科技赋能，让AI无处不在

当地时间2023年9月20日，在美国加利福尼亚州圣何塞市举行的2023英特尔on威廉希尔官方网站 创新大会的第二天，英特尔公司首席威廉希尔官方网站 官Greg Lavender发表了主题演讲，详细介绍了英特尔“开发者优先，推进开放生态”的战略原则如何让所有人都能够抓住AI带来的机遇。

渴望利用AI的开发者们面临着诸多挑战，这些挑战阻碍了从客户端、边缘到数据中心和云的解决方案的广泛部署。英特尔致力于在开放、选择、信任和安全的基础上，广泛采用“软件定义、芯片增强”的方法来应对这些挑战。英特尔正通过提供工具来简化安全AI应用程序的开发，并降低维护和推广这些解决方案所需的投入，以助力开发者让AI无处不在。

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开发者社区是帮助各行各业利用AI满足其当前和未来各种需求的催化剂。AI可以且应该被所有人以负责任的方式使用。如果开发人员在硬件和软件的选择上受到限制，那么全球范围内AI的应用范围也会受到限制，其能够带来的社会价值很可能较为有限。

--Greg Lavender

英特尔公司首席威廉希尔官方网站 官

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以信任和安全简化AI部署

在主题演讲中，Lavender强调了英特尔对端到端安全的承诺，包括用于验证硬件和固件真实性的英特尔透明供应链（IntelTransparent Supply Chain）和用于帮助保护存储中敏感数据的机密计算。目前，英特尔正在通过几项新的工具和服务加强平台安全和数据完整性保障，其中就包括全面启动一项全新的验证服务。

该服务是全新安全软件和服务套件“英特尔Trust Authority”中的首个功能。它对可信执行环境（TEE）的完整性、策略执行和审计纪录进行独立的统一评估，可用于任何部署了英特尔机密计算的地方，包括多重云、混合云、内部部署云和边缘。英特尔Trust Authority还将成为机密AI不可或缺的增强功能，帮助确保机密计算环境值得信赖。在这些环境中，敏感的IP和数据会在机器学习应用和模型中进行处理，特别是在当前和未来几代英特尔至强处理器上运行的推理任务。

AI是创新的引擎，使用场景遍及各行各业，从医疗和金融一直到电子商务和农业。

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我们的AI软件战略建立在开放生态系统和开放加速计算的基础之上，旨在让AI无处不在。扩大创新的机会无穷无尽，而我们正在为AI开发者打造公平竞争的环境。

--Greg Lavender

英特尔公司首席威廉希尔官方网站 官

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开放的生态系统有利于丰富选择和优化性能

全球各地的组织机构正在利用AI加速科学探索、业务转型以及改善面向消费者的服务。然而，AI解决方案的实际应用受限于企业难以克服的障碍，包括内部专业知识和资源的缺乏，不足以妥善管理AI产品组合（包括数据准备和建模），以及成本高昂的专属平台，其持续维护既昂贵又耗时。

英特尔致力于推动一个开放的生态系统，以便于在多种架构之间进行部署，包括成为Linux基金会旗下统一加速基金会（UXL）的创始成员。这一跨行业团体致力于构建一个开放的加速器软件生态系统，以简化跨平台部署应用的开发。UXL是oneAPI的延续。英特尔oneAPI编程模型仅需一次代码编写便可在多种计算架构（包括CPU、GPU、FPGA和其它加速器）上运行。英特尔将向UXL基金会贡献oneAPI规范，以帮助推动跨架构的跨平台开发。

英特尔还与领先的软件供应商Red Hat、Canonical和SUSE合作，为其发布的企业软件提供经英特尔优化的发行版，以确保这些软件面向全新英特尔架构进行了性能优化。在今天的英特尔on威廉希尔官方网站 创新大会上，Lavender与Red Hat副总裁兼Red Hat Enterprise Linux业务总经理Gunnar Hellekson共同宣布扩大合作，英特尔将利用CentOS Stream为Red Hat Enterprise Linux生态系统提供上游支持。英特尔还将继续为包括PyTorch和TensorFlow在内的AI与机器学习工具和框架做出贡献。

为帮助开发者们快速、轻松地扩展性能，Intel Granulate正在为Kubernetes的pod资源合理化添加Auto Pilot。这一容量优化（capacity-optimization）工具将为Kubernetes用户提供自动、持续的容量管理建议，使他们能够减少满足容器化（containerized）环境的性价比指标所需的投入。Intel Granulate还为Databricks工作负载增加了自主协调功能，这将在不修改代码的情况下平均降低30%的成本，减少23%的处理时间。¹

随着世界越来越依赖AI解决大型复杂问题及取得真正的商业成功，人们愈发需要保护AI模型、数据及其运行平台免遭篡改、操纵和盗窃。全同态加密（Fully homomorphic encryption, FHE）通过允许直接在加密数据上进行计算来解决此问题，尽管实际执行过程受到计算复杂性和开销的限制。

