棉花是锦葵科棉属植物,棉花生产的纤维是我国各类衣服、家具布和工业用布的材料,目前我国的棉花产量也非常高,主要以新疆地区为主。根系是植物组成的重要部分,其生长发育至关重要。
根系图像分割是根系表型分析的重要方法,受限于图像质量、复杂土壤环境、低效传统方法,根系图像分割存在一定挑战。河北农业大学机电工程学院、河北省教育考试院、河北农业大学农学院组成王楠科研团队,为提高根系图像分割的准确性和鲁棒性,该研究以UNet模型为基础,提出了一种多尺度特征提取根系分割算法,并结合数据增强和迁移学习进一步提高改进UNet模型的泛化性和通用性。
该算法首先获取棉花根系单一数据集和开源多作物混合数据集,基于单一数据集的消融试验测试多尺度特征提取模块的有效性,与UNet、PSPNet、SegNet、DeeplabV3Plus算法对比验证其优势。基于混合数据集验证改进算法在迁移学习的优势。
UNet+Conv_2+Add相比其他算法,mIoU、mRecall和根系F1调和平均值分别为81.62%、86.90%和78.39%。UNet+Conv_2+Add算法的迁移学习相比于普通训练在根系的交并比值提升1.25%,根系的Recall值提升1.79%,F1调和平均数提升0.92%,且模型的整体收敛速度快。
该研究采用的多尺度特征提取策略能准确、高效地分割根系,为作物根系表型研究提供重要的研究基础。
棉花高产增收要点:
选择合适的品种。高产棉花品种是实现高产增收的关键。目前市场上有许多不同的棉花品种,这些品种的生长周期、适应环境、抗病性等方面都有所不同。因此,在选择种子时要根据当地的气候和土壤条件,选择适合自己的品种,尽量选择高产、抗病、抗旱的优良品种。
科学施肥。棉花对于肥料的需求非常大,而且肥料的种类和用量也要根据不同的品种和生长期进行变化。在施肥过程中,应该根据土壤的肥力情况和作物的需要,选择合适的肥料种类和用量。同时,还要注意把握好施肥的时间,避免在生长旺季过度施肥,从而影响棉花的品质和产量。
合理管理病虫害。棉花生长过程中容易受到各种病虫害的侵袭,这些病虫害会严重影响棉花的产量和品质。因此,在种植棉花时,要采取科学、有效的病虫害防治措施,及时发现和防治病虫害,避免病虫害的扩散和蔓延。
科学浇水。棉花生长需要适宜的水分,但过多或过少的水都会影响棉花的产量和品质。在浇水时要根据土壤的含水量和天气情况进行科学浇水,避免浪费水资源和过度浇水造成的病害。
审核编辑 黄宇
-
图像分割
+关注
关注
4文章
182浏览量
17995 -
深度学习
+关注
关注
73文章
5500浏览量
121117
发布评论请先 登录
相关推荐
语义分割25种损失函数综述和展望

画面分割器怎么连接
图像语义分割的实用性是什么
图像分割与目标检测的区别是什么
图像识别算法都有哪些方法
机器学习中的数据分割方法
图像分割与语义分割中的CNN模型综述
机器人视觉威廉希尔官方网站 中常见的图像分割方法
常见的医学图像读取方式和预处理方法

SegRefiner:通过扩散模型实现高精度图像分割

评论