目前,由 Imagination 与百度飞桨联合开发的 ImaginationPaddlePaddle Model zoo 模型已经涵盖了图像分类/图像分割/物体检测等应用,并已对外开源。9 月 28 日,双方将共同举办线上 Workshop, 现已开放注册报名。
在此次的 Workshop 中,您将学习“端到端在 Imagination 硬件上部署飞桨模型的工作流程”,来自百度飞桨的工程师分享飞桨PaddelClas 图像分类开发套件的全景图并重点介绍EfficientNet 的结构和性能,以及推理模型的导出和TVM IR 转换。来自 Imagination 的工程师则从硬件部署优化的角度分享如何在Imagination 硬件平台上部署深度学习应用,同时还将基于集成了紫光展锐 T710 芯片的 BU99 开发板进行 demo 演示。
Workshop内容概览:
- 如何准备一个飞桨训练模型?
- 如何将飞桨预训练模型导出为飞桨推理模型?
- 如何使用 Imagination NCSDK 将飞桨推理模型编译为适配目标设备上运行的代码?
如何将优化后的模型部署在 Imagination 硬件平台?
除了满满的干货分享外,我们还准备了丰富的官方限定周边奖品,包括 Imagination 定制旅行电源转换器、咖啡杯、不锈钢保温杯、蓝色猫爪自动雨伞、外交家户外便携背包……
如何获得奖品?
注册报名成功后,我们将随机抽取30 名获奖者并于 9 月 27 日公布获奖名单,赠送咖啡杯、不锈钢保温杯或旅行电源转换器任意奖品 1 份。
报名成功并转发海报或推文至朋友圈,截图发送到 Imagination 官方公众号(Imgtec),即可获得蓝色猫爪自动雨伞或外交官便携双肩包任意奖品 1 份。
奖品有限,马上报名,赢得精美奖品
关于 PowerVR
PowerVR是Imagination Technologies公司旗下的图形处理器架构,创建至今已有 30年。PowerVR 图形处理器(GPU)系列在威廉希尔官方网站 能力、路线图广度和生态系统方面处于市场领先地位,为移动和嵌入式 GPU 设定了基准。PowerVR 通过分块延迟渲染(TBDR)威廉希尔官方网站 实现的效率确保了最低的带宽使用率和最短的每项任务处理周期,所有这些都确保了高性能效率和最低的每帧功耗。设计用于加速特定神经网络应用程序的 PowerVR 神经网络加速器(NNA)为智能边缘设备提供强大的效率和性能。
关于 Workshop 中所使用的亮衡BU99开发板
BU99开发板是亮衡科技开发的基于紫光展锐T710高性能AI芯片设计的B100_A模组为核心的AI开发板,该款AI芯片集成了IMG 9440 GPU IP以及IMG 2NX NNA 神经网络加速器IP,算力最大支持 3.2 TOPs(INT 8)。B100_AAI模组的核心功能通过该开发板的外围接口开放出来,方便用户快速的接入使用。可广泛应用于对图像处理、实时性要求较高的应用场景。如:人脸识别、智能机器人、智能驾驶、智能零售、智能支付、智能医疗、智慧教育、安 防监控等设备和行业。
关于飞桨模型套件 PaddleClas
PaddleClas是一个提供了从数据处理、模型准备、模型优化、到预测部署全流程工具的图像分类开发套件。提供: 37个系列230+个高性能图像分类预训练模型,其中包括10万分类预训练模型、PP-HGNet、PP-LCNet等明星模型,以及SSLD知识蒸馏等先进算法优化策略,可被广泛应用于高阶视觉任务;轻量图像分类方案PULC,覆盖人、车、OCR方向九大任务高频应用;轻量级图像识别模型PP-ShiTu,综合了目标检测、图像分类、度量学习、图像检索等多重威廉希尔官方网站 ,能够完美解决小样本、高相似、多类别等产业落地难点,CPU上仅需0.2s轻松识别十万类,且十分简单易用,极大地降低开发门槛;辅助产业及科研领域快速解决多类别、高相似度、小样本等业界难点。
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