亿级用户实时互动，GaussDB(for Redis) 带您沉浸式体验迷你世界

摘要：GaussDB(forRedis)助您聊天不卡顿，畅玩更痛快

爱冒险是人的天性，游戏创造的虚拟世界充分满足了人们这一需求，玩游戏也成为人们闲暇时光的重要放松方式之一。

作为国内头部沙盒创意平台，《迷你世界》目前月活用户超过 1 亿，用户创作的场景地图超过 2 亿。持续增加的用户数，层出不穷的游戏地图，海量用户实时在线聊天，使得《迷你世界》底层基础服务的压力日渐巨大。

而借助华为云云原生数据库 GaussDB(forRedis)，《迷你世界》在数据库成本、用户画像承载量、低时延访问等方面实现了显著的提升，用户体验更顺畅。

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多区域高效协同，数据库成本降低 60%

在《迷你世界》中，玩家的多区域协同创作体验是至关重要的。

目前国内外大部分沙盒游戏在玩家跨区域协同创作地图时，地图都是异步更新，由于他们采用开源或其他 Redis 数据库是存算一体的架构，导致数据库实时读写地图时，需要同步扩容计算和存储。但是在地图创作场景下，计算资源的利用率远比存储资源要低，导致了整体资源使用率低，而且成本还非常高。

而 GaussDB(forRedis)基于 Redis 业界首创存算分离架构，支持计算、存储独立购买，避免了开源 Redis 多余算力成本的浪费，整体成本相较于开源 Redis 降低 60%。

另外，GaussDB(forRedis)提供业界独有的三副本强一致可靠存储，可实现多区域 TB 级别地图数据同步更新，帮助亿级用户跨区域协同创作。

用户画像承载量提升 3 倍，个性化地图推荐更精准

沙盒类游戏最吸引人的就是层出不穷的新地图。如何将新个性化地图推荐给最感兴趣的玩家，成为持续提升用户体验的关键。

在《迷你世界》的游戏地图推荐系统中，GaussDB(forRedis)主要承载了特征平台的核心特征数据存储功能，起着“承上启下”的作用。

基于华为云 GaussDB(forRedis)提供的高稳定、高可靠、强一致、强扩展、强抗写等系列能力，《迷你世界》用户画像总承载量提升 3 倍，为推荐算法提供了更多用户画像数据，使得亿级玩家的个性化推荐更加精准，助力其提升玩家留存率和增长率。

TB 级数据秒扩容 8 倍，千万级玩家畅聊不卡顿

面向业务高峰期海量玩家即时聊天互动场景，GaussDB(forRedis)基于业界首创存算分离架构，以及 NVMESSD 存储+高速网络构建的高性能分布式存储池（业界独有）实现了数据自动冷热分离，最大程度保证了数据的低时延访问。

GaussDB(forRedis)在不影响业务的情况下，可实现秒级扩容，最高可支持单实例 TB 级数据 1 秒扩容 8 倍，即从 1TB 扩容到 8TB，能满足所有海量游戏聊天数据的在线扩容场景，助力千万级玩家畅聊不卡顿，极大提升玩家交流体验。

多快好省有妙招，千万玩家畅快聊。华为云 GaussDB(forRedis)全力负责《迷你世界》的底层数据库资源保障，大幅度提升了业务运转效率，支撑多区域 TB 级别的地图数据同步更新，助力亿级用户跨区域协同创作，在整体成本相比开源 Redis 降低 60%的同时，存储用户画像总量提升了 3 倍，保障了千万级玩家实时聊天数据毫秒级别访问，为高峰场景的稳定运行提供了坚实的保障。

审核编辑 黄宇