探索大模型落地应用成为当前主旋律！众多垂直领域大模型陆续发布！

电子发烧友网报道（文/李弯弯）7月7日，华为云盘古大模型3.0正式发布。华为云CEO张平安介绍，盘古大模型3.0是完全面向行业的大模型，包含L0基础大模型、L1行业大模型及L2场景模型三层架构，重点面向政务、金融、制造、医药、矿山、铁路、气象等行业。

不仅仅是华为的盘古大模型3.0，近段时间，大量面向行业的垂直类大模型陆续发布。今年二三月，大模型主要还是在概念阶段，而经过几个月的发展，如今探索大模型落地应用成为了主旋律。业界普遍认为，针对具体行业的垂直类大模型，更能够快速实现应用落地。

面向垂直领域的大模型陆续发布

360集团周鸿祎前不久在接受媒体采访的时候表示，在这场工业革命中，关键的就是要掌握大模型的核心威廉希尔官方网站 和应用场景。

他认为，大模型要真正能够变成生产力工具，能为我们所用，还是要走垂直化的路。做一个通用的GPT4.0对大模型的能力要求是最高的，一旦用到垂直领域、行业领域、企业领域，其实对大模型的能力要求反而是降低了。所以，在这种情况下，大模型这个市场就很大。

360针对不同的场景提供不同的大模型服务，除了原本的ToC场景，浏览器、桌面和搜索等之外，360也与创业黑马等企业合作，提供一个大模型基础，企业进行行业数据训练。将大模型提供给政府和企业，不过目前还在探索阶段。

拓尔思也以行业大模型作为产业落地的先行突破，推出了拓天媒体大模型，具有内容生产智能助手、新一代搜索与推荐、多模态传播与服务三大william hill官网 ；拓天金融大模型，已在投研服务、信贷风控、审查审批、客户服务等场景助力用户实现智能化转型；拓天政务大模型，在公文辅助写作、政务咨询、政策服务、接诉即办、智能工作助手等场景提高用户办公效率，提升政务服务质量。拓尔思表示，下半年还将陆续推出更多的行业大模型。

在近日正在举办的2023世界人工智能大会，也有不少企业推出垂直领域大模型，比如，蜜度发布了自主研发的3个行业领域AI大模型，应用于出版、媒体、政务、教育等行业。

包括用于辅助写作、新闻稿件辅助生成的蜜巢知识问答与内容生成大语言模型；国内首个智能校对领域大语言模型“蜜度文修”；蜜巢智能舆情分析大语言模型，以及旗下生成式 AI（AIGC）应用产品“蜜小豆”、“文稿通”等。

蜜度是一家语言智能科技企业，专注于多模态多语言智能科技，利用跨模态检索（CMR）、多语言校对（MLC）、计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、知识图谱（KG）等威廉希尔官方网站 ，为政府和企业各类办公场景提供智能应用软件产品，以及智能应用解决方案。

达观数据在2023世界人工智能大会上也正式发布了名为“曹植”的大模型。“曹植”大模型是一款垂直专用的大语言模型，具有长文本、垂直化和多语言的特点。“曹植”大模型还将实现多模态内容生成，例如长文档中的表格、图表、图片等；支持中文、英文、法语、德语、日语、韩语等数十种语言的写作，辅助人工大幅提高办公效率。

早前，彭博社就针对金融领域推出了大型语言模型（LLM）——BloombergGPT。这是一个500亿参数的语言模型，支持金融行业的各种任务。

该团队表示，通用的模型涵盖了许多领域，能够在各种各样的任务中高水平地执行，并且在训练期间不进行专门的专业化训练。然而，现有特定领域模型的结果表明，通用模型无法覆盖它们。因此，他们着手建立一个模型，该模型能够在财务维度上实现最佳的效果，同时在通用LLM基准上保有有竞争力的性能。

在医疗领域，谷歌的团队此前也推出过相应的大模型产品Med-PaLM 2，谷歌发布的大型语言模型（LLMs）PaLM 2，是一款对标OpenAI最新大模型GPT-4的竞品，具有强大的多语言和推理能力。Med-PaLM 2是由谷歌DeepMind的医疗健康团队在PaLM 2的基础上微调得到。据介绍，可以直接给Med-PaLM 2输入一幅X光片，它会自动根据输入信息来对患者的病情进行分析和诊断。

大语言模型落地应用的机会和挑战

在最近举办的2023世界人工智能大会上，大模型面临的挑战、产业化路径以及发展机会等是众多企业探讨的重点话题。百度首席威廉希尔官方网站 官、深度学习威廉希尔官方网站 及应用国家工程研究中心主任王海峰在某论坛上就谈到，目前大模型产业化面临几大挑战：1、模型体积大，训练难度高；2、算力规模大，性能要求高；3、数据规模大，质量参差不齐。

他认为，大模型产业化的路径，可以类比芯片产业，由芯片设计公司设计完芯片之后，交给晶圆代工企业生产，最后给到需求方使用。大模型产业化的路径可以是：在大算力、大数据企业的支撑下，模型开发企业开发出大模型，使用方在此基础上根据自身应用场景进行精调等，最终实现高效支撑千行百业应用。



大模型发展过程中还有一个是合规、安全的问题。复旦大学计算机科学威廉希尔官方网站 学院副院长杨珉谈到，国内在新威廉希尔官方网站 的应用上，发展的速度非常快，然而很多新威廉希尔官方网站 在安全方面却还没有完善。业界在大模型的发展上，对数据、算力等重视程度很高，而对安全的重视程度可能并没有同步的去开展。杨珉表示，我们一直在做大模型合规、安全的研究，也发现一些问题，希望业界在推进新威廉希尔官方网站 应用的同时，也能够去提升国产大模型的安全。

大模型在金融、医疗等行业具有很大的应用价值，然而同时它也面临挑战。上海好买财富管理有限公司CIO付晓敏谈到，金融领域本身对数字化程度要求比较高，对新威廉希尔官方网站 的出现和应用也较为敏感。如今在金融领域已经有相关的大模型出现，比如上文提到的BloombergGPT。当下，不少金融行业人士都在探讨大模型如何在金融领域落地。

在付晓敏看来，金融领域对合规、安全的要求比较高，这是当前大模型在金融领域落地面临的比较大的挑战。

至于国产大模型如何能够弯道超车呢？付晓敏也提到，主要还是在垂直领域，当前无论是在算力，还是算法上，都可能受到国际上一些限制，在此处寻求超越其实多多少少存在一些困难，而国产大模型可以基于我们本身市场的优势，在垂直领域找到机会。

上海微创卜算子医疗科技有限公司石思远表示，大模型在医疗领域存在很大的发展价值，比如在日志管理、文档书写方面，这些工作需要消费医生大量的时间，而如果通过大模型形成相应的AI助手，就可以很好的帮助医生解决这个问题，比如谷歌此前推出的医学大模型Med-PaLM 2，就表现出了很高的交互水平。

不过目前大模型在医疗领域存在的问题是，医疗领域很多细分场景中，比如怎么做诊断、怎么治疗等都是一些很严肃的场景，而大模型在这些方面还难以满足需求。业界也正在探索，比如，怎样把知识图谱融入到医疗领域的中，避免大模型一本正经的胡说八道等。

小结

如今探索大模型如何落地应用是关键，业界都认为，面向某个行业的垂直大模型更能够实现落地应用。近段时间，已经有大批针对媒体、政务、金融、医疗的大模型出现，并逐步取得应用。然而在大模型的应用过程中仍然存在挑战，比如安全问题。对此，业界还需要不断去探索解决之道，让大模型在更多细分场景中的应用变得安全、可靠。