重要用例、最大挑战、部署模式等一系列 AI 主题。

调研对象包括来自移动通信、固定通信和有线电视公司的高层领导、经理、开发人员和 IT 架构师。此次调研于 10 月至 12 月进行，为期八周。

生成式 AI 持续升温

调研结果显示了生成式 AI 如何在一年时间里从 2022 年的相对默默无闻变成一项关键解决方案。43% 的受访者表示他们正在进行这方面的投资。这清楚地表明，电信行业正在积极拥抱生成式 AI 浪潮，以实现各种业务目标。

更广泛地讲，行业采用 AI 的兴趣明显增加，并且对使用这项威廉希尔官方网站 取得成功的期望也越来越高，尤其是行业高管。调查中，53% 的受访者同意或非常同意“使用 AI 将带来竞争优势”，而 2022 年这一比例为 39%。管理层受访者的比例更是高达 56%。

热情持续升温，其主要原因是许多行业利益相关方期望 AI 能帮助其公司取得成功。在所有受访者中，有 56% 同意或非常同意“AI 对我司未来的成功非常重要”，决策管理层受访者的这一比例更是上升到 61%。总体比例较 2022 年调查中的 42% 提高了 14 个百分点。

客户体验仍是推动 AI 投资的主要驱动力

电信公司正在采用 AI 和生成式 AI 来满足各种业务需求。总体而言，31% 的受访者表示，他们在 2023 年至少投资了六个 AI 用例，40% 的受访者计划在 2024 年扩展到六个或更多用例。

但对于电信行业来说，提升客户体验仍是 AI 所带来的最大机遇，48% 的受访者将其视为使用这项威廉希尔官方网站 的主要目标，约 35% 的受访者将客户体验视为其主要的 AI 成功案例。

对于生成式 AI，57% 的受访者正在采用这项威廉希尔官方网站 改善客户服务和支持，57% 的受访者将其用于提高员工生产力，48% 的受访者在网络运营和管理中使用这项威廉希尔官方网站 ，40% 的受访者在网络规划和设计方面使用这项威廉希尔官方网站 ，而 32% 的受访者采用该威廉希尔官方网站 生成营销内容。

AI 投资周期的早期阶段

对客户体验的重视正在影响投资。客户体验优化方面的投资仍然是 2023 年最受欢迎的 AI 投资领域（49% 的受访者认为），同时也是最受欢迎的生成式 AI 投资领域（57% 的受访者表示）。

电信公司也在投资其他 AI 用例，典型例子包括安全（42%）、网络预测性维护（37%）、网络规划和运营（34%）以及现场运营（34%）。但在 2022 年至 2023 年期间，受欢迎程度跃升最大的用例是将 AI 用于交易和支付中的欺诈检测，其在受访者中的占比为 28%，上升了 14 个百分点。

总体而言，虽然对 AI 的投资增长强劲，但仍处于投资周期的早期阶段。此次调研中，43% 的受访者表示他们上一年在 AI 领域的投资超过了 100 万美元，52% 的受访者表示本年度的投资将超过 100 万美元，66% 的受访者表示明年将增加 AI 基础设施方面的预算。

在那些已经在投资 AI 的企业中，67% 的受访者表示，使用 AI 帮助他们增加了收入，其中 19% 的受访者表示在特定业务领域的收入增幅达到 10% 以上。63% 的受访者表示，使用 AI 帮助他们降低了特定业务领域的成本，其中 14%的受访者表示成本降幅达到 10% 以上。

与合作伙伴共同创新

虽然电信公司正在通过增加投资来提高内部 AI 能力，但合作对于该行业采用 AI 解决方案仍然至关重要，无论是 AI 模型，还是 AI 硬件基础设施均是如此。

在调研中，44% 的受访者表示，其公司构建 AI 解决方案的首选方法是与合作伙伴共同开发。约 28% 的受访者倾向于使用开源工具，25% 的受访者采取 AI 即服务的方式。对于生成式 AI，29% 的受访者与合作伙伴一起构建或定制模型。由于电信行业的数据保护规定十分严格，这种保守的做法可以理解。

在基础设施方面，尽管混合模式仍占主导地位，但越来越多的电信公司开始选择云托管。在调研中，31% 的受访者表示他们在云端运行大部分 AI 工作负载（44% 采取混合模式），而在上次调研中，这一比例为 21%（56% 采取混合模式）。这一趋势将有助于增加对更加本地化的云基础设施的需求。

审核编辑：黄飞