机器学习(ML)正成为嵌入式设计人员开发或改进各种产品的标准要求。为满足这一需求,Microchip(微芯)近日推出了全新的MPLAB®机器学习开发工具包,提供一套完整的集成工作流程来简化机器学习模型开发。这款软件工具包可用于Microchip的各类单片机(MCU)和微处理器(MPU)产品组合,助力开发人员快速高效地添加机器学习推理。
Microchip开发系统业务部副总裁Rodger Richey表示:“机器学习是嵌入式控制器的新常态,与依赖云通信进行处理的系统相比,在边缘利用机器学习可使产品更高效、更安全、功耗更低。Microchip独特的集成解决方案专为嵌入式工程师设计,是首款不仅支持32位MCU和MPU,还支持8位和16位器件的解决方案,可实现高效的产品开发。”
机器学习通过使用一套算法,从大型数据集中分析和生成模式,以支持决策。与人工处理相比,机器学习通常更快、更容易更新和更准确。Microchip客户可以利用这套新工具,启用预测性维护解决方案,以准确预测各种工业、制造、消费和汽车应用中所用设备的潜在问题。
MPLAB机器学习开发工具包可帮助工程师构建高效、小尺寸的机器学习模型。在AutoML的支持下,该款工具包消除了许多重复、繁琐和耗时的模型构建任务,包括提取、训练、验证和测试。它还提供了模型优化功能,以满足MCU和MPU的内存限制要求。
当与MPLAB X集成开发环境(IDE)结合使用时,新工具包可提供一个完整的解决方案,几乎没有任何机器学习编程知识的人员也能轻松实施,从而节省了聘请数据科学家的成本。同时,它也具备先进功能,能满足经验丰富的机器学习设计人员的需求。
Microchip还提供从TensorFlow Lite中提取模型并将其用于任何MPLAB Harmony v3项目的选项。MPLAB Harmony v3是完全集成的嵌入式软件开发框架,提供灵活、可互操作的软件模块,以简化增值功能的开发,缩短产品的上市时间。此外,VectorBlox™ Accelerator 软件开发工具包(SDK)利用 PolarFire® FPGA 提供了基于卷积神经网络(CNN)的最节能的人工智能/机器学习(AI/ML)推理功能。
MPLAB 机器学习开发工具包提供了必要的工具,旨在设计和优化运行机器学习推理的边缘产品。
文章来源:Microchip(微芯)
关注就送Microchip(微芯)规格书或Microchip(微芯)样品测试(样品测试:终端制造业厂家专享,需提供公司名称)最终解释权归我司所有。
-
microchip
+关注
关注
52文章
1504浏览量
117569 -
MPLAB
+关注
关注
9文章
215浏览量
66863 -
机器学习
+关注
关注
66文章
8408浏览量
132567
发布评论请先 登录
相关推荐
评论