OpenCV 4.8.0已于2023年6月29日凌晨正式发布,此次发布中有DNN模块中对TFLite模型的支持,FP16精度推理的支持等诸多亮点。ChangeLog译文如下(来自本团队以及中国社区的贡献以红色标出):
DNN:-
支持读取和推理TFLite模型(含int8量化模型)。
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支持以不依赖Protobuf的方式编译DNN模块。
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支持更多的算子和模型:
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ONNX: Layer Normalization, GELU和QLinearSoftmax。
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CANN后端:支持ONNX算子Split,Clip(Relu6),Slice,Sub,PRelu,Conv(auto_pad)和ConvTranspose。
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重构Reduce算子的实现以达到更好的鲁棒性和更好的性能。
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支持Meta的Segment Anything Model。
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修复nary element wise算子在CPU和CUDA后端上的广播问题。
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加速ARM和x86上Conv算子的运行速度,优化Conv算子在1D和3D输入的情况的速度,支持Conv算子与element-wise算子的融合。
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在ARMv8平台支持了FP16计算分支,可以通过net.setPreferableTarget(DNN_TARGET_CPU_FP16);启用,相比于FP32有1.5倍的速度提升 。
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重构Vulkan后端以达到更好的鲁棒性和性能,相比于重构前有4倍的速度提升 。
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添加了新版OpenVINO的支持。
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更新FaceDetectorYN,速度与精度进一步提升,OpenCV Zoo已同步更新 。
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条形码检测和解码功能从opencv_contrib迁移至主仓该模块。
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增加可调用条形码和二维码的图形编码通用API GraphicalCodeDetector。
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添加对pre-4.6.0发布的ChAruco boards的支持。
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修复若干二维码检测和解码的漏洞,以及性能提升。
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修复若干ArUco的漏洞,以及性能提升。
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改进USAC框架。
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修复相机校对流程中的stddev估计。
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修复icvGetRectangles中不正确的pixel grid生成,提升了getOptimalNewCameraMatrix,stereoRectify以及其它校对函数的准确率。
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支持对Charuco board的模版生成和交互式校对工具,以及相应示例。
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修复LineSegmentDetector中的若干问题。
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修复resize中当模式设置为INTER_NEAREST_EXACT以及输入尺度为偶数时返回不正确结果的问题。
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优化IntelligentScissorsMB::buildMap的local cost计算。
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保留BORDER_TRANSPARENT模式的remap()的inlier。
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修复distransform以支持大图像输入。
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提升SIFT算法的精度。
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添加cv::reduce的REDUCE_SUM2模式。
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添加cv::hasNonZero函数。
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更新依赖库IPP的版本为20230330。
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改进对RISC-V RVV向量拓展指令集支持:
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若干OpenCL供应商和版本处理的提升。
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通过依赖libavif添加了对AVIF的支持。
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支持奥比中光Femto Mega摄像头。
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支持MS Media Foundation后端的ViedeoWriter的HEVC/H265。
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修复FFmpeg后端的FPS计算。
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支持DShow后端的VideoCapture的CAP_PROP_AUTO_WB和CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE_BLUE_U。
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修复OBS Virtual Camera的捕获。
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CV_32S编码支持tiff。
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在opencv_contrib的cudacodec模块中引进更加严格的解码器检查和动态分辨率支持。
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在opencv_contrib的cudacodec模块中添加了基本的VideoCapture属性支持。
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修复IDE对opencv python自动补全问题。
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修复registerNewType中的引用计算错误问题。
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修复ChAruco和diamond board的检测器绑定。
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添加绑定以支持从其他库中初始化的GpuMat和Steam对象。
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支持np.float16到Mat的内部转换。
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添加RotatedRect,CV_MAKETYPE和CV_8UC(n)的Python绑定。
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允许在opencv.js中关闭wasm。
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添加对Arcuco,ChArcuco,二维码和条形码的JS绑定。
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修复opencv_contrib模块的wechat_qrcode中的若干严重问题。
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原文标题:OpenCV 4.8.0正式发布
文章出处:【微信号:CVSCHOOL,微信公众号:OpenCV学堂】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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