英特尔表示，公司计划开发一种专用集成电路（ASIC）加速器，以降低仅利用软件的全同态加密路径带来的百万倍性能开销增长。此外，公司还将推出加密计算软件工具包的测试版本，使研究人员、开发者和用户社区能够学习和尝试全同态加密编码。该工具包将作为昨天宣布全面上线的英特尔开发者云平台（IntelDeveloper Cloud）的一部分，在2023年晚些时候推出，其中包括一套用于开发全同态加密软件的互操作接口（interoperable interfaces）、翻译工具和硬件加速器样本interwetten与威廉的赔率体系 器（sample simulator）。

在英特尔on威廉希尔官方网站 创新大会上，英特尔还展示了一系列“让AI无处不在”的丰富威廉希尔官方网站 ，让AI在从客户端和边缘再到网络和云端的多样工作负载中更易于访问。一些亮点包括如何在云端轻松访问AI解决方案，英特尔数据中心AI加速器具备的性价比优势，数千万支持AI的全新英特尔PC将在2024年出货，以及在边缘支持AI可靠部署的工具。

加速AI创新，需要在考虑开放性和可靠性的情况下开发广泛的解决方案。英特尔的AI硬件和软件产品组合——从CPU、GPU和加速器到oneAPI编程模型、OpenVINO开发者工具包和支持AI生态的库，可以为客户提供具有竞争力的、高性能的、开放标准的解决方案，从而支持AI快速的规模化部署。

第五代英特尔至强处理器

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英特尔开发者云平台全面上线

英特尔宣布全面推出英特尔开发者云平台，为开发者提供更轻松的开发途径，可以在最新英特尔CPU、GPU和AI加速器上测试和部署AI及科学计算应用程序和解决方案。开发者还可以利用尖端工具来实现先进的AI和性能。详细信息如下：

• 英特尔开发者云平台建立在专门为AI构建的高级中央处理器（CPU）、图形处理单元（GPU）、用于深度学习的英特尔Gaudi2加速器以及开放软件和工具的基础上。云平台开发环境还授权开发者使用最新英特尔硬件平台，如第五代英特尔至强可扩展处理器（代号为Emerald Rapids）以及英特尔数据中心GPU系列Max 1100和1550，其中第五代英特尔至强可扩展处理器将在未来几周内于英特尔开发云平台中进行使用，并将于12月14日发布。

• 开发者可以使用英特尔开发者云平台来构建、测试并优化AI和科学计算应用程序。他们还可以运行从小规模到大规模的AI训练、模型优化和推理工作负载，以实现高性能和高效率。英特尔开发者云平台建立在oneAPI这一开放的多架构、多厂商的编程模型基础之上，为开发者提供硬件选择，并摆脱了专有编程模型，以支持加速计算、代码重用和满足可移植性需求。

英特尔Gaudi2加速器

数据中心产品的

强劲性能与创新实践

英特尔宣布其数据中心和AI产品组合的全新AI性能升级及其强劲的行业势头，其中包括英特尔Gaudi2与Gaudi3加速器、第四代英特尔至强可扩展处理器、第五代英特尔至强可扩展处理器，以及代号分别为Sierra Forest和Granite Rapids的下一代至强处理器。详细信息如下：

• 英特尔宣布一台大型AI超级计算机将完全采用英特尔至强处理器和4000个英特尔Gaudi2加速器打造，Stability AI是其主要客户。

• 戴尔科技正与英特尔合作开发AI解决方案，以满足客户在AI开发过程中的多样化需求。基于英特尔至强可扩展处理器和Gaudi加速器的PowerEdge系统将支持从大规模训练到基础推理的AI工作负载。

• 阿里云报告称，第四代至强是其灵积模型服务平台（DashScope）上实时大语言模型（LLM）推理的可行解决方案，得益于内置了英特尔高级矩阵扩展（IntelAMX）加速器的第四代至强处理器和其他软件优化，模型响应时间平均加速达3倍¹。

• Granite Rapids内含可提供领先AI性能的性能核（P-cores），与第四代至强可扩展处理器相比，其AI性能预计将提高2-3倍²。

玻璃基板测试单元

英特尔酷睿Ultra处理器

英特尔酷睿Ultra处理器

驱动全新AI体验

英特尔将通过即将推出的代号为Meteor Lake的英特尔酷睿Ultra处理器上迈向AI PC时代，该处理器配备英特尔首款集成的神经网络处理器（NPU），用于在PC上带来高能效的AI加速和本地推理体验。英特尔确认全新酷睿Ultra处理器将于12月14日发布。详细信息如下：

