工业物联网数据采集的工作是智能工厂数字化转型的核心,能够为企业提供持续可靠的数据,帮助进一步夯实企业的数字化转型工作。一般来说,需要先进行协议解析,再进行数据采集。
当前对于各个行业的生产自动化、流程自动化或者无人工厂来说,数据采集是必然需求,但根据所处行业、企业类型、企业自身数字化知识储备、所处数字化阶段的不同,对于数据采集建设的侧重点和优先级会有所差异,产生的需求也会不一样。
基于智能工厂的各方面需求,物通博联提供高效可靠的工业物联网解决方案,通过工业智能网关连接智能工厂里的各种设备,进行协议解析和数据采集,为数据分析提供可靠管理手段,有助于稳定生产、提高产能、减少设备异常停机、规范化运维、提高能源利用率等。
1、设备数据可视化:网关可以解析和采集PLC设备数据,实现设备状态与工艺参数的可视化监控,实现设备地图和数据大屏的总览,随时查看厂内设备的工作信息与报警信息,实现分级分类管理,提高设备管理水平与资源利用效率。
2、能源数据可视化:根据水、电、气、热等类型能源仪表的数据采集,可以在平台上实现各个车间、各个设备、各个时间段的能源管理;从而寻找可以优化的方面,采取错里措施进行优化,为能源优化和用能改善提供数据支撑。
3、运维管理可视化:在平台上,所有设备的报警记录、运维信息等都能随时查询和管理,查看报警信息、运维日志、客户反馈等,从而有效提高企业设备售后服务,建立运维知识库,为企业提供可靠的优化方向。
审核编辑:汤梓红
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