第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器助力星环科技分布式向量数据库 Transwarp Hippo 实现大幅性能提升

与上一代产品相比，第五代英特尔 至强 可扩展处理器实现了令人惊喜的性能提升，能够有助于进一步释放星环科技分布式向量数据库 Transwarp Hippo 的性能潜力，为用户带来强大的向量数据处理能力，这在大模型训练等场景中有着重要的 意义，可帮助用户更高效、 更精确地打造大模型产品。

— 朱珺辰

星环科技联合创始人兼副总裁

百花齐放的大模型时代凸显了分布式向量数据库的关键角色，追求更高的数据库性能成为推动大模型创新、释放大模型潜力的重要方向。英特尔与星环科技的合作证明，第五代英特尔 至强 可扩展处理器可显著提升 Transwarp Hippo 的性能表现，加速海量、多维向量数据处理，赋能智能时代变革。

— 唐炯

英特尔中国软件威廉希尔官方网站 合作事业部总经理

挑 战

以大语言模型为代表的人工智能 (AI) 应用出现爆炸式增长背景下，企业对于非结构化数据的存储与处理需求出现了快速增长，分布式向量数据库得到了普遍应用。而随着数据处理规模的增长，企业对于分布式向量数据库的性能有着更高的要求，提升性能通常可以从以下几个方面入手：

提升 CPU 性能

向量相似度检索、高密度向量聚类等负载属于 CPU 密集型负载，这导致 CPU 成为限制分布式向量数据库性能提升的主要瓶颈，通过升级到新一代英特尔 至强 可扩展处理器平台，将有助于提升数据库的处理能力。

压缩数据库的海量数据

数据库中的海量数据带来了巨大性能压力。通过数据压缩，将能够减少存储数据所需的空间，并相应地提高 I/O 性能。

对于数据库进行性能优化

通过水平扩展架构、基于 CPU 的向量化指令优化、多元芯片加速等威廉希尔官方网站 ，将有助于发挥并行检索能力，为海量、多维向量处理提供强大算力支持。

解决方案概述

分布式向量数据库在大模型应用中扮演着重要角色，大模型 + 向量数据库的架构能够让大模型保持数据的实时性，使大模型拥有 “长期记忆”，解决模型需要多次二次训练才能满足不同业务需求。同时，通过多模态信息的向量化，帮助大模型满足回答信息实时性要求。用户可以通过表示学习的预处理方式，将文档、图片、音视频等非结构化数据转化为多维向量，并存储在向量数据库中，从而很好地解决大模型训练中的实时性、精度校正等问题。随着大模型等应用的快速发展，分布式向量数据库的应用场景在不断拓展，但也面临着日趋严峻的性能挑战。

星环科技与英特尔合作，推出了基于第五代英特尔 至强 可扩展处理器的 Transwarp Hippo 分布式向量数据库解决方案。该方案利用第五代英特尔 至强 可扩展处理器带来的强大算力，实现了约 2 倍的代际性能提升¹ ，可有效满足大模型时代海量、高维向量的存储和计算需求，能够帮助企业更好地应对大模型时代海量、多维向量数据的高并发和实时计算等挑战。

星环科技分布式向量数据库 Transwarp Hippo

星环科技分布式向量数据库 Transwarp Hippo 作为一款企业级云原生分布式向量数据库，基于分布式特性，可以对文档、图片、音视频等多源、海量数据转化后的多维向量进行统一存储和管理。它能够通过水平扩展架构，充分发挥并行检索能力，实现毫秒级高性能数据检索，结合相似度检索等威廉希尔官方网站 ，帮助用户快速挖掘数据价值。

与开源的向量数据库不同，星环科技分布式向量数据库 Transwarp Hippo 具备高可用、高性能、易拓展等特点，支持多种向量搜索索引，支持数据分区分片、数据持久化、增量数据摄取、向量标量字段过滤混合查询等功能，很好地满足了企业针对海量向量数据的高实时性检索等场景。

图 1. 星环科技分布式向量数据库 Transwarp Hippo 产品架构

采用第五代英特尔 至强 可扩展处理器提升 2 倍性能²

为了进一步提升性能表现，星环科技验证了基于第五代英特尔 至强 可扩展处理器的分布式向量数据库 Transwarp Hippo 的性能表现。

第五代英特尔 至强 可扩展处理器拥有更可靠的性能，更出色的能效。它在运行各种工作负载时均可实现显著的每瓦性能增益，在 AI、数据中心、网络和科学计算的性能和总体拥有成本 (TCO) 方面亦有更出色的表现。相较上一代产品，第五代英特尔 至强 可扩展处理器可在相同功耗范围内提供更高的算力和更快的内存。此外，它与上一代产品的软件和平台兼容，因此部署新系统时可大大减少测试和验证工作。

图 2. 第五代英特尔 至强 可扩展处理器带来更多创新特性

为了验证在升级为第五代英特尔 至强 可扩展处理器之后星环科技分布式向量数据库 Transwarp Hippo 的性能表现，星环科技在选用了 Transwarp KNN search 评测程序，该评测程序interwetten与威廉的赔率体系 用户的 top K 邻近范围查询。测试数据如图 3 所示，对比第三代英特尔 至强 可扩展处理器，基于第五代英特尔 至强 可扩展处理器的 Transwarp Hippo 性能是其 2.07 倍⁷ 。

