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数字激活行业动能 | 软通动力“云上中台·重明”助力企业快成长

软通动力 来源:未知 2023-09-08 22:05 次阅读
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华为云携手软通动力等多家伙伴在8月27日共同启动第二届828 B2B企业节,以上千场主题活动、万余款优秀产品、200款热门场景精品,为中国企业数字化转型提供储备充足的“粮仓”,打通数字化供需“天堑”,为产业数字化“架桥修路”。

正如软通动力董事长兼首席执行官刘天文在寄语本届企业节中讲到的,“828 B2B企业节是企业数字化转型的服务平台与连接器,借助大企业打造的平台能力、数字化解决方案和普惠服务,帮助中小企业数字化转型升级。”软通动力充分践行企业节“商机对接”价值,发挥“连接器”作用,策划了覆盖全国多个核心城市的联合营销、伙伴赋能、分享研讨、产品直播、优选优惠等系列主题活动。目前,软通动力首发日暨数字转型高峰论坛、软通动力华为云河南区域赋能会等多场主题活动已圆满举办,为企业与客户带来了更多的转型机遇和升级收益。

9月7日,又迎来“企业上云,数字激活行业动能”企业快成长直播活动,软通动力数据中台高级咨询总监张玉受邀亮相直播间,分享了软通动力“云上中台·重明”数据中台如何助力企业数智化快成长。

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随着数字中国建设的不断深入推进,实现企业数字化转型已成为千行百业的必答题。数据作为客观世界的真实反映,在这一过程中扮演着关键角色,是企业实际生产运营状态的表征,是管理决策的关键输入,企业要真正实现数字化转型,就需要将数据视为企业核心战略资产,并主动管理和应用。

那么企业要如何拉通数据共享,并通过数据驱动企业管理、运营、生产、服务、盈利全链条快速决策、敏捷行动、获得更强竞争力?作为国内领先的软件与数字威廉希尔官方网站 服务商,软通动力一直将数字威廉希尔官方网站 创新与应用作为企业可持续发展的关键战略,积极把握数字化转型所带来的重大机遇,加速创新发展,以企业数字化转型为核心,依托自主研发的软件平台、产品、工具和行业知识积累,为客户提供咨询、解决方案、定制开发、平台运营、系统集成、测试运维一体化的全栈服务。从多年助力千行百业数字化转型的实践经验出发,软通动力推出了深耕数据治理与数据使能的典型解决方案——“云上中台·重明”数据中台。

“云上中台•重明”是轻量化、全场景、松耦合的一站式企业数据平台工具链,具备“平台化、资产化、服务化”三大核心能力,目前已发布数据汇聚与标准化(包括数据集成平台、主数据管理平台等产品)、数据管理资产化(包括数据地图、数据生命周期管理等产品)、数据价值显性化(DataLab)、数据应用服务化(包括云名片、数字管家等产品)领域的13款独立产品,能完整覆盖企业数据应用与全生命周期数据治理两大体系,帮助企业实现数据标准化、管理过程资产化、业务应用服务化、数据价值显性化的目标,真正构建起数据生产力。

高性价比

帮助企业降低投入成本

采用模块架构,一款产品模块聚焦一类客户场景/痛点,客户按需选购;

立而不破

帮助企业降低建设成本

不影响或少影响现有系统架构,与企业当前信息体系无缝集成;

轻便易用

帮助企业降低学习成本

操作上所配即所得,全程实现零代码,无需用户具备编程技能。

“云上中台•重明”数据中台还与多款华为云产品深度集成,包括DWS、DataArts Studio、MRSROMA Connect等,补齐复杂且多样的客户应用场景,共同构建出多形态、高性能、易扩展的联合解决方案,可满足不同企业在业务数据的汇聚、治理、运营、消费等场景下的差异化需求。

“云上中台•重明”数据中台还多次亮相华为中国合作伙伴大会、华为开发者大会、国际大数据产业博览会等展会且收获好评,并且以优秀的数据治理能力为基础,以端到端的咨询设计、研发实施、运维专业服务为保障,“云上中台•重明”已成功应用在制造、零售、能源等重点行业企业中,形成多个标杆案例,得到客户充分肯定。

知名车企数据平台构筑项目:

某知名合资车企选择部署“云上中台 • 重明”主数据管理平台(iMDM),并与华为云DataArts Studio 形成联合解决方案,共同搭建起了企业级的数据治理平台,建立主数据标准体系,消除了企业内部数据“孤岛”,显著提升库存流转效率,从而实现了数据治理工具链端到端闭环,建立起一站式数据智能管理与全域治理能力。

某知名连锁企业门店数据中台项目:

在国内拥有两万六千余家门店的某知名便利店连锁企业选择软通动力作为数字化转型合作伙伴,软通动力“云上中台•重明”构建起的统一的数据管理平台及其提供的灵活、多样的数据服务,基于业务形成统一数据资产全景,实现可视、可理解、可消费的标准数据资产管理流程,实现一站式数据资产订阅、审批、授权和使用,与华为云DataArts Studio、帆软BI无缝对接 ,实现敏捷的自助式数据分析,构建数据标准的统一管理及全域数据的血缘图谱,彻底改变了以前拉肩扛、手工报告所存在的数据错误、延时、遗漏等问题,并且深度萃取数据价值,完成了运维架构优化和资源架构梳理,提升了故障处理和问题分析的效率,有效保障系统稳定性和业务连续性。

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