基于DTU&ZWS云的智慧环境监控系统之数据统计篇

智慧环境监控系统，如何统计分析环境数据？如何统计每个小时PM2.5的平均值？本文将介绍基于DTU&ZWS云的智慧环境监控系统的数据统计应用。

 简介CATCOM-100是一款智能网联DTU终端，它能够将串口设备的数据通过无线网络传输到云端服务器，实现设备的远程管控，常被应用于环境监测、电力配电、智慧工厂等多种行业场景。ZWS云平台是ZLG致远电子研发的通用物联网云平台，提供多种物联网方案及云服务，支持设备远程管控、数据监测、故障告警、数据异常告警、数据统计分析等功能。

智慧环境监控系统方案中，我们要通过数据统计分析每个地区每小时/每天环境数据，针对性的治理。以空气质量传感器为例，用CATCOM-100将传感器连接上ZWS云平台，采集到原始环境数据后，可以自定义数据统计实例来分析。比如，统计每个小时PM2.5的平均值。

1. 选择数据统计算法

首先，选择按设备类型统计设备数据的算法，除了内置算法案例外，开发者也可自定义统计算法。

说明：统计算法是指对设备数据的运算方式。

2. 基于算法添加定时统计实例

在算法详情中，添加定时统计实例。

说明：统计实例是指根据算法生成的具体统计对象。

3. 完成统计实例的参数

这里以统计每小时的环境数据为例，只需要选择对应设备、数据组，统计方式选择“平均值”，统计频率选择“小时”即可。

4. 启用统计实例

成功创建实例后，需【启用】实例，才能使统计生效。

5. 查看统计结果

在算法详情中，查看各个实例的统计结果。

也可以通过ZWS提供的API获取统计结果，然后显示到IoT低代码开发平台或者第三方william hill官网 上。

6. 自定义下载脚本

还可以自定义下载脚本，通过写脚本处理统计数据项和下载格式，灵活下载统计结果。