3.大数据存储及管理威廉希尔官方网站
(1)大数据存储与管理要用存储器把采集到的数据存储起来,建立相应的数据库,并进行管理和调用。重点解决复杂结构化、半结构化和非结构化大数据管理与处理威廉希尔官方网站 。主要解决大数据的可存储、可表示、可处理、可靠性及有效传输等关键问题。开发可靠的分布式文件系统(DFS)、能效优化的存储、计算融入存储、大数据的去冗余及高效低成本的大数据存储威廉希尔官方网站 ;突破分布式非关系型大数据管理与处理威廉希尔官方网站 ,异构数据的数据融合威廉希尔官方网站 ,数据组织威廉希尔官方网站 ,研究大数据建模威廉希尔官方网站 ;突破大数据索引威廉希尔官方网站 ;突破大数据移动、备份、复制等威廉希尔官方网站 ;开发大数据可视化威廉希尔官方网站 。
(2)开发新型数据库威廉希尔官方网站 。数据库分为关系型数据库、非关系型数据库及数据库缓存系统。其中,非关系型数据库主要指的是NoSQL数据库,分为键值数据库、列存数据库、图存数据库及文档数据库等。关系型数据库包含传统关系数据库系统及NewSQL数据库。
(3)开发大数据安全威廉希尔官方网站 。改进数据销毁、透明加解密、分布式访问控制、数据审计等威廉希尔官方网站 ;突破隐私保护和推理控制、数据真伪识别和取证、数据持有完整性验证等威廉希尔官方网站 。
-
大数据
+关注
关注
64文章
8884浏览量
137407
发布评论请先 登录
相关推荐
评论