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NVIDIA NeMo 是一个用于构建先进的对话式 AI 模型的框架,它内置集成了自动语音识别(ASR)、自然语言处理(NLP)和语音合成(TTS)的模型及方法。NeMo 可以快速加载先进的预训练模型 “开箱即用”,使用模型的配置文件 “化繁为简”,进而快速完成各类对话式 AI 子任务。
本期节目邀请到 NVIDIA 企业开发者社区经理李奕澎,为听众介绍对话式 AI 开发利器 — NVIDIA NeMo,带听众了解这款面向开发者,提供构建和训练对话式 AI 模型的框架。
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本期节目精彩内容
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NVIDIA NeMo Toolkit 是什么?如何做自定义的语音识别与语音合成模型训练?
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NeMo 与 Riva 和 TAO 之间是什么关系,面对开发者的应用方向有什么区别?
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NeMo Toolkit、NeMo Megatron、NeMo Guardrails、NeMo Framwork 之间是什么关系?
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NVIDIA 新推出的 NeMo Guardrails 开源工具库是什么?
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近期 NeMo Guardrails 发布了 0.2.0 的新版本,都有哪些更新?
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目前采用了 NeMo Framework 的合作伙伴或客户有哪些?他们的使用体验如何?
本期嘉宾介绍
李奕澎 (Yipeng Li)
NVIDIA 企业开发者社区经理
拥有多年数据分析建模、人工智能自然语言处理开发经验。在自动语音识别、自然语言处理、语音合成等对话式 AI 威廉希尔官方网站 领域有丰富的实战经验与见解。曾开发法律、金融、保险文档中基于实体抽取的智能问答系统,曾开发基于 NLP 知识抽取,KG 知识图谱的建立的科研文档智能检索系统。
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原文标题:NVIDIA 人工智能开讲 | 对话式 AI 开发利器 — NVIDIA NeMo
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