新知同享 | AI 开发广泛应用，高效构建

MediaPipe 是一个开源的跨平台框架，用于在移动设备、桌面设备和 Web 上构建机器学习解决方案。MediaPipe 提供可自定义的设备端解决方案，只需几行代码，即可将解决方案集成到 Web 应用中。此外，MediaPipe 也发布了新模型，例如人脸融合变形分类。开发者可以使用此模型来创建虚拟头像，使其实时匹配用户的面部表情。

MediaPipe Studio 是一款基于 Web 的应用程序，用于评估和自定义应用程序的设备上 ML 模型和管道。MediaPipe Studio 可让开发者使用自己的数据和自定义的 ML 模型在浏览器中快速测试 MediaPipe 解决方案，以及支持试验结果总数、报告结果的最小置信度阈值等模型设置。

MediaPipe Studio 可以提供手势识别等完全在浏览器中运行的解决方案

TensorFlow.js 是谷歌新发布的模型可视化调试程序，帮助开发者比较模型在不同 TensorFlow.js 后端上执行时的输出，找出运算输出从何时开始出现差异，以及差异有多大，以便发现在不同后端环境和设备上使用模型时可能出现的 bug。

TensorFlow.js 模型可视化调试程序

谷歌对 WebGL 后端进行了重大优化，Web 机器学习模型的运行速度将比以往更快。单项运算级别中常见运算的性能最高能够免费提升到原来的 5.8 倍，热门模型性能优化最高可至原来的 1.59 倍。

MakerSuite 可以帮助开发者直接在浏览器中快速创建提示并为其进行原型设计，无需机器学习专业知识或代码。借助 MakerSuite，开发者将能够迭代提示、使用合成数据增强数据集，并轻松调整自定义模型。

MakerSuite

用 Flutter & AI 构建 I/O Flip

I/O Flip 是一个使用 Flutter 和 AI 构建的虚拟纸牌游戏，它展示了多项 Google 威廉希尔官方网站 的融合。具体来说，开发者用 Muse 上的 DreamBooth 生成角色图像，用 PaLM API 生成描述，用 Flutter 创建游戏 UI 和动画，用 Dart 编写后端，并使用一套 Firebase 和 Google Cloud 工具进行托管和共享。通过 2023 Google 开发者大会现场的互动展示区，参会者实际体验了这款纸牌游戏，在流畅的游戏体验中深切感受到使用 Flutter 和 AI 构建游戏的妙不可言。

参会者现场体验 I/O Flip 纸牌游戏