问题
当你使用YOLOv8命令行训练模型的时候,如果当前执行的目录下没有相关的预训练模型文件,YOLOv8就会自动下载模型权重文件。这个是一个正常操作,但是你还会发现,当你在参数model中指定已有的,在其他目录下的预训练模型文件,YOLOv8还是会一样去下预训练模型文件,直接无视model参数指定,于是多数开发者都是确保在当前目录下有YOLOv8模型预训练文件,然后再从当前目录下执行下面的命令行训练:
yolo task=detect mode=train model=yolov8n.pt epochs=5 batch=1 data=D:pythonmy_yolov8_train_demodm_dataset.yaml
解决
无法从任意一个目录下发起YOLOv8模型训练是个问题!要解决这个问题其实很简单,YOLOv8是有个全局设置参数的,它支持从设置的目录下寻找预训练权重文件,同时支持把训练结果保存到指定目录下。这样设置好以后,我们就可以从任意目录下发起YOLOv8模型训练了,YOLOv8框架默认支持通过命令行修改这些设置参数的。
检查配置
yolo settings
修改配置
常用的配置选项支持:
简单粗暴,直接修改配置文件拉倒了,修改好了以后,我真的可以了
C:UsersAdministratorAppDataRoamingUltralyticssettings.yaml直接改上面这个文件内容,改完保存一下即可!再重启命令行,就可以从任何目录下开启YOLOv8模型训练,它再也不会每次都去下载预训练模型文件了。也不会到处乱保存模型训练结果了。
这次是真的可以了。
审核编辑:汤梓红
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原文标题:YOLOv8 实现 任意目录下 命令行训练
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