英特尔加入PyTorch基金会，通过PyTorch*推动AI普及

不久前，英特尔宣布以Premier会员的身份加入PyTorch*基金会，并期待与各行各业的领军企业在开源PyTorch框架和生态系统上开展合作。PyTorch能够加速人工智能应用的开发，这将促进试验与创新，在加速AI发展方面发挥关键作用。加入PyTorch基金会，进一步彰显了英特尔致力于通过威廉希尔官方网站 支持并培育其生态系统以加速机器学习框架的演进。

英特尔自2018年起为PyTorch提供支持，旨在通过丰富的硬件和开放的软件推动AI普及。英特尔正在不断推进PyTorch并拓展生态，以创新为先，推动构建一个“AI触手可及”的未来。

英特尔通过优化，

提升PyTorch*2.0功能

PyTorch受益于英特尔为x86提供的诸多优化，包括利用英特尔oneAPI深度神经网络库（oneDNN）加速PyTorch，针对aten算子和BFloat16的优化，以及自动混合精度支持。英特尔也积极参与PyTorch通用功能（如量化和编译器）的设计与部署，为PyTorch2.0提供了四个重要性能特性：

1. 优化TorchInductor CPU FP32推理

2. 在PyG中改进图神经网络（GNN），以支持推理和训练性能

3. 针对x86CPU平台，优化了统一量化后端的int8推理

4. 利用oneDNN Graph API加速在CPU上的推理

我们还计划在框架的后续版本中加入新特性。

与PyTorch社区合作

英特尔的维护人员积极参与PyTorch社区，以促进AI开发人员、研究人员和行业专家之间的合作与创新。主要交流活动包括：

●PyTorch GitHub问题分类

●加强PyTorch文档（如PyTorch Docathon）

●举办会议和研讨会，分享包含PyTorch的英特尔最新应用程序

●发布威廉希尔官方网站 博客、文章和白皮书

●通过PyTorch视频栏目突出关键威廉希尔官方网站 材料

进一步推动PyTorch开放生态系统

在把最新的优化和功能贡献到PyTorch社区之前，英特尔发布了英特尔PyTorch*扩展包（IPEX）包含了这些优化和功能，可以让使用者更早获得加速和其他助益。扩展包以oneAPI跨体系结构编程模型为基础，只需几行代码，用户便可以利用最新的英特尔PyTorch软件和硬件优化。

此外，英特尔针对GPU的PyTorch扩展包（IPEX）通过最新功能和优化扩展了PyTorch，从而在英特尔显卡上获得额外的性能提升。它在GitHub xpu-master分支的一个开源项目中发布。更多详情，请见发布说明。（https://github.com/intel/intel-extension-for-pytorch/releases/tag/v1.10.200+gpu）

英特尔同时也为PyTorch生态系统中的库提供威廉希尔官方网站 支持，如torch-serve、PyTorch Geometric、DeepSpeed和Hugging Face Transformers（例如Accelerate、Optimum）。

英特尔加入Linux基金会

AI&Data基金会

本月早些时候，英特尔还以Premier会员身份加入了Linux基金会AI&Data基金会。通过加入理事会，英特尔可以提供更多在领导开放创新和培育开发者社区的丰富经验，帮助制定基金会AI和数据工作的战略方向，以加速开源AI项目和威廉希尔官方网站 的发展。

获取软件

开放的生态可以推动行业创新与加速，英特尔提供了的广泛的AI优化硬件和软件组合，赋能AI的普及。英特尔期待与合作伙伴密切协作，推动PyTorch社区和生态系统向前迈进。

试用PyTorch 2.0，感受性能提升。

（https://pytorch.org/get-started/locally/）

访问GitHub页面，获得教程及最新的英特尔PyTorch扩展包。（https://github.com/intel/intel-extension-for-pytorch）

PyTorch资源

●PyTorch入门（https://pytorch.org/get-started/pytorch-2.0/）

● 开发讨论（https://dev-discuss.pytorch.org/t/pytorch-release-2-0-execution-update/1077）

● 文档（https://pytorch.org/docs/2.0/）

产品和性能信息

¹性能会因用途、配置和其他因素而异。更多信息请参见www.Intel.com/PerformanceIndex。