图 3. 基于不同代际英特尔 至强 可扩展处理器的 Transwarp Hippo 性能对比

收 益

在搭配第五代英特尔 至强可扩展处理器之后，星环科技分布式向量数据库 Transwarp Hippo 能够提供强大的性能基础，在大模型等场景创造巨大价值。

支撑数据的高效处理：基于第五代英特尔 至强 可扩展处理器的 Transwarp Hippo 能够实现海量、高维度向量数据处理，并具备低时延、高精确度等优势，可以满足大模型训练等场景对于数据处理能力的苛刻要求。 降低向量数据库的总体拥有成本 (TCO)：由于第五代英特尔 至强 可扩展处理器实现了代际性能的大幅提升，有助于提升 Transwarp Hippo 服务器节点的性能密度，帮助用户节省在服务器采购、部署等方面的投资。同时，第五代英特尔 至强 可扩展处理器在性能提升的同时，具备更高的每瓦性能，有助于节省单位性能的能耗支出。 具备性能进一步提升潜力：除了更多的核心数量，更快的 IPC 性能之外，第五代英特尔 至强 可扩展处理器还搭载了英特尔 In-Memory Analytics Accelerator（英特尔 IAA）等硬件加速特性，有助于进一步提升数据库等场景的性能。

展 望

基于第五代英特尔 至强 可扩展处理器的星环科技分布式向量数据库 Transwarp Hippo，提供了领先的性能表现，可以有效地解决大模型在知识时效性低、输入能力有限、准确度低等问题。通过将最新资料、专业知识、个人习惯等海量信息向量化存储在星环科技分布式向量数据库 Transwarp Hippo 中，企业可以有效拓展大模型的应用边界，让大模型保持信息实时性，并能够动态调整。

除了分布式向量数据库 Transwarp Hippo 之外，星环科技与英特尔正在面向更多的产品与场景，验证第五代英特尔 至强 可扩展处理器的性能表现，并通过软硬件协同调优等方式，加速处理器的性能释放，从而在加快海量数据处理的同时，帮助用户节省在基础设施方面的成本，提升投资回报率。

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参考资料：

1 数据援引自截至 2023 年 11 月由星环科技开展的测试。测试配置 — 基准配置：双路英特尔 至强 铂金 8380 处理器，40 核，1024 GB 总内存 (16x64 GB DDR5 5600 MT/s)，800 GB 固态盘， CentOS Stream 8，Kernel 5.19.0；新配置：双路英特尔至强 铂金 8592+ 处理器，40 核，1024 GB 总内存 (16x64 GB DDR4 3200 MT/s)，800 GB 固态盘，CentOS Stream 8，Kernel 5.19.0。英特尔并不控制或审计第三方数据。请您审查该内容，咨询其他来源，并确认提及数据是否准确。

2 数据援引自截至 2023 年 11 月由星环科技开展的测试。测试配置 — 基准配置：双路英特尔 至强 铂金 8380 处理器，40 核，1024 GB 总内存 (16x64 GB DDR5 5600 MT/s)，800 GB 固态盘， CentOS Stream 8，Kernel 5.19.0；新配置：双路英特尔 至强 铂金 8592+ 处理器，40 核，1024 GB 总内存 (16x64 GB DDR4 3200 MT/s)，800 GB 固态盘，CentOS Stream 8，Kernel 5.19.0。英特尔并不控制或审计第三方数据。请您审查该内容，咨询其他来源，并确认提及数据是否准确。

3 与第四代英特尔 至强 处理器相比的平均性能提升，以 SPEC CPU rate、STREAM Triad 和 LINPACK 的几何平均值为衡量标准。请参阅 intel.com/processorclaims 上的 [G1]：第五代英特尔 至强可扩展处理器。结果可能有所差异。

4 请参阅 intel.com/processorclaims 上的 [G12]：第五代英特尔 至强 可扩展处理器。结果可能有所差异。

5 请参阅 intel.com/processorclaims 上的 [G11]：第五代英特尔 至强 可扩展处理器。结果可能有所差异。

6 使用内置加速器在 AI、数据和网络工作负载上进行测量，取得 1.46 到 10.6 倍的每瓦性能提升。请参阅 intel.com/processorclaims 上的 [A19-A25]、[D1]、[D2]、[D5] 和 [N16]：第五代英特尔 至强 可扩展处理器。结果可能有所差异。

7 数据援引自截至 2023 年 11 月由星环科技开展的测试。测试配置 — 基准配置：双路英特尔 至强 铂金 8380 处理器，40 核，1024 GB 总内存 (16x64 GB DDR5 5600 MT/s)，800 GB 固态盘， CentOS Stream 8，Kernel 5.19.0；新配置：双路英特尔 至强 铂金 8592+ 处理器，40 核，1024 GB 总内存 (16x64 GB DDR4 3200 MT/s)，800 GB 固态盘，CentOS Stream 8，Kernel 5.19.0。英特尔并不控制或审计第三方数据。请您审查该内容，咨询其他来源，并确认提及数据是否准确。

实际性能受使用情况、配置和其他因素的差异影响。更多信息请见 www.Intel.com/PerformanceIndex

性能测试结果基于配置信息中显示的日期进行测试，且可能并未反映所有公开可用的安全更新。详情请参阅配置信息披露。没有任何产品或组件是绝 对安全的。

具体成本和结果可能不同。

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