英飞凌科技公司和Eatron Technologies合作,将复杂的机器学习算法和解决方案集成到AURIX TC4x微控制器(MCU)中。该合作伙伴关系旨在推进汽车电池管理系统(BMS)。Eatron 能够利用 MCU 系列的尖端机器学习功能和集成并行处理单元 (PPU),最大限度地提高其 AI 驱动的电池管理软件的性能和准确性。
两家公司正在共同帮助电动汽车 (EV) 制造商克服迄今为止阻碍客户采用电动汽车的三个威廉希尔官方网站 障碍:里程焦虑、充电速度和电池健康。
据Eatron称,英飞凌的AURIX TC4x PPU使他们能够提供基于AI的电池诊断,包括镀锂检测和预后,包括健康状态(SoH)和老化轨迹,以及外围的剩余使用寿命(RUL)预测。结合伊顿的万物状态 (SoX) 解决方案,该解决方案可对可用电量、功率和电池健康状况进行最准确、最强大的电池级估计,TC4x 的用户将能够访问支持机器学习的电池管理系统。
PPU 是片上单指令多数据 (SIMD) 矢量数字信号处理器 (DSP),与传统 CPU 相比,可显著缩短计算时间。在其生态系统中,英飞凌提供了一个自动化工具链,以最高效、最便捷的方式促进PPU的处理。例如,自动化工具链使客户能够自动将现有模型转换为矢量化代码。
英飞凌的AURIX TC4x系列旨在通过克服先前的计算性能限制,使客户能够充分利用高精度模型和算法的价值,从而提高众多xEV应用的效率。
审核编辑:彭菁
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