在今年的 DesignCon 2023 活动中,美光科技(Micron)展示了所有关于 DDR5 设计挑战的演讲,例如DRAM 内部对决策反馈均衡器 ( DFE )的需求。西门子EDA(Siemens EDA)和 Micron 联手撰写了一份关于该主题的 25 页详细白皮书,我能够从这篇短文中归纳出一些要点。
DDR5 规范于 2020 年推出,数据传输带宽为 3200MT/s,需要均衡 (EQ) 电路来解决通道损伤问题。
DFE 旨在克服符号间干扰 ( ISI ) 的影响,美光的设计人员必须考虑 DRAM DFE 中的时钟、Rx 眼图评估、误码率 (BER) 和抖动分析。IBIS-AMI模型用于对 DDR5 行为以及 EDA 工具统计仿真流程进行建模。
DDR5 规范的一部分是 DRAM Rx 内部的 4-tap DFE,DFE查看过去接收的数据比特,以消除比特位中的任何ISI。DFE首先应用一个电压偏移来消除ISI,然后限幅器将当前位量化为高位或低位。EETOP编译自semiwiki
DDR5 规范中的典型 4-tap DFE
对于 DDR5,时钟是差分选通信号(DQS_t、DQS_c),并且它沿着单端数据信号 (DQ) 转发到 Rx。DQS 信号被缓冲,然后扇出到最多 8 个 DQ 锁存器的时钟输入,从而导致时钟树延迟。
DQS 时钟树延迟
最大眼图高度为 95mV,最大眼图宽度为 0.25 单位间隔 (UI),或仅为 78.125ps。使用统计方法测量 1e-16 的 BER 是最实用的。
IBIS 模型已用于多代 DDR 系统,支持端到端系统仿真,但从 DDR5 开始添加 EQ 功能和 BER 眼图模板要求,人们寻求新的仿真模型和分析。通过 IBIS-AMI 建模,可以实现快速、准确的 Si 仿真,可跨 EDA 工具移植,同时保护 IO 细节的 IP。IBIS-AMI支持统计和逐位仿真模式,统计流程如下所示。
统计仿真流程
这个流程的结果是一个统计学上的眼图,可用于测量不同误码率水平下的眼图轮廓。
DDR5仿真实例
使用 Micron 提供的 DQ 和 DQS IBIS-AMI 模型在HyperLynx LineSim工具中对 DDR5 仿真进行建模,以下是系统原理图。
DDR5系统原理图
EDA工具在指定的时钟时间捕捉波形,其中时钟时间内的时序不确定性被转移到所产生的输出眼图中,在限幅器及其时钟量化之前重建电压和时序裕量。
Variable clock times
DQS 和 DQ 时序不确定性都会影响眼图,类似于时序裕度。图 A 显示注入到 DQ 信号的抖动,图 B 显示注入到 DQS 信号的抖动。DQ(红色)和 DQS(绿色)抖动一起显示在图 C 中。
Timing bathtub curve
甚至可以对各种组合中的 DQ 信号和 DQS 信号进行正弦抖动效应建模,以查看 BER 和时序浴盆曲线结果。DDR5 具有 Rj、Dj 和 Tj 测量,而不是周期和周期间抖动测量。可以interwetten与威廉的赔率体系 Rx 和 Rj 值对 BER 图的影响以及bathtub curve时序。
数据上的 Rx Rj 与数据和时钟组合的比较
超越线性和时不变 (LTI) 建模,多重边沿响应 (MER) 威廉希尔官方网站 使用一组上升沿和下降沿。通过定制的高级 IBIS-AMI 流程,它对每个 MER 边缘执行统计分析,然后将组合效果叠加到输出眼图中。
逐位高级仿真结果
在建模中添加 2% 的 Tx Rj 值可显示更真实的 BER 降级图结果。
总结
信号完整性效应主导 DDR5 系统的设计,因此要获得准确的结果,需要对所有新的物理效应进行详细建模。Rx AMI 模型的 IBS-AMI 规范已更新为使用转发时钟。Micron 展示了他们如何使用时钟 DDR5 模拟流程来模拟新效应,包括非 LTI 效应,并实现 1e-16 及以下的 BER 模拟。
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