python中如何绘制直方图和点线图

绘制直方图

直方图通常适用于可视单个数据的分布情况，不过也可用用于比较两个或者更多变量的变化

import seaborn
import matplotlib.pyplot as plt

months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun']
sales = [100, 200, 150, 400, 300, 350]


plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Sales')
plt.title('Sales by Year (Heatmap)')

seaborn.histplot(x=months,y=sales,kde=True)  # 使用seaborn配置直方图的X轴和Y轴
plt.show()

绘制点线图

点线图不同于折线图，点线图适用于显示一组数据及其变异性的平觉知或集中趋势，通常用于探索性数据分析，以及快速可视化数据集的分布或者比较多个数据集

import seaborn
import matplotlib.pyplot as plt

months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun']
sales = [100, 200, 150, 400, 300, 350]


plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Sales')
plt.title('Sales by Year (Heatmap)')

seaborn.pointplot(x=months,y=sales,)  # 使用seaborn配置点线图的X轴和Y轴
plt.show()

生成的图表显示如下：