• 英特尔酷睿Ultra处理器能够提供独立于连接且具有更强数据隐私的低延迟AI计算。

• 酷睿Ultra首次将NPU集成到客户端芯片中。NPU旨在实现低功耗和高质量计算，并带来全新的PC体验。它非常适合从CPU迁移有高质量和高能效计算需求的工作负载，或者由于缺乏有效的客户端计算力而通常在云端运行的工作负载。

  酷睿Ultra是英特尔客户端处理器路线图的一个转折点：这是首个采用Foveros封装威廉希尔官方网站 的客户端芯粒设计的处理器。除了NPU以及Intel 4制程工艺在性能功耗比上的重大进步外，这款处理器还通过集成英特尔锐炫显卡，带来了独立显卡级别的性能。

  酷睿Ultra的分离式模块架构在AI驱动的任务中实现了性能和功耗的平衡：

  ◆ GPU具有性能并行性和吞吐量，非常适合媒体、3D应用和渲染管线中的AI计算。

  ◆ NPU是一个专用的低功耗AI引擎，用于持续AI和AI卸载。

  ◆ CPU可以快速响应，是轻量级、单推理、低延迟AI任务的理想选择。

• 英特尔重点介绍了与宏碁的合作，将AI引入其即将推出的酷睿Ultra系统，展示了新的“宏碁Parallax”软件功能如何使用NPU为用户图像添加3D外观。

英特尔AI产品组合在整体AI工作负载中的概览

在边缘支持AI

由于系统自动化和通过AI分析数据的需求在不断增长，边缘计算蕴含巨大机遇。OpenVINO是英特尔的AI推理和部署运行工具套件，是客户端和边缘平台上开发人员的首选。通过OpenVINO开发人员工具套件，英特尔正在使边缘AI的访问更加容易。仅过去一年中，OpenVINO工具套件的开发者下载量就同比增长了90%。详细信息如下：

• OpenVINO 2023.1版本，由oneAPI提供支持，使生成式AI更容易部署到真实世界的场景中，并使开发者能够一次性编写后在广泛的设备和AI应用中进行部署。

• 最新版本–可在OpenVINO.ai下载，让英特尔更进一步实现在任意硬件上部署任何模型的愿景。

• OpenVINO 2023.1版本使开发者能够优化标准PyTorch、TensorFlow或ONNX模型，并为即将推出的酷睿Ultra处理器提供全面支持。它还提供了更多的模型压缩威廉希尔官方网站 、改进的GPU支持和动态输入的内存消耗，以及在整个计算连续体（跨云、客户端和边缘端）运行时具有更高的可移植性和更好的性能表现。

• 在英特尔on威廉希尔官方网站 创新大会首日的主题演讲中，英特尔展示了Fit:match，这是一款革新当今零售和健康体验的AI解决方案。Fit:match的3D礼宾体验使用英特尔RealSense配备激光雷达传感器、英特尔酷睿处理器和OpenVINO的深度摄像头。该解决方案以可靠性和隐私为重点，可以扫描和匹配数千种产品，以确保更适合客户，从而提高购买转化率并降低退货率。

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前瞻性声明（Forward-Looking Statements）

This release contains forward-looking statements, including with respect to Intel’s business plans and strategy, process and product roadmaps, and current and future technologies, as well as the anticipated benefits therefrom. Such statements involve many risks and uncertainties that could cause our actual results to differ materially from those expressed or implied, including: changes in demand for our products; changes in product mix; the complexity and fixed cost nature of our manufacturing operations; the high level of competition and rapid technological change in our industry; the significant upfront investments in R&D and our business, products, technologies, and manufacturing capabilities; vulnerability to new product development and manufacturing-related risks, including product defects or errata, particularly as we develop next generation products and implement next generation process technologies; risks associated with a highly complex global supply chain, including from disruptions, delays, trade tensions, or shortages; sales-related risks, including customer concentration and the use of distributors and other third parties; potential security vulnerabilities in our products; cybersecurity and privacy risks; investment and transaction risk; intellectual property risks and risks associated with litigation and regulatory proceedings; evolving regulatory and legal requirements across many jurisdictions; geopolitical and international trade conditions; our debt obligations; risks of large scale global operations; macroeconomic conditions; impacts of the COVID 19 or similar such pandemic; and other risks and uncertainties described in our earnings release dated July 27, 2023, our most recent Annual Report on Form 10-K and our other filings with the U.S. Securities and Exchange Commission. All information in this press release reflects Intel management views as of the date hereof unless an earlier date is specified. Intel does not undertake, and expressly disclaims any duty, to update such statements, whether as a result of new information, new developments, or otherwise, except to the extent that disclosure may be required by law.

¹成本和性能结果可能有所不同。欲了解更多信息，请联系Granulate.io。

²英特尔不控制或审核第三方数据。您可咨询其他来源以评估准确性。

³基于截至2023年8月21日对第四代英特尔至强处理器的架构预测。结果可能不同。