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智能化的耕地保护可以这样做

商汤科技SenseTime 来源:未知 2023-09-06 18:25 次阅读

2000平方公里区域的卫星影像8小时全自动完成耕地地块识别;

精准掌握小麦、玉米、大豆等多类型作物混杂种植“插花地”作物信息......


这就是商汤耕地非农非粮监测解决方案带来的能力。

wKgZomT4VKqADPqwAA0pbAtPfds795.gif  非农非粮监测解决方案 粮食安全事关国家安全战略,耕地是粮食生产的命根子。 面对耕地管理智能化、精细化发展需求,商汤科技以“AI+遥感”为支撑,构建遥感数据入库、预处理、样本生产、模型训练、智能解译到成果应用的业务链条,打造耕地非农非粮监测解决方案,助力提升耕地识别精度和效率,有力支撑国家耕地保护工作,并降低人工巡查工作压力与成本。 智能识别地块作物,非农非粮精准锁定

通过卫星遥感数据判读核查是耕地非农非粮监测的重要手段。

传统依靠人工目视判读绘制图斑往往作业效率低、人为因素干扰多。

而借助人工智能与卫星遥感结合的变化检测及分类提取威廉希尔官方网站 ,则能够快速完成耕地图斑提取,并精准识别作物类型。

商汤科技耕地非农非粮监测解决方案,化解大范围耕地监管难题,将有力支持管理部门落实“藏粮于地、藏粮于技”战略。

「管控耕地非农化」

耕地统计全时空监测、高效阻断是关键。

商汤耕地检测模型能够在亚米级影像上进行全自动地块识别。8小时就能完成南方区域2000平方公里的耕地识别,相比人工作业,效率提升60倍

青岛西海岸耕地地块识别案例

这样的高效率和自动化,至少实现了两个好处

一方面,可服务管理部门快速摸清全域耕地数量,了解家底。同时,结合遥感数据可追溯的特点,实现自动统计耕地流入、流出面积及其流向,全时空监测。

另一方面,能有效规避因人工作业耗时长而造成的时效滞后问题,推动监管工作由事后追责向事中阻断、事前预警做转变。

「防止农田非粮化」

精准掌握耕地种植作物信息是核心。

商汤农作物识别模型支持精准识别小麦、玉米、水稻、大豆、棉花等主要农作物,以及苹果、柑橘、茶叶等地方特色经济品类作物。

新郑市冬小麦作物识别案例

即使面对多类型作物混杂种植“插花地”,也能有效发挥作用

AI大模型又立功 商汤耕地非农非粮监测解决方案功能强大、易用,但背后威廉希尔官方网站 可不简单。

农业场景极其复杂。

耕地非农非粮监测涉及不同地形地貌、不同时段、不同作物等多种因素,需要使用多源数据与多种类型AI算法

这就为AI应用落地垒起了高高的“门槛”。

商汤的解决办法是依托通用视觉大模型的高泛化能力,打造AI遥感行业大模型。

依托商汤AI大装置SenseCore的超强算力和商汤“日日新SenseNova”大模型体系,商汤AI遥感大模型“地界”借助通用视觉大模型320亿级模型参数,实现了46类语义分割5类目标监测4类变化检测2类超分辨率算法能力,使AI遥感大模型拥有先进的地物解译能力和媲美人工标注的图斑效果。

基于AI遥感大模型“地界”,商汤推出了三大遥感智能化应用产品

  • SenseRemote Detection智能遥感解译软件

  • SenseRemote Layers智能遥感解译算法生产及应用平台

  • SenseEarth可视化在线云解译平台

今年5月,商汤最新发布SenseEarth 3.0智能遥感云平台及“商汤地界”智慧遥感数据产品,SenseEarth 3.0提供超30+新算法,用户可免费体验这些高性能算法。 多城市的“商汤地界”数据产品除提供传统遥感影像外,还提供成套的结构化矢量数据,可直接用于遥感地物分析,大幅降低遥感应用成本和知识门槛,开创遥感威廉希尔官方网站 全新应用模式。

“商汤地界”数据产品 商汤能够从遥感数据、AI算法、场景应用多角度为用户提供低威廉希尔官方网站 门槛、低成本的解决方案与服务,充分释放“AI+遥感”在自然资源、金融、环保、非农非粮监测、种植业监测、涉农保险及信贷等诸多场景的创新优势。

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相关阅读,戳这里

《商汤SenseEarth 3.0智能遥感云平台发布》

《商汤AI遥感大模型,“智”悉万变让AI下沉“田间地头”》

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原文标题:智能化的耕地保护可以这样做

文章出处:【微信公众号:商汤科技SenseTime】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。


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