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手机AI大模型来袭,存储来到16GB+512GB?

花茶晶晶 来源:电子发烧友网 作者:黄晶晶 2024-01-19 09:54 次阅读

电子发烧友网报道(文/黄晶晶)手机处理器厂商最先引领了AI大模型在手机上的落地。去年下半年以来,高通联发科相继发布最新处理器,都开始支持AI大模型。

骁龙8 Gen3是高通首款以生成式AI为核心设计的移动平台。骁龙8 Gen 3基于台积电4nm制程,采1个3.3GHz Cortex-X4+5个3.2GHz Cortex-A720+2个2.3GHz Cortex-A530的八核架构设计。在强大的CPUGPU和NPU的支持下,骁龙8 Gen可以在设备端运行生成式AI,其支持超过100亿个参数的模型,比如Meta Llama2 / Baichuan,并支持20个 tokens/秒。

联发科天玑9300采用全大核设计,CPU包含4个Cortex-X4超大核,以及4个主频为2.0GHz的Cortex-A720大核。天玑9300集成的APU 790内置生成式AI引擎,与Transformer模型适配进行算子加速,可以实现1秒内生成图片。

结合内存硬件压缩威廉希尔官方网站 NeuroPilot Compression来减少AI大模型对终端内存的占用,天玑9300支持在终端运行10亿、70亿、130亿参数的AI大模型。并且天玑9300成功运行了330亿参数的AI大模型。

在这些处理器发布后,手机厂商陆续推出搭载这些最新处理器的旗舰智能手机,当然也无一例外的开始搭载AI大模型。

手机AI大模型涌现

电子发烧友网统计去年底到今年1月发布的旗舰智能手机,包括小米14系列、vivo X100系列,OPPO X7系列、荣耀Magic6系列等,以及更早前发布的华米Mate60系列。它们都已经支持AI大模型的运行和应用。手机厂商对于AI大模型的拥抱态度十分积极,在主处理器支持AI功能的基础上,推出了自研的AI大模型。

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例如小米的MiLM大模型支持64亿参数,还有支持13亿参数的端侧大模型。

vivo发布五款自研“蓝心”AI大模型,包括1750亿、1300亿、700亿、70亿、10亿五款不同参数规模,并开源70亿“蓝心”大模型。X100系列搭载70亿参数大模型。

在安第斯AndesGPT 大模型70亿参数大语言支持下,OPPO 端侧具备超快的首字响应速度。用户可以体验全新的 AIGC 消除功能,首个 AI 大模型语音摘要,文字生成图片等100多种能力。

当然,要追溯AI大模型上手机的进程,其实早在去年8月,华为Mate60 Pro发布,并宣布接入盘古人工智能大模型,为消费者提供更智慧的交互体验。

在AI大模型的加持下,智能手机变得更加智能化,出现更多便捷而有趣的应用,AI大模型成为智能手机的一大卖点,也将是未来智能手机创新发展的趋势。

需要多少存储容量?

我们看到,这些基于高通和联发科旗舰芯片的智能手机比较集中的是支持70亿的AI大模型参数。那么这些旗舰机型的存储容量又是多少呢?经统计发现,最低的为8GB+256GB,最高达到16GB+1TB。16GB+512GB这种搭配的存储容量是最为集中的。

以手机AI大模型的内存容量来看,OPPO影像产品总监张璇此前在接受采访时给出的数据是,70亿大模型正常的模型大小是28GB,经过压缩和轻量化之后可压缩到最小的3.9GB左右。

这个数据,其他手机厂商也有类似的看法。vivo AI解决方案中心总监谢伟钦此前透露,要运转一个10亿规模大模型至少需要1G内存,70亿模型需要4GB内存,130亿模型目前需要超过7GB内存。

这里不能不说轻量化和内存压缩威廉希尔官方网站 。联发科在介绍天玑 9300支持生成式AI时就特别提到,特有内存硬件压缩威廉希尔官方网站 和NeuroPilot Compression 混合精度 INT4 量化威廉希尔官方网站 。采用INT4量化可以将130亿参数大模型压缩至13GB,再用内存硬件压缩威廉希尔官方网站 进一步减少存储容量。

我们以70亿大模型压缩后需要4GB来算,再加上6GB App保活、4GB安卓OS,也就是说,支持70亿参数大模型的智能手机,实现图像生成功能等,其内存至少需要14GB。

若未来要支持超100亿参数的模型,实现数字AI助手等功能,在现有条件下智能手机内存至少需要17GB。

目前国内智能手机已经搭载最高24GB的内存,比如一加 12,一加Ace 3、realme 真我 GT5 等已提供24GB版本。

在内存规格上,当前旗舰智能手机的内存主要为LPDDR5X。vivo X100系列率先搭载海力士LPDDR5T内存(为强调其超高速度,SK海力士在“LPDDR5”规格名称后添加了“Turbo涡轮增压”字样),相比LPDDR5X内存读取速度提升达13%,达9.6Gbps。

在闪存规格上,主要为UFS4.0。UFS是一种允许设备同时读取和写入的全双工接口,并且在标准层面能帮助设备以更低的功耗实现高速读写,UFS4.0理论速度达到4,640MB/s。如前所述,最新发布的旗舰智能手机的闪存容量都配置了512GB这一容量。

随着AI大模型在手机上的推进,手机处理器、内存、闪存的容量和性能需求都将升级到更高的水平。增加容量只是一方面,无论是存储芯片厂商还是手机处理器、终端厂商,在存储威廉希尔官方网站 、系统优化等方面还需更多的创新。

智能手机回暖,AI手机拉动存储市场上升

智能手机市场经历一段长时间的低迷之后,终于迎来增长。

Counterpoint数据显示,2023年10月全球智能手机销量在连续27个月同比下降后,首次售出交易量(即零售额)同比增长5%。2023年第四季度,智能手机出货量增速为同比增长3%,达到3.12亿部。Counterpoint预测,2024年全球智能手机出货量有望同比增长3%。

IDC预计,2024年中国智能手机市场出货量将达到2.87亿部,同比增长3.6%,实现2021年以来首次同比增长。

和PC市场对AI PC给予厚望一样,AI手机将成为智能手机市场一个强劲的增长动力。AI手机将带动LPDDR5、UFS 4.0的渗透,加速存储行业的复苏态势。

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