海凌科24G人体存在感应雷达模块已经推出了好几款,为什么还要推出一款超低功耗的人体存在雷达模块呢?
相信很多人都有这样的疑问,其实推出LD2410S这款超低功耗雷达模块不仅仅是基于一些用户的期望,更多的是公司基于整体发展的考量,在这个低碳环保成为主旋律的时代,低功耗必然是智能行业发展的一个爆点,是一个尚待挖掘的蓝海市场。
低功耗智能方案,行业发展新方向
新能源近几年强势兴起,低碳环保更是国际潮流,人们的环保观念也越来越重。在整个大环境以环保节能为主旋律的大势所趋之下,物联网行业、智能行业也不可避免地受到了一定程度的影响,将会增加对低功耗、环保型产品的需求。
除此以外,在智能家居、智能安防等行业中很多智能设备本身就对功耗有着极致的追求。一个微安级功耗的智能感知解决方案对比以往的传统雷达解决方案,有着完全不同的意义,不仅仅是节能环保方面的作用,更重要的是在同等价格下功耗更低的智能单品无疑有着更大的市场、更灵活的部署空间。尤其是在以低碳环保为主潮流的当下,超低功耗无疑可以成为一款智能单品最大的卖点之一。
uA级超低功耗,节能又环保
LD2410B和LD2420两款雷达模块的平均功耗为80mA左右,而LD2410S的平均工作电流100uA,功耗仅有LD2410B的百分之一,可见LD2410S这款产品在低功耗方面做到了极致。
LD2410S实现了人体存在精准感应和极致功耗的双赢局面,既有效减少了传统移动雷达模块在“人体静态”检测时频发误报的情况发生;又极大限度地降低了模块功耗。
模块节能环保之余也给独立传感器、智能门锁、感应门禁等对功耗有严苛要求的产品提供了新的解决方案。
人体存在运动探测,识别更精准
硬件LD2410S搭载AIoT毫米波传感器、高性能24GHz一发一收天线和外围电路;低功耗智能人体感应算法采用毫米波传感器距离测量威廉希尔官方网站 和ICL1112芯片先进的专有雷达信号处理和低功耗控制威廉希尔官方网站 ,实现对运动、微动和站立人体的精确感知。
低功耗人体存在感应算法固件主要应用在室内场景,以低功耗模式感知区域内是否有运动或者微动的人体,实时刷新检测结果。
15级智能调参,满足多种应用场景
LD2410S超低功耗雷达模块搭配海凌科发布的低功耗人体存在感应算法固件和可视化配置工具,实现可灵活配置感应距离、触发和保持门限、无人上报时间和数据刷新率的人体感应功能。
LD2410S雷达模块挂壁式安装,挂高 1.5 米时,运动人体目标探测 8m,静止人体目标探测4m。
(上位机示意图)
如上图所示,LD2410S模块支持15级分级调参,每个感应区间0.7米,可设置15个感应区间的触发门限和信噪比,触发门限越高,对应感应区间的灵敏度越低。
LD2410S实现了15级精准调参,满足了不同应用场景下的个性化设置,同时在这一基础上还将功耗做到了极致,与传统的雷达方案相比,为产品提供了更强的续航能力,更环保的智能解决方案。
120°探测角度,多维度人体感知
LD2410S超低功耗雷达模块近感应距离 0.2 m ,最远人体感应距离 8 m,感应探测角度大,挂壁安装时水平覆盖角度±60°.
(HLK-LD2410S检测范围示意图(挂壁))
模块在0.2-8米内,±60°角度内,实时感知人体存在信息,并且实时上报,助力产品实现智能无感控制。
(挂壁安装感应范围)
性能优异,应用场景丰富
>智能家居
模块感知人体等运动物体的存在和距离,上报检测结果,以供主控模块智能控制家电运行。
一款微安级功耗的24G人体存在雷达模块,应用于智能家居产品中,不仅有效提升用户的使用体验,还可以延长产品的续航能力。
>智能商业
模块在设置的距离区间内识别人体接近或远离;及时点亮屏幕,在人体存在状态下保持设备长亮。
商业用电本身耗电量大,LD2410S的提供的智能解决方案不仅模块自身功耗极低,而且“人来屏亮、人走屏暗”的无感控制方案也可以有效节约用电成本。
>智慧安防
类似智能门锁,感应门禁,楼宇对讲机,电子猫眼等智能产品,对于功耗都有着严苛的要求,LD2410S具有着微安级的超低功耗,应用在智慧安防中,不仅可以有利于产品的智能化无感控制,而且完美符合功耗要求。
>智慧照明
模块识别和感知人体,精确位置检测,可用于公共场所照明设备(感应灯、球泡灯等)。
同时LD2410S自身功耗超低,还可以智能感知人体存在情况实时控制开关灯,低碳环保之余,也能有效节约成本。
审核编辑:刘清
-
传感器
+关注
关注
2550文章
50881浏览量
752626 -
信号处理
+关注
关注
48文章
1013浏览量
103224 -
低功耗控制
+关注
关注
0文章
5浏览量
1731 -
毫米波传感器
+关注
关注
3文章
104浏览量
11430
原文标题:微安级超低功耗24G人体存在感知雷达模块
文章出处:【微信号:HLK_WULIAN,微信公众号:海凌科智慧物联】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
发布评论请先 登录
相关推荐